Salta l'installazione. Attivo in meno di 2 minuti.
Avvia una prova gratuita su cloud.anythingmcp.com, aggiungi Jev by TypeSafe con un clic, poi punta il tuo client AI (Claude, ChatGPT, Copilot o Cursor) all'endpoint MCP generato. Niente Docker, niente git clone, nessuna esperienza di sviluppo richiesta.
In breve
Dai a Claude, ChatGPT, Cursor o Codex il modello decisionale Jev: sì/no, classificazione e punteggi con probabilità in circa 300 ms. Nessuna installazione.
Prova a chiedere
Prompt di esempio per Jev by TypeSafe
Clicca su un prompt per copiarlo. Incollalo in Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot o OpenClaw per eseguirlo contro questo connettore.
Claude è un'AI e può sbagliare. Verifica sempre le risposte.
Jev come server MCP
Risposta breve: installa il connettore Jev su AnythingMCP con la tua API key TypeSafe, poi aggiungi AnythingMCP al tuo client AI come server MCP remoto. Claude, ChatGPT, Cursor, Codex o Gemini possono così passare a Jev ogni decisione sì/no, di classificazione o di punteggio e ricevere un numero con le probabilità in circa 300 ms. Sul tuo portatile non gira nulla, e funziona anche su claude.ai e ChatGPT nel browser.
Jev è il primo System One model di TypeSafe, rilasciato a settembre 2026. Non scrive testo. Gli dai le evidenze (lo state) e delle domande tipizzate, e lui risponde a ciascuna con una probabilità, un'opzione o un punteggio. Per questo è lo strumento giusto per i piccoli giudizi che un agente prende di continuo, e quello sbagliato per tutto ciò che richiede testo scritto.
A cosa risponde Jev
| Tipo di domanda | Tu definisci | Jev restituisce | Uso tipico |
|---|---|---|---|
Sì/no (noul) | la condizione da verificare | la probabilità che la risposta sia sì | è urgente, è spam, questa risposta risponde alla domanda |
| Scelta | da 1 a 255 opzioni, ciascuna con una breve descrizione | l'opzione più probabile, una probabilità per opzione, una confidenza | smistamento, etichettatura, intento, scelta del record migliore |
| Punteggio | da 2 a 10 livelli ordinati, dal più basso | un punteggio con indice da 0, una probabilità per livello, una confidenza | gravità, fit del lead, sentiment, qualità |
Nei nostri test Jev ha risposto in 220-430 ms per chiamata. Si pagano solo i token di input (circa $0.042 per milione); una chiamata tipica usa da 300 a 520 token, quindi una singola decisione costa circa due millesimi di centesimo.
Jev o chiedere direttamente a Claude o GPT
| Chiedere al modello di chat | Chiedere a Jev tramite il connettore | |
|---|---|---|
| Risposta | una frase che l'agente deve interpretare | un numero o un'opzione della tua lista |
| Incertezza | nascosta nelle parole ("sembra abbastanza urgente") | esplicita: 0.52 significa incerto, 0.97 significa chiaro |
| Velocità | secondi, e occupa il contesto del modello di chat | 0.2-0.4 s, in parallelo per molte domande |
| Costo | token del modello di chat | $0.042 per milione di token di input, output gratis |
| Coerenza | può cambiare con la formulazione | stessa domanda, stessa scala, per ogni record |
Il modello di chat resta al comando: decide cosa chiedere, legge le probabilità e agisce. Jev prende la decisione circoscritta.
Configurazione
Passo 1: Ottieni una API key TypeSafe
Accedi a console.typesafe.ai e crea una API key. Paghi direttamente TypeSafe per ciò che Jev elabora.
Passo 2: Installa Jev su AnythingMCP
- Crea un workspace su AnythingMCP Cloud (7 giorni gratis) oppure usa il tuo AnythingMCP self-hosted.
- Apri Connettori, trova Jev by TypeSafe, clicca su Installa e incolla la key in
TYPESAFE_API_KEY. AnythingMCP verifica la key con una chiamata gratuita e la salva cifrata. - Per i client che usano una API key (tutti tranne claude.ai e ChatGPT), creane una sotto MCP Servers → il tuo server → API keys.
Passo 3: Collega il tuo client AI
Ogni client si collega allo stesso URL del server MCP, https://cloud.anythingmcp.com/mcp. claude.ai e ChatGPT fanno login con OAuth; gli altri inviano la tua MCP API key nell'header X-API-Key.
Gli strumenti
| Strumento | Cosa fa |
|---|---|
jev_playbook | Come usare bene Jev: tipi di domanda, state, lettura delle probabilità, soglie di confidenza. Gratuito, nessuna chiamata API. |
jev_yes_no | Una domanda sì/no, restituisce yes_probability |
jev_classify | Una scelta tra opzioni che definisci tu, restituisce choice, probabilities e confidence |
jev_rate | Un punteggio su livelli ordinati, restituisce score, legend, probabilities e confidence |
jev_ask | Più domande di qualsiasi tipo sulle stesse evidenze in una sola chiamata |
jev_list_models | I nomi dei modelli che la tua key può usare (jev-latest, jev-preview, versioni fissate) |
Tutti gli strumenti sono in sola lettura: Jev legge le evidenze che gli passi e non modifica nulla.
