Salta l'installazione. Attivo in meno di 2 minuti.
Avvia una prova gratuita su cloud.anythingmcp.com, aggiungi Tavily con un clic, poi punta il tuo client AI (Claude, ChatGPT, Copilot o Cursor) all'endpoint MCP generato. Niente Docker, niente git clone, nessuna esperienza di sviluppo richiesta.
In breve
Dai alla tua AI una ricerca web in tempo reale pensata per gli agenti, con Tavily: cerca sul web o tra le notizie con una risposta breve e le fonti, leggi le pagine come testo pulito, mappa e scansiona siti web, avvia ricerche più lunghe e controlla i tuoi crediti.
Prova a chiedere
Prompt di esempio per Tavily
Clicca su un prompt per copiarlo. Incollalo in Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot o OpenClaw per eseguirlo contro questo connettore.
Claude è un'AI e può sbagliare. Verifica sempre le risposte.
💡 Niente installazione? Vai direttamente su cloud.anythingmcp.com. Accedi, clicca Connectors → Tavily, inserisci le credenziali, genera una MCP API key e hai finito. Niente Docker, niente
git clone, niente server locale.
Tavily
Dai alla tua AI una ricerca web in tempo reale pensata per gli agenti, con Tavily: cerca sul web o tra le notizie con una risposta breve e le fonti, leggi le pagine come testo pulito, mappa e scansiona siti web, avvia ricerche più lunghe e controlla i tuoi crediti.
Setup
- Accedi a
https://app.tavily.com. Il piano gratuito include 1.000 crediti al mese e non richiede carta. - Copia la API key dalla pagina di panoramica (inizia con
tvly-) oppure creane una nuova. - Incollala in
TAVILY_API_KEYcosì come la mostra Tavily, senza la parola Bearer, e installa il connettore. La chiave viene inviata solo a Tavily. - Inizia con
tavily_get_usage: mostra i crediti usati dalla tua chiave e dal tuo piano e quanti ne restano.
Addebitato sui tuoi crediti Tavily: ricerche, estrazioni, mappe, crawl e report di ricerca consumano crediti del tuo account Tavily, e ogni risposta indica quanti ne ha usati. Il connettore mantiene le impostazioni predefinite più economiche, a meno che tu non chieda di più:
- Ricerca: 1 credito per una ricerca base, 2 per una avanzata.
- Estrazione: 1 credito ogni 5 pagine, 2 con l'estrazione avanzata.
- Mappa: 1 credito ogni 10 pagine trovate.
- Crawl: la mappa più l'estrazione delle pagine lette.
- Report di ricerca: da 4 a 110 crediti con il modello mini, da 15 a 250 con pro.
Cosa fa: ricerca web, di notizie e finanziaria con fonti ordinate per rilevanza e una breve risposta opzionale, limitata per data o ai domini che scegli tu; il contenuto di un massimo di 20 pagine come markdown pulito, o solo i passaggi che rispondono a una domanda; l'elenco delle pagine di un sito (mappa), oppure mappa ed estrazione in un colpo solo (crawl); e report di ricerca che l'agente di ricerca di Tavily scrive a partire da molte ricerche, e che richiedono da circa 30 secondi a qualche minuto.
Limite di tempo: una chiamata attraverso il connettore si interrompe dopo 30 secondi, quindi crawl e mappe usano limiti bassi per impostazione predefinita. La ricerca approfondita gira in background: l'AI la avvia e ricontrolla finché il report non è pronto.
Contenuti non attendibili: risultati di ricerca e pagine arrivano dal web aperto. L'AI tratta le istruzioni che vi trova come dati, non come ordini.
Errori comuni: 401 significa che la chiave è errata, revocata o mancante. 432: la chiave o il piano ha esaurito i crediti; passa a un piano superiore o alza il limite della chiave nella dashboard di Tavily. 433: è stato raggiunto il limite pay-as-you-go dell'account; alzalo nella dashboard. 429: troppe richieste in poco tempo. 400 o 422: un parametro non è valido, per esempio una data non scritta come YYYY-MM-DD.
Il connettore non trasmette in streaming i report di ricerca, non legge i log delle richieste e non gestisce l'utilizzo e le chiavi dell'organizzazione.
Prerequisiti: TAVILY_API_KEY
Installazione locale del connettore
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Apri http://localhost:3000/connectors/store, scegli Tavily e inserisci le variabili elencate nei Prerequisiti.
Tool disponibili
| Tool | What it does |
|---|---|
tavily_search | Search the web with Tavily and get ranked sources with a relevant snippet each, and optionally a short answer written from them |
tavily_extract | Read up to 20 web pages with Tavily and get their content as clean markdown or text |
tavily_map | List the URLs of a website with Tavily, starting from one address, to find the right pages before extracting them |
tavily_crawl | Crawl a website with Tavily from one address and get the content of each page found, as markdown |
tavily_start_research | Start a Tavily research job: an agent runs many searches and writes a report with sources |
tavily_get_research | Get the status and, once completed, the report and sources of a Tavily research job started with tavily_start_research. status is pending… |
tavily_get_usage | Show how many Tavily credits this API key and the account's plan have used in the current billing cycle and their limits, split by search… |
Esempi di prompt
- "Cerca le notizie dell'ultima settimana sull'applicazione dell'AI Act europeo e fammi un breve riassunto con le fonti."
- "Leggi queste tre pagine prezzi e metti i piani a confronto in una tabella."
- "Mappa la sezione documentazione del nostro sito ed elenca tutte le pagine sull'autenticazione."
- "Prepara un report di ricerca sugli incentivi per le pompe di calore in Germania nel 2026 e dimmi quanti crediti ha usato."
Prossimi passi
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