Come collegare i database ai server MCP

Accesso diretto al database per agenti IA

Invece di costruire API REST sopra i tuoi database, AnythingMCP si collega direttamente al tuo database e lo espone come strumenti MCP. Gli agenti IA possono interrogare i dati usando il linguaggio naturale.

Database supportati

Importante: Tutti i connettori database in AnythingMCP sono di sola lettura per progettazione. Questo garantisce che gli agenti IA non possano accidentalmente modificare o eliminare dati.

Strumenti generati automaticamente

Quando crei un connettore database, AnythingMCP genera automaticamente tre strumenti:

Guida passo dopo passo

Passo 1: Distribuire AnythingMCP

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Passo 2: Creare un connettore database

Apri la dashboard di AnythingMCP su http://localhost:3000 e crea un nuovo connettore Database. Seleziona il tipo di database (PostgreSQL, MySQL, MariaDB, MSSQL, Oracle, SAP HANA, SQLite o MongoDB) e fornisci i dettagli di connessione.

Passo 3: Configurare la connessione

Inserisci l'host del database, la porta, le credenziali e il nome del database. Per i database SQL (PostgreSQL, MySQL, MariaDB, MSSQL, Oracle, SAP HANA, SQLite), il connettore utilizzerà solo query SQL SELECT. Per MongoDB, sono consentite solo operazioni find.

SAP HANA accetta una connection string come hana://host:30015/?databaseName=TENANT&currentSchema=SCHEMA; la sessione è in sola lettura in HANA stesso e ogni statement ha un timeout. Per SAP S/4HANA su HANA, l'adapter SAP S/4HANA (HANA SQL) aggiunge tool che leggono il data dictionary di SAP, così il modello sa cosa significano i nomi abbreviati di tabelle e campi.

Passo 4: Testare la connessione

Usa la dashboard per verificare la connessione e controllare lo schema scoperto automaticamente. Lo strumento get_database_schema mostrerà tutte le tabelle e le colonne disponibili.

Passo 5: Collegare agli agenti IA

{
  "mcpServers": {
    "my-database": {
      "url": "http://localhost:4000/mcp"
    }
  }
}

Limiti delle query

• Database SQL (PostgreSQL, MySQL, MariaDB, MSSQL, Oracle, SAP HANA, SQLite): Sono consentite solo istruzioni SELECT
• MongoDB: Sono consentite solo operazioni find
• Limite di righe: Massimo 1000 righe per query
• Nessuna operazione di scrittura: INSERT, UPDATE, DELETE, DROP sono bloccate

Casi d'uso per agenti IA

• "Mostrami tutti gli ordini del mese scorso con totale superiore a 500 $"
• "Quali sono i 10 prodotti con più fatturato?"
• "Quanti nuovi utenti si sono registrati questa settimana?"
• "Elenca tutti i clienti dalla Germania"

Buone pratiche di sicurezza

1. Usa un utente database di sola lettura — Crea un utente dedicato con permessi di solo SELECT
2. Limita le tabelle accessibili — Esponi solo le tabelle sicure per l'accesso IA
3. Connessioni SSL — Usa sempre connessioni crittografate in produzione
4. Restrizioni di rete — Limita l'accesso al database all'IP del server AnythingMCP

Prossimi passi

• Guida PostgreSQL a MCP — Configurazione specifica per PostgreSQL
• Guida MySQL a MCP — Configurazione specifica per MySQL
• Guida MariaDB a MCP — Configurazione specifica per MariaDB
• Guida Oracle a MCP — Configurazione specifica per Oracle
• SAP S/4HANA tramite SAP HANA — SAP HANA con il data dictionary di SAP come tool
• Guida SQLite a MCP — Configurazione specifica per SQLite
• Guida MongoDB a MCP — Configurazione specifica per MongoDB
• Guida REST a MCP — Per i database che necessitano di accesso in scrittura, esponi invece un'API REST