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Resumen
Lee datos GRC de Archer IRM (antes RSA Archer) a través de sus API REST y Content API: aplicaciones, niveles, campos y listas de valores, además de registros de riesgos, controles, hallazgos e incidentes buscados con OData. Inicio de sesión con una cuenta de Archer.
Prueba a pedir
Prompts de ejemplo para Archer IRM
Haz clic en un prompt para copiarlo. Pégalo en Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot u OpenClaw para ejecutarlo contra este conector.
Claude es IA y puede equivocarse. Verifica siempre las respuestas.
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git clone, sin servidor local.
Archer IRM + Microsoft Copilot
Lee datos GRC de Archer IRM (antes RSA Archer) a través de sus API REST y Content API: aplicaciones, niveles, campos y listas de valores, además de registros de riesgos, controles, hallazgos e incidentes buscados con OData. Inicio de sesión con una cuenta de Archer.
Requisitos previos
Las instrucciones de configuración completas están incluidas en el conector (visibles en el store al seleccionarlo). Las variables de entorno requeridas:
ARCHER_URL, ARCHER_INSTANCE, ARCHER_USERNAME, ARCHER_PASSWORD
Paso 1 — Obtener credenciales
- Pide a tu administrador de Archer una cuenta de API dedicada que inicie sesión con contraseña y tenga acceso de lectura a las aplicaciones que la IA debe consultar. Cada llamada se ejecuta con los permisos de esa cuenta.
- Pon en
ARCHER_URLla dirección con la que abres Archer, conhttps://y sin/appsni barra final, por ejemplohttps://yourcompany.archerirm.compara Archer SaaS. Las instalaciones on-premise suelen estar en un directorio virtual: inclúyelo, como enhttps://archer.example.com/RSAarcher. - Pon en
ARCHER_INSTANCEel nombre de instancia que escribes en la página de inicio de sesión de Archer (en Archer SaaS suele ser un número). Un administrador también lo encuentra en Archer Control Panel o en Administration → Installation Settings. - Rellena
ARCHER_USERNAMEyARCHER_PASSWORD. RellenaARCHER_USER_DOMAINsolo si la cuenta pertenece a un dominio de usuarios; si no, déjalo vacío. - Con inicio de sesión único (SSO), un administrador debe seleccionar Allow manual bypass para la instancia en Archer Control Panel; si no, se rechaza el inicio de sesión REST.
- Instala el conector y ejecuta
archer_list_applications. Enumera las aplicaciones que ve la cuenta, como el registro de riesgos, hallazgos, controles, incidentes, políticas y proveedores.
Solo lectura: esta primera versión solo lee. La IA no puede crear, cambiar ni eliminar registros en Archer.
Sesiones: el conector inicia sesión con la cuenta y vuelve a hacerlo por su cuenta cuando el tiempo de espera de sesión de Archer (a menudo de 20 a 30 minutos) cierra la sesión.
Cómo encuentra registros: archer_list_content_endpoints muestra los niveles que la cuenta puede leer, cada uno con su alias, y archer_query_records busca en uno de ellos con nombres de campo legibles, como máximo 1.000 registros por llamada. Los alias distinguen mayúsculas y minúsculas. archer_list_application_fields y archer_get_values_list convierten los id de campos y valores en nombres legibles.
Informes: Archer ofrece los informes guardados y las búsquedas estadísticas solo a través de sus servicios web SOAP, que este conector no llama. Pide a la IA que reconstruya el informe como una consulta con archer_query_records.
Errores comunes: 401 significa que falló el inicio de sesión o la sesión, así que revisa la cuenta, el nombre de instancia y, con SSO, el bypass manual. 403 significa que la cuenta no tiene permiso para esa aplicación. Una respuesta con IsSuccessful en false y mensajes de validación significa que Archer rechazó la solicitud.
El conector no escribe en Archer, no ejecuta informes guardados ni búsquedas estadísticas y no usa los servicios web SOAP de Archer.
Paso 2 — Instalar el adapter
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Paso 3 — Añadir el conector en Microsoft Copilot
La URL de tu servidor: en AnythingMCP abre MCP Servers → el servidor donde está este conector y copia su URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Úsala donde esta guía muestraYOUR_SERVER_ID.
Microsoft Copilot usa servidores MCP a través de agentes creados en Copilot Studio: añades AnythingMCP a un agente como herramienta y luego publicas el agente en Microsoft 365 Copilot y Teams. Copilot Studio se conecta desde la nube de Microsoft por Streamable HTTP, que AnythingMCP admite.
