Cómo usar Jev en Microsoft Copilot: el modelo de decisión de TypeSafe como conector

Jev en Copilot

La URL de tu servidor: en AnythingMCP abre MCP Servers → el servidor donde está este conector y copia su URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Úsala donde esta guía muestra YOUR_SERVER_ID.

Respuesta corta: instala el conector Jev en AnythingMCP con tu API key de TypeSafe y luego añade AnythingMCP a un agente de Copilot Studio como herramienta MCP (Tools → Add a tool → New tool → Model Context Protocol, URL https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID). A partir de ahí Copilot puede preguntar a Jev siempre que necesite un juicio rápido y medible: si es urgente, qué categoría, cuánto encaja, y recibe una probabilidad en lugar de adivinar.

Copilot es bueno razonando y escribiendo; Jev está hecho para las decisiones concretas que hay entre medias. Responde preguntas de sí/no, de opción y de puntuación con probabilidades calibradas en unos 300 ms y a una fracción del coste de un modelo de chat. Copilot decide qué preguntar y qué hacer con la respuesta.

Configúralo

Paso 1: Instala Jev en AnythingMCP

1. Crea una API key en console.typesafe.ai.
2. Crea un workspace en AnythingMCP Cloud (7 días gratis) o usa tu AnythingMCP autoalojado.
3. Abre Conectores, busca Jev by TypeSafe, haz clic en Instalar y pega la clave en TYPESAFE_API_KEY.

Paso 2: Añade AnythingMCP a Microsoft Copilot

Microsoft Copilot usa servidores MCP a través de agentes creados en Copilot Studio: añades AnythingMCP a un agente como herramienta y luego publicas el agente en Microsoft 365 Copilot y Teams. Copilot Studio se conecta desde la nube de Microsoft por Streamable HTTP, que AnythingMCP admite.

1. En Copilot Studio, abre tu agente (o crea uno), ve a Tools y elige Add a tool → New tool → Model Context Protocol.
2. Escribe un Server name (por ejemplo AnythingMCP), una Server description que diga qué hace el conector y la Server URL https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID. Copilot Studio usa la descripción para decidir cuándo llamar al servidor.
3. En la autenticación, elige API key, pon Type en Header y X-API-Key como nombre de la cabecera, y selecciona Create.
4. En Add tool, elige Create a new connection, pega una clave de API MCP de AnythingMCP (MCP Servers → tu servidor → API keys) y selecciona Add to agent.
5. Pruébalo en el panel Test del agente: pide algo que necesite las herramientas de Jev.
6. Selecciona Publish y luego Channels → Microsoft 365 and Microsoft Teams, deja marcada Make agent available in Microsoft Copilot y elige Add channel. See agent in Teams lo instala para ti; en Microsoft 365 Copilot, escribe @ y elige el agente.

¿Prefieres que cada persona inicie sesión? En lugar de la clave de API elige OAuth 2.0 → Dynamic discovery: cada usuario inicia sesión en AnythingMCP la primera vez que el agente lo llama.

¿Lo alojas tú mismo? Usa la dirección HTTPS pública de tu instancia en lugar de https://cloud.anythingmcp.com. Copilot Studio se conecta desde la nube de Microsoft, así que localhost no funciona.

Paso 3: Pide a Copilot que use Jev

Inicia un chat nuevo y menciona Jev en la petición, por ejemplo "usa Jev para decidir cuáles de estos tickets son urgentes". Copilot lee primero jev_playbook y luego llama a las herramientas de Jev por su cuenta.

Qué ocurre cuando preguntas

Supón que pegas diez correos de clientes y preguntas cuáles necesitan respuesta hoy. Copilot formula una pregunta de sí/no ("¿Pide email algo que bloquee hoy al cliente?"), llama a jev_yes_no o jev_ask para cada correo con el texto del correo como evidencia y recibe una probabilidad por correo. Después los ordena, te muestra los casos claros y señala como dudosos los que están entre 0.15 y 0.85, en lugar de fingir certeza.

Para una ejecución real con cuatro tickets, uno de ellos en alemán, consulta la visión general de Jev.

Prompts para probar en Copilot

• "Usa Jev para clasificar estos tickets de soporte en billing, technical, sales o none, y muestra las probabilidades."
• "Pregunta a Jev cuáles de estas 15 candidaturas cumplen los requisitos de abajo, y enumera solo las que estén por encima de 0.8."
• "Puntúa cada una de estas reseñas de producto de 0 (enfadado) a 3 (encantado) con Jev y resume las de los clientes enfadados."
• "Antes de enviar esta respuesta, pregunta a Jev si contesta a todas las preguntas del correo del cliente."
• "Usa Jev para comprobar si estos dos registros de proveedor son la misma empresa."

Conviene saber

• Jev devuelve números, no explicaciones. Pide a Copilot que divida un caso dudoso en preguntas de sí/no más pequeñas si quieres ver el porqué.
• Copilot y Jev leen tu texto: la evidencia de cada pregunta se envía a TypeSafe como el state de la pregunta.
• La clave de TypeSafe se queda en el servidor AnythingMCP, cifrada. Las personas de tu equipo se conectan con su propio inicio de sesión y nunca la ven.

Tipos de pregunta, costes y todos los límites en detalle: visión general del servidor MCP de Jev.

FAQ

¿Jev sustituye a Copilot? No. Jev no puede escribir texto. Copilot mantiene la conversación, el razonamiento y la respuesta; Jev se encarga de las decisiones de sí/no, opción y puntuación donde una probabilidad es más útil que un párrafo.

¿Qué idiomas entiende Jev? El inglés, mejor que ninguno. En nuestras pruebas, los tickets en alemán e italiano salieron correctos y con confianza alta; en otros idiomas, vigila los valores de confianza.

¿Para qué Copilot es? Para Microsoft 365 Copilot en el trabajo, mediante agentes de Copilot Studio. La app de Microsoft Copilot para cuentas personales no permite añadir tu propio servidor MCP.

¿Qué necesito? Una cuenta de trabajo con acceso a Copilot Studio (licencia o prueba) para crear el agente. Quien lo use en Microsoft 365 Copilot o Teams necesita acceso al agente: compártelo o pide a un administrador que lo publique para la organización. Si tu organización aplica directivas de datos a los conectores de Power Platform, también cubren los servidores MCP.

El agente no llama a las herramientas. Comprueba que el nombre de la cabecera sea exactamente X-API-Key y que la clave pertenezca al mismo servidor MCP que la URL, y escribe una Server description concreta: Copilot Studio la usa para decidir cuándo llamar al servidor. Vuelve a publicar el agente después de cada cambio; en un chat abierto, escribe "start over" para usar la nueva versión.

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