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Avvia una prova gratuita su cloud.anythingmcp.com, aggiungi People Data Labs con un clic, poi punta il tuo client AI (Claude, ChatGPT, Copilot o Cursor) all'endpoint MCP generato. Niente Docker, niente git clone, nessuna esperienza di sviluppo richiesta.
In breve
Dai alla tua AI dati B2B su persone e aziende da People Data Labs: arricchisci una persona o un'azienda partendo da email, profilo o sito web, identifica persone da dati parziali, cerca persone e aziende con SQL, trova l'azienda dietro un indirizzo IP e normalizza nomi, località e qualifiche professionali.
Prova a chiedere
Prompt di esempio per People Data Labs
Clicca su un prompt per copiarlo. Incollalo in Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot o OpenClaw per eseguirlo contro questo connettore.
Claude è un'AI e può sbagliare. Verifica sempre le risposte.
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git clone, niente server locale.
People Data Labs
Dai alla tua AI dati B2B su persone e aziende da People Data Labs: arricchisci una persona o un'azienda partendo da email, profilo o sito web, identifica persone da dati parziali, cerca persone e aziende con SQL, trova l'azienda dietro un indirizzo IP e normalizza nomi, località e qualifiche professionali.
Setup
- Registrati su
https://dashboard.peopledatalabs.com. Il piano Free non richiede carta. - Apri API Keys nella dashboard e copia la chiave.
- Incollala in
PEOPLE_DATA_LABS_API_KEYe installa il connettore. La chiave viene inviata solo a People Data Labs. - Inizia con uno strumento gratuito come
people_data_labs_autocompleteo uno dei cleaner: non consumano crediti.
Dati personali e GDPR: i risultati sulle persone descrivono persone reali: nomi, datori di lavoro, carriera, località e, a seconda del piano, email e numeri di telefono. Usali solo per uno scopo che puoi giustificare, come vendite B2B o recruiting sulla base del legittimo interesse, conserva solo ciò che serve e ricorda che le persone nell'UE hanno diritto a essere informate e a opporsi. Non cercare privati per curiosità e non combinare i risultati per profilare qualcuno oltre lo scopo dichiarato. Il connettore dà all'AI le stesse regole.
Addebitato sui tuoi crediti PDL: le ricerche consumano i crediti mensili del tuo account People Data Labs (piano Free: fino a 100 al mese; Pro da 98 $ al mese con 350 crediti e oltre), conteggiati separatamente per ogni API:
- Arricchimento di persone e aziende, arricchimento IP e arricchimento di qualifiche: 1 credito solo quando c'è una corrispondenza. Nessuna corrispondenza (404) è gratis.
- Person identify: 1 credito per chiamata, anche quando non trova nulla, qualunque sia il numero di profili restituiti.
- Ricerca di persone e aziende: 1 credito per ogni record restituito. Il connettore chiede 1 record per impostazione predefinita, e l'AI controlla il
totalprima di recuperarne altri. - Cleaner di aziende, località e scuole e autocompletamento: gratuiti (cleaner fino a 10.000 chiamate al mese, autocompletamento 1.000 al giorno sui piani self-serve).
L'AI ti chiede conferma prima di una ricerca con un size elevato o di una lunga serie di ricerche.
Cosa fa: arricchisce una persona a partire da email, numero di telefono con prefisso internazionale, URL LinkedIn, o nome più azienda, scuola o località, pagando solo per le corrispondenze che hanno ciò che ti serve (per esempio un'email); identifica fino a 20 candidati da dati parziali; cerca persone e aziende con SQL (SELECT * FROM person WHERE ...) o con una query Elasticsearch; arricchisce un'azienda da sito web, nome, profilo o ticker; trova l'azienda dietro un indirizzo IP, per esempio un visitatore del sito; e restituisce qualifiche simili e competenze per un ruolo. In PDL i valori sono in minuscolo, quindi prima di una ricerca l'AI usa l'autocompletamento e i cleaner per trovare qualifiche, aziende e località esatte.
Limiti di frequenza (predefiniti): arricchimento 100 al minuto sul piano Free e 1.000 sui piani a pagamento (arricchimento aziende 10 al minuto sul Free); identify, ricerche e cleaner 10 al minuto.
Errori comuni: 404 significa nessuna corrispondenza: non è una richiesta errata e, tranne che per identify, non viene addebitata. 401: la chiave è errata, revocata o mancante. 402: i crediti di questa API sono esauriti per il mese; passa a un piano superiore o aspetta il rinnovo. 400: dati insufficienti (per esempio un nome senza azienda o località), una query SQL o Elasticsearch malformata, o un indirizzo IP che appartiene a un provider di hosting o a un proxy. 429: troppe chiamate al minuto; aspetta e riprova.
Il connettore non gestisce l'arricchimento in blocco, il changelog delle persone, la ricerca di offerte di lavoro, l'arricchimento delle competenze, le API di anteprima e la sandbox.
Prerequisiti: PEOPLE_DATA_LABS_API_KEY
Installazione locale del connettore
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Apri http://localhost:3000/connectors/store, scegli People Data Labs e inserisci le variabili elencate nei Prerequisiti.
Tool disponibili
| Tool | What it does |
|---|---|
people_data_labs_enrich_person | Find one person in People Data Labs from what you know about them and get their profile: name, current job title and company, work history… |
people_data_labs_identify_person | Find up to 20 people who could match loose information (for example only a name and a city), ranked by match score, when… |
people_data_labs_search_people | Search the People Data Labs person dataset with SQL or an Elasticsearch query, e.g. everyone with a given job title at a company or in a… |
people_data_labs_enrich_company | Find one company in People Data Labs and get its profile: name, website, industry, size and employee count, founding year, headquarters and… |
people_data_labs_search_companies | Search the People Data Labs company dataset with SQL or an Elasticsearch query, e.g. software companies in Germany with 51 to 200 employees |
people_data_labs_clean_company | Normalize a messy company name, website or profile URL to PDL's canonical company: name, website, linkedin_url, size, industry, location… |
people_data_labs_clean_location | Normalize free-text location to PDL's canonical form: name, locality, region, country, continent and geo coordinates, as used by the… |
people_data_labs_clean_school | Normalize a school or university name, website or profile URL to PDL's canonical school: name, type, website, location, profiles and the… |
people_data_labs_autocomplete | Suggest the exact values PDL uses for a field, from a few letters, with how many person records carry each: companies, schools, titles… |
people_data_labs_enrich_job_title | Clean a job title and get up to five similar titles and the most relevant skills for it, from PDL's resume data, e.g. for widening a people… |
people_data_labs_enrich_ip | Find the company behind an IP address (for example a website visitor) and optionally its location and network metadata (mobile, hosting… |
Esempi di prompt
- "Cerca l'azienda dietro northwind-logistics.com: settore, numero di dipendenti, sede centrale e anno di fondazione."
- "Quanti responsabili acquisti lavorano in aziende di logistica in Germania con 51-200 dipendenti? Dimmi prima il totale, poi mostrami 5 profili."
- "Quale azienda c'è dietro l'indirizzo IP 203.0.113.42 che oggi ha visitato la nostra pagina prezzi?"
- "Un lead ha prenotato una demo con [email protected]. Qual è il suo ruolo attuale e in quale azienda lavora?"
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