Cosa succede quando chiedi
Abbiamo dato a Claude quattro ticket di supporto e gli abbiamo chiesto di smistarli con Jev: urgenza, team responsabile e frustrazione su quattro livelli. Claude ha letto jev_playbook, ha fatto una chiamata jev_ask per ticket con tre domande ciascuna e ha fissato le soglie prima di guardare le risposte.
| Ticket | Urgente (P sì) | Team | Frustrazione (da 0 a 3) |
|---|---|---|---|
| "My payouts have been failing for 3 days and my suppliers are waiting." | 0.88 | billing | 3 |
| "Do you offer a discount for annual plans? Just curious." | 0.02 | sales | 0 |
| "Die App stürzt bei jedem PDF-Upload ab, seit gestern Abend. Wir können nicht arbeiten!" | 0.90 | technical | 3 |
| "Thanks for the great webinar last week :)" | 0.01 | none | 0 |
Ogni chiamata ha richiesto da 0.3 a 0.4 secondi. Claude ha segnalato il primo ticket come quello più vicino alla sua fascia di "incerto", e ha gestito il ticket in tedesco senza tradurlo.
Prompt da provare
- "Usa Jev per decidere quali di queste 20 email richiedono una risposta oggi, e mostrami solo quelle sopra 0.8."
- "Classifica ciascuno di questi ticket di supporto in billing, technical, sales o none con Jev, ed elenca quelli con confidenza sotto 0.6."
- "Valuta questi cinque lead da 0 (nessun fit) a 3 (cliente ideale) con Jev rispetto al nostro profilo di cliente ideale qui sotto."
- "Chiedi a Jev se ciascuno di questi due record cliente descrive la stessa azienda."
- "Verifica con Jev se questa risposta risponde davvero alla domanda del cliente prima che la invii."
Jev sui tuoi dati aziendali
Dato che Jev gira come un connettore tra gli altri sullo stesso server AnythingMCP, l'agente può recuperare i record con un connettore e valutarli con Jev nella stessa chat: ticket dal tuo helpdesk, lead dal tuo CRM, ordini o anagrafiche clienti dal tuo ERP. I dati arrivano a TypeSafe solo come state della domanda che hai posto.
Limiti
- Solo testo. Niente immagini, audio o file; prima trasformali in testo.
- Dimensioni. Fino a 32k token per le evidenze più la domanda più lunga, 64k per richiesta.
- Lingue. Jev è più preciso in inglese. Tedesco e italiano hanno funzionato bene nei nostri test; per le altre lingue tieni d'occhio la confidenza.
- Nessun ragionamento. Jev restituisce probabilità, non spiegazioni. Per verificare una risposta al limite, poni domande sì/no più ristrette sulle evidenze specifiche.
- Calcoli e date. Jev legge alla lettera. Lascia che conteggi e confronti tra date li faccia il modello di chat e passa il risultato come fatto.
- I rate limit sono fissati da TypeSafe per account, attualmente 1,200 richieste al minuto.
FAQ
Jev funziona su claude.ai e ChatGPT, non solo negli agenti di coding? Sì. AnythingMCP è un server MCP remoto con OAuth, quindi lo aggiungi come connettore personalizzato su claude.ai o come app in modalità sviluppatore su ChatGPT. Sul tuo computer non deve girare nulla.
Quanto costa? Jev è fatturato da TypeSafe per token di input, circa $0.042 per milione, output gratis. Una decisione tipica usa da 300 a 520 token. Il connettore in sé non costa nulla in più: AnythingMCP Cloud ha una prova gratuita di 7 giorni, poi da €19 al mese, e AnythingMCP self-hosted è gratis.
Il mio team ha bisogno della key TypeSafe? No. La key viene salvata una volta sola, cifrata, sul server AnythingMCP. I membri del team si collegano al server con il proprio login e non la vedono mai, e ogni chiamata viene registrata.
Posso usarlo in self-hosting? Sì. AnythingMCP è open source (AGPL-3.0) e gira con Docker Compose. Il connettore Jev fa parte del catalogo integrato.
Jev capisce il tedesco o l'italiano? Li gestisce, e i nostri casi di test in tedesco e in italiano sono tornati corretti e con alta confidenza. L'inglese resta la lingua più precisa; per le altre lingue tieni d'occhio i valori di confidenza.
In cosa è diverso dai server MCP per Jev su GitHub? Quelli girano in locale accanto a un agente di coding e ogni persona configura la propria key. Il connettore AnythingMCP gira su un server, funziona nei client web come claude.ai e ChatGPT, viene condiviso da un team con una sola key e si può combinare con gli altri tuoi connettori.
Guide correlate
- Collega Jev a Claude
- Collega Jev a ChatGPT
- Smista i ticket di supporto con Jev in Claude
- Collega Jev a Cursor
- Collega Jev a Gemini CLI
- Jev by TypeSafe nel marketplace
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