Installation überspringen. In unter 2 Minuten einsatzbereit.
Starte eine kostenlose Testphase auf cloud.anythingmcp.com, füge SAP Business One mit einem Klick hinzu und richte deinen KI-Client (Claude, ChatGPT, Copilot oder Cursor) auf den erzeugten MCP-Endpoint. Kein Docker, kein git clone, keinerlei Entwicklungserfahrung nötig.
Zusammenfassung
Steuere SAP Business One ERP (beliebtes Mittelstands-SMB-Ziel in DACH) von jedem KI-Agenten aus: Geschäftspartner, Artikel, Kundenaufträge, Debitorenrechnungen, Angebote, Lieferungen. Service Layer OData v4. Session-Cookie-Auth über /Login.
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Beispiel-Prompts für SAP Business One
Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Connector laufen lassen.
Claude ist KI und kann Fehler machen. Bitte Antworten gegenprüfen.
💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → SAP Business One klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein
git clone, kein lokaler Server.
SAP Business One + Gemini
Steuere SAP Business One ERP (beliebtes Mittelstands-SMB-Ziel in DACH) von jedem KI-Agenten aus: Geschäftspartner, Artikel, Kundenaufträge, Debitorenrechnungen, Angebote, Lieferungen. Service Layer OData v4. Session-Cookie-Auth über /Login.
Voraussetzungen
Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:
SAP_B1_HOST, SAP_B1_PORT, SAP_B1_COMPANY_DB, SAP_B1_USERNAME, SAP_B1_PASSWORD
Schritt 1 — Zugangsdaten holen
Setup:
- Identify your Service Layer host (typically the same machine that runs HANA + SAP B1). Default HTTPS port is
50000. - Create or pick a B1 user that has API access for the company database you want to expose.
- Find the
CompanyDBname in Choose Company dialog of the B1 client (looks likeSBODEMOGB). - Set the five env vars below. The adapter logs in once per session (~25 min TTL) and re-uses the
B1SESSIONcookie.
OData: this adapter targets the v2 / OData v4 Service Layer endpoint at /b1s/v2/. Older /b1s/v1/ (OData v3) deployments are not covered — upgrade to FP 2405+ first.
…(continued in the in-app connector instructions)
Schritt 2 — Adapter installieren
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Schritt 3 — Connector in Gemini hinzufügen
Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese AnleitungYOUR_SERVER_IDzeigt.
Gemini CLI liest MCP-Server aus ~/.gemini/settings.json (oder %APPDATA%\gemini\settings.json unter Windows). Hinzufügen:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Hole deinen MCP API Key aus AnythingMCP → MCP Servers → dein Server → API keys.
- Speichern und
geminineu starten. /mcpin Gemini CLI ausführen —SAP Business Onesollte als verfügbar gelistet sein.- Vertex AI Studio:
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDimtools-Array der Anfrage mit demselbenX-API-Key-Header übergeben.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
b1_list_business_partners | List business partners (customers, suppliers, leads) |
b1_get_business_partner | Get one business partner by CardCode |
b1_list_items | List inventory items (articles) |
b1_get_item | Get one item by ItemCode |
b1_list_orders | List sales orders |
b1_get_order | Get one sales order by DocEntry (integer primary key) |
b1_create_order | Create a new sales order |
b1_list_invoices | List A/R invoices |
b1_get_invoice | Get one A/R invoice by DocEntry |
b1_list_quotations | List sales quotations |
b1_list_delivery_notes | List delivery notes (outgoing goods movements) |
b1_get_company_info | Sanity check: returns company metadata (admin info) |
FAQ
Unterstützen Gemini 1.5 Pro oder 2.x MCP? Ja — Gemini CLI ≥ 0.4 und die Vertex AI Tools API akzeptieren MCP httpUrl-Connectors mit eigenen Headern.
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