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Resumen
Lee datos GRC de Archer IRM (antes RSA Archer) a través de sus API REST y Content API: aplicaciones, niveles, campos y listas de valores, además de registros de riesgos, controles, hallazgos e incidentes buscados con OData. Inicio de sesión con una cuenta de Archer.
Prueba a pedir
Prompts de ejemplo para Archer IRM
Haz clic en un prompt para copiarlo. Pégalo en Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot u OpenClaw para ejecutarlo contra este conector.
Claude es IA y puede equivocarse. Verifica siempre las respuestas.
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git clone, sin servidor local.
Archer IRM + ChatGPT
Lee datos GRC de Archer IRM (antes RSA Archer) a través de sus API REST y Content API: aplicaciones, niveles, campos y listas de valores, además de registros de riesgos, controles, hallazgos e incidentes buscados con OData. Inicio de sesión con una cuenta de Archer.
Requisitos previos
Las instrucciones de configuración completas están incluidas en el conector (visibles en el store al seleccionarlo). Las variables de entorno requeridas:
ARCHER_URL, ARCHER_INSTANCE, ARCHER_USERNAME, ARCHER_PASSWORD
Paso 1 — Obtener credenciales
- Pide a tu administrador de Archer una cuenta de API dedicada que inicie sesión con contraseña y tenga acceso de lectura a las aplicaciones que la IA debe consultar. Cada llamada se ejecuta con los permisos de esa cuenta.
- Pon en
ARCHER_URLla dirección con la que abres Archer, conhttps://y sin/appsni barra final, por ejemplohttps://yourcompany.archerirm.compara Archer SaaS. Las instalaciones on-premise suelen estar en un directorio virtual: inclúyelo, como enhttps://archer.example.com/RSAarcher. - Pon en
ARCHER_INSTANCEel nombre de instancia que escribes en la página de inicio de sesión de Archer (en Archer SaaS suele ser un número). Un administrador también lo encuentra en Archer Control Panel o en Administration → Installation Settings. - Rellena
ARCHER_USERNAMEyARCHER_PASSWORD. RellenaARCHER_USER_DOMAINsolo si la cuenta pertenece a un dominio de usuarios; si no, déjalo vacío. - Con inicio de sesión único (SSO), un administrador debe seleccionar Allow manual bypass para la instancia en Archer Control Panel; si no, se rechaza el inicio de sesión REST.
- Instala el conector y ejecuta
archer_list_applications. Enumera las aplicaciones que ve la cuenta, como el registro de riesgos, hallazgos, controles, incidentes, políticas y proveedores.
Solo lectura: esta primera versión solo lee. La IA no puede crear, cambiar ni eliminar registros en Archer.
Sesiones: el conector inicia sesión con la cuenta y vuelve a hacerlo por su cuenta cuando el tiempo de espera de sesión de Archer (a menudo de 20 a 30 minutos) cierra la sesión.
Cómo encuentra registros: archer_list_content_endpoints muestra los niveles que la cuenta puede leer, cada uno con su alias, y archer_query_records busca en uno de ellos con nombres de campo legibles, como máximo 1.000 registros por llamada. Los alias distinguen mayúsculas y minúsculas. archer_list_application_fields y archer_get_values_list convierten los id de campos y valores en nombres legibles.
Informes: Archer ofrece los informes guardados y las búsquedas estadísticas solo a través de sus servicios web SOAP, que este conector no llama. Pide a la IA que reconstruya el informe como una consulta con archer_query_records.
Errores comunes: 401 significa que falló el inicio de sesión o la sesión, así que revisa la cuenta, el nombre de instancia y, con SSO, el bypass manual. 403 significa que la cuenta no tiene permiso para esa aplicación. Una respuesta con IsSuccessful en false y mensajes de validación significa que Archer rechazó la solicitud.
El conector no escribe en Archer, no ejecuta informes guardados ni búsquedas estadísticas y no usa los servicios web SOAP de Archer.
Paso 2 — Instalar el adapter
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Paso 3 — Añadir el conector en ChatGPT
La URL de tu servidor: en AnythingMCP abre MCP Servers → el servidor donde está este conector y copia su URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Úsala donde esta guía muestraYOUR_SERVER_ID.
ChatGPT se conecta a servidores MCP como apps personalizadas en modo desarrollador (Developer mode), disponible en los planes de pago, no en el gratuito. En los espacios Business y Enterprise puede que un administrador tenga que habilitarlo antes.
- En ChatGPT, abre Settings → Security and login y activa Developer mode.
- Ve a chatgpt.com/plugins y pulsa +.
- Escribe un nombre y una descripción breve, por ejemplo Name:
Archer IRM. - En Connection, introduce la URL del servidor MCP
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDy crea la conexión. - Cuando ChatGPT lo pida, inicia sesión en AnythingMCP (OAuth) y permite el acceso.
Herramientas disponibles
| Tool | What it does |
|---|---|
archer_list_applications | All applications (modules) of the Archer instance with id, name, alias, type, status and GUID |
archer_get_application | One application by id: name, alias, description, type, status, whether it is a sub-form or questionnaire, and its GUID |
archer_list_levels | The levels of an application |
archer_list_level_fields | Field definitions of one level: id, name, alias, type (text, numeric, date, values list, cross-reference, user/groups...), key field flag… |
archer_list_application_fields | Field definitions of every level of an application in one call: id, name, alias, type and related ids |
archer_get_field | One field definition by id with its type, alias, level, required flag and, for values-list fields, the values list id |
archer_get_values_list | The values of a values list (the choices behind a values-list field) as a flat list with value id, name, numeric value and parent |
archer_get_record | One record (content) by its content id through the platform API: level id, sequential id and every field value keyed by field id |
archer_get_field_values | Values of chosen fields for chosen records in one call (a POST that only reads) |
archer_list_content_endpoints | The levels (and cross-references) published through the Content API that this Archer user can read, with the case-sensitive alias to pass… |
archer_query_records | Records of one level through the Content API (OData): readable field aliases instead of ids, with $filter, $select, $orderby and paging (at… |
archer_get_content_record | One record of a level through the Content API by its tracking id, with field values keyed by field alias |
archer_list_users | Archer user accounts with id, user name, first and last name, display name, account status and last login |
archer_list_groups | Archer groups with id, name and description |
Ejemplos de prompts
- "Enumera las aplicaciones de nuestra instancia de Archer y dime cuáles contienen riesgos, hallazgos e incidentes."
- "Muéstrame todos los hallazgos abiertos con la fecha de vencimiento ya pasada, agrupados por responsable."
- "¿Qué riesgos del registro de riesgos tienen una calificación alta y quién es el responsable de cada uno?"
- "Reconstruye nuestro informe mensual de incidentes: incidentes abiertos el mes pasado por categoría y estado."
FAQ
¿Funciona el plan gratuito de ChatGPT con conectores MCP personalizados? No. Las conexiones MCP personalizadas necesitan el modo desarrollador, que solo está en los planes de pago.
Siguientes pasos
¿Te ha sido útil esta guía?
