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Start a free trial on cloud.anythingmcp.com, add the Mintlify in one click, then point your AI client (Claude, ChatGPT, Copilot or Cursor) at the generated MCP endpoint. No Docker, no git clone, zero engineering experience required.
Summary
Trigger Mintlify documentation updates, query analytics, and manage assistant queries via the Mintlify API. 5 tools, Bearer-token auth.
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Beispiel-Prompts für Mintlify
Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Konnektor laufen lassen.
Claude ist KI und kann Fehler machen. Bitte Antworten gegenprüfen.
💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Mintlify klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein
git clone, kein lokaler Server.
Mintlify + Gemini
Trigger Mintlify documentation updates, query analytics, and manage assistant queries via the Mintlify API. 5 tools, Bearer-token auth.
Voraussetzungen
Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:
MINTLIFY_API_KEY
Schritt 1 — Zugangsdaten holen
com/docs/api-reference).
Setup:
- Sign in to https://dashboard.mintlify.com → Settings → API Keys → Create API key.
- Copy the key (starts with
mint_). SetMINTLIFY_API_KEY.
Authentication: Authorization: Bearer ${MINTLIFY_API_KEY}.
Mintlify's API is scoped: most write operations (trigger update, manage content) are not exposed because Mintlify expects content to live in a git repo and update on push. The API focuses on:
- Triggering re-deploys
- Querying assistant (chat) interactions
- Pulling analytics / search data
Out of scope here: page/content CRUD (manage via the git repo), team management, OAuth user actions.
Schritt 2 — Adapter installieren
git clone https://github.com/HelpCode-ai/anythingmcp.git
cd anythingmcp && docker compose up -d
Schritt 3 — Connector in Gemini hinzufügen
Gemini CLI liest MCP-Server aus ~/.gemini/settings.json (oder %APPDATA%\gemini\settings.json unter Windows). Hinzufügen:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Hole deinen MCP API Key aus AnythingMCP → Profil → MCP API Keys → Neuer Key.
- Speichern und
geminineu starten. /mcpin Gemini CLI ausführen —Mintlifysollte als verfügbar gelistet sein.- Vertex AI Studio:
https://cloud.anythingmcp.com/mcpimtools-Array der Anfrage mit demselben Bearer-Header übergeben.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
mintlify_trigger_update | Trigger a re-deploy of the documentation site (forces Mintlify to pull from the connected git repo and re-build) |
mintlify_get_project_info | Get project metadata: name, repo, deployment status, custom domain |
mintlify_list_assistant_conversations | List user conversations with the Mintlify AI assistant on your docs site |
mintlify_list_search_queries | List user search queries on the docs site (analytics) |
mintlify_get_analytics | Retrieve site analytics aggregations (pageviews, unique visitors, top pages) for a date range |
FAQ
Unterstützen Gemini 1.5 Pro oder 2.x MCP? Ja — Gemini CLI ≥ 0.4 und die Vertex AI Tools API akzeptieren MCP httpUrl-Connectors mit Bearer-Header.
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