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Drive GitBook (docs platform) from any AI agent: spaces, pages, content, search, collections. 9 tools, Bearer auth.

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Opus 4.7

Claude è un'AI e può sbagliare. Verifica sempre le risposte.

Setup in 2 minuti

  1. 1Avvia la trial gratuita su cloud.anythingmcp.com.
  2. 2Clicca GitBook nel connector store. Incolla le credenziali quando richiesto.
  3. 3Genera una MCP API key e punta il client AI all'URL MCP generato.
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Guide per GitBook

Setup passo-passo per i principali client AI.

Configurare GitBook

Direttamente dalla definizione del connettore: dove trovare le credenziali, quali permessi servono e con quale API parla questo adapter. Fornite in inglese dall'autore del connettore.

This connector uses the GitBook API v1 (developer.gitbook.com).

Setup:

  1. Sign in to https://app.gitbook.com → bottom-left avatar → Settings → Developer → Personal access tokens → Create new token.
  2. Copy the token. Set GITBOOK_API_TOKEN.

Authentication: Authorization: Bearer ${GITBOOK_API_TOKEN}.

Hierarchy: Organization → Collection → Space → Page (a tree of pages, sub-pages, content).

Space IDs: each space has a UUID-like ID. Discover via gitbook_list_spaces.

Pages: content lives in pages. Each page has id, slug, title, type (document, group, link), revision_id (every change creates a new revision).

Content format: GitBook stores content as a JSON document tree (their own AST). Reading is straightforward; writing requires constructing the AST — out of scope for most agent use. For simple writes, use 'GitBook content imports' (markdown imports) — exposed as gitbook_import_markdown_to_page.

Search: full-text across spaces.

Pagination: ?page=N&limit=M (max 100).

Out of scope here: content editing via the AST, change requests, revisions diff, custom domains, integrations management.

La tua AI è a due click da GitBook.

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