- En Copilot Studio, abre tu agente (o crea uno), ve a Tools y elige Add a tool → New tool → Model Context Protocol.
- Escribe un Server name (por ejemplo
AnythingMCP), una Server description que diga qué hace el conector y la Server URLhttps://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID. Copilot Studio usa la descripción para decidir cuándo llamar al servidor. - En la autenticación, elige API key, pon Type en Header y
X-API-Keycomo nombre de la cabecera, y selecciona Create. - En Add tool, elige Create a new connection, pega una clave de API MCP de AnythingMCP (MCP Servers → tu servidor → API keys) y selecciona Add to agent.
- Pruébalo en el panel Test del agente: pide algo que necesite las herramientas de
Archer IRM. - Selecciona Publish y luego Channels → Microsoft 365 and Microsoft Teams, deja marcada Make agent available in Microsoft Copilot y elige Add channel. See agent in Teams lo instala para ti; en Microsoft 365 Copilot, escribe @ y elige el agente.
¿Prefieres que cada persona inicie sesión? En lugar de la clave de API elige OAuth 2.0 → Dynamic discovery: cada usuario inicia sesión en AnythingMCP la primera vez que el agente lo llama.
¿Lo alojas tú mismo? Usa la dirección HTTPS pública de tu instancia en lugar de https://cloud.anythingmcp.com. Copilot Studio se conecta desde la nube de Microsoft, así que localhost no funciona.
Herramientas disponibles
| Tool | What it does |
|---|---|
archer_list_applications | All applications (modules) of the Archer instance with id, name, alias, type, status and GUID |
archer_get_application | One application by id: name, alias, description, type, status, whether it is a sub-form or questionnaire, and its GUID |
archer_list_levels | The levels of an application |
archer_list_level_fields | Field definitions of one level: id, name, alias, type (text, numeric, date, values list, cross-reference, user/groups...), key field flag… |
archer_list_application_fields | Field definitions of every level of an application in one call: id, name, alias, type and related ids |
archer_get_field | One field definition by id with its type, alias, level, required flag and, for values-list fields, the values list id |
archer_get_values_list | The values of a values list (the choices behind a values-list field) as a flat list with value id, name, numeric value and parent |
archer_get_record | One record (content) by its content id through the platform API: level id, sequential id and every field value keyed by field id |
archer_get_field_values | Values of chosen fields for chosen records in one call (a POST that only reads) |
archer_list_content_endpoints | The levels (and cross-references) published through the Content API that this Archer user can read, with the case-sensitive alias to pass… |
archer_query_records | Records of one level through the Content API (OData): readable field aliases instead of ids, with $filter, $select, $orderby and paging (at… |
archer_get_content_record | One record of a level through the Content API by its tracking id, with field values keyed by field alias |
archer_list_users | Archer user accounts with id, user name, first and last name, display name, account status and last login |
archer_list_groups | Archer groups with id, name and description |
Ejemplos de prompts
- "Enumera las aplicaciones de nuestra instancia de Archer y dime cuáles contienen riesgos, hallazgos e incidentes."
- "Muéstrame todos los hallazgos abiertos con la fecha de vencimiento ya pasada, agrupados por responsable."
- "¿Qué riesgos del registro de riesgos tienen una calificación alta y quién es el responsable de cada uno?"
- "Reconstruye nuestro informe mensual de incidentes: incidentes abiertos el mes pasado por categoría y estado."
FAQ
¿Para qué Copilot es? Para Microsoft 365 Copilot en el trabajo, mediante agentes de Copilot Studio. La app de Microsoft Copilot para cuentas personales no permite añadir tu propio servidor MCP.
¿Qué necesito? Una cuenta de trabajo con acceso a Copilot Studio (licencia o prueba) para crear el agente. Quien lo use en Microsoft 365 Copilot o Teams necesita acceso al agente: compártelo o pide a un administrador que lo publique para la organización. Si tu organización aplica directivas de datos a los conectores de Power Platform, también cubren los servidores MCP.
El agente no llama a las herramientas. Comprueba que el nombre de la cabecera sea exactamente X-API-Key y que la clave pertenezca al mismo servidor MCP que la URL, y escribe una Server description concreta: Copilot Studio la usa para decidir cuándo llamar al servidor. Vuelve a publicar el agente después de cada cambio; en un chat abierto, escribe "start over" para usar la nueva versión.
Siguientes pasos
- Página del conector
- Conectar a Claude
- Conectar a ChatGPT
- Conectar a Cursor
- Conectar a Gemini
- Conectar a Meta Muse
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