Sáltate la instalación. Funcionando en menos de 2 minutos.
Inicia una prueba gratuita en cloud.anythingmcp.com, añade Jev by TypeSafe con un clic y apunta tu cliente de IA (Claude, ChatGPT, Copilot o Cursor) al endpoint MCP generado. Sin Docker, sin git clone, sin experiencia de desarrollo.
Resumen
Da a Claude, ChatGPT, Cursor o Codex el modelo de decisión Jev: sí/no, clasificación y puntuación con probabilidades en unos 300 ms. Sin instalación local.
Prueba a pedir
Prompts de ejemplo para Jev by TypeSafe
Haz clic en un prompt para copiarlo. Pégalo en Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot u OpenClaw para ejecutarlo contra este conector.
Claude es IA y puede equivocarse. Verifica siempre las respuestas.
Jev como servidor MCP
Respuesta corta: instala el conector Jev en AnythingMCP con tu clave API de TypeSafe y luego añade AnythingMCP a tu cliente de IA como servidor MCP remoto. Claude, ChatGPT, Cursor, Codex o Gemini pueden entonces pasar a Jev cada decisión de sí/no, clasificación o puntuación y recibir un número con probabilidades en unos 300 ms. Nada se ejecuta en tu portátil, y funciona en claude.ai y ChatGPT en la web.
Jev es el primer modelo System One de TypeSafe, lanzado en septiembre de 2026. No escribe texto. Le das evidencia (el state) y preguntas tipadas, y responde a cada una con una probabilidad, una opción o una puntuación. Eso lo convierte en la herramienta adecuada para los pequeños juicios que un agente hace todo el tiempo, y en la equivocada para cualquier cosa que necesite prosa.
Qué responde Jev
| Tipo de pregunta | Tú defines | Jev devuelve | Uso típico |
|---|---|---|---|
Sí/no (noul) | la condición a comprobar | la probabilidad de que la respuesta sea sí | si es urgente, si es spam, si esta respuesta contesta la pregunta |
| Opción | de 1 a 255 opciones, cada una con una breve descripción | la opción más probable, una probabilidad por opción, una confianza | enrutamiento, etiquetado, intención, elegir el mejor registro |
| Puntuación | de 2 a 10 niveles ordenados, el más bajo primero | una puntuación con índice desde 0, una probabilidad por nivel, una confianza | gravedad, encaje de un lead, sentimiento, calidad |
En nuestras pruebas Jev respondió en 220 a 430 ms por llamada. Solo se factura por tokens de entrada (unos $0.042 por millón); una llamada típica usa de 300 a 520 tokens, así que una sola decisión cuesta unas dos milésimas de centavo.
Jev frente a preguntar directamente a Claude o GPT
| Preguntar al modelo de chat | Preguntar a Jev a través del conector | |
|---|---|---|
| Respuesta | una frase que el agente tiene que interpretar | un número o una opción de tu lista |
| Incertidumbre | oculta en la redacción ("parece bastante urgente") | explícita: 0.52 significa inseguro, 0.97 significa claro |
| Velocidad | segundos, y usa el contexto del modelo de chat | de 0.2 a 0.4 s, en paralelo para muchas preguntas |
| Coste | tokens del modelo de chat | $0.042 por millón de tokens de entrada, salida gratis |
| Consistencia | puede cambiar según la redacción | misma pregunta, misma escala, en cada registro |
El modelo de chat sigue al mando: decide qué preguntar, lee las probabilidades y actúa. Jev toma la decisión concreta.
Configúralo
Paso 1: Consigue una clave API de TypeSafe
Inicia sesión en console.typesafe.ai y crea una clave API. Pagas directamente a TypeSafe por lo que procesa Jev.
Paso 2: Instala Jev en AnythingMCP
- Crea un espacio de trabajo en AnythingMCP Cloud (7 días gratis) o usa tu AnythingMCP autogestionado.
- Abre Conectores, busca Jev by TypeSafe, haz clic en Instalar y pega la clave en
TYPESAFE_API_KEY. AnythingMCP comprueba la clave con una llamada gratuita y la guarda cifrada. - Para clientes que usan una clave API (todos excepto claude.ai y ChatGPT), crea una en MCP Servers → tu servidor → API keys.
Paso 3: Conecta tu cliente de IA
Todos los clientes se conectan a la misma URL del servidor MCP, https://cloud.anythingmcp.com/mcp. claude.ai y ChatGPT inician sesión con OAuth; los demás envían tu clave API de MCP en la cabecera X-API-Key.
Las herramientas
| Herramienta | Qué hace |
|---|---|
jev_playbook | Cómo usar bien Jev: tipos de pregunta, state, lectura de probabilidades, umbrales de confianza. Gratis, sin llamada a la API. |
jev_yes_no | Una pregunta de sí/no, devuelve yes_probability |
jev_classify | Una elección entre opciones que tú defines, devuelve choice, probabilities y confidence |
jev_rate | Una puntuación sobre niveles ordenados, devuelve score, legend, probabilities y confidence |
jev_ask | Varias preguntas de cualquier tipo sobre la misma evidencia en una sola llamada |
jev_list_models | Nombres de modelo que tu clave puede usar (jev-latest, jev-preview, versiones fijadas) |
Todas las herramientas son de solo lectura: Jev lee la evidencia que le pasas y no cambia nada.
Qué ocurre cuando preguntas
Le dimos a Claude cuatro tickets de soporte y le pedimos que hiciera el triaje con Jev: urgencia, equipo responsable y frustración en cuatro niveles. Claude leyó jev_playbook, hizo una llamada a jev_ask por ticket con tres preguntas cada una y fijó sus umbrales antes de mirar las respuestas.
| Ticket | Urgente (P sí) | Equipo | Frustración (0 a 3) |
|---|---|---|---|
| "My payouts have been failing for 3 days and my suppliers are waiting." | 0.88 | billing | 3 |
| "Do you offer a discount for annual plans? Just curious." | 0.02 | sales | 0 |
| "Die App stürzt bei jedem PDF-Upload ab, seit gestern Abend. Wir können nicht arbeiten!" | 0.90 | technical | 3 |
| "Thanks for the great webinar last week :)" | 0.01 | none | 0 |
Cada llamada tardó de 0.3 a 0.4 segundos. Claude marcó el primer ticket como el más cercano a su franja de "inseguro", y trató el ticket en alemán sin traducirlo.
Prompts para probar
- "Usa Jev para decidir cuáles de estos 20 correos necesitan respuesta hoy, y muéstrame solo los que estén por encima de 0.8."
- "Clasifica cada uno de estos tickets de soporte en billing, technical, sales o none con Jev, y enumera los que tengan una confianza inferior a 0.6."
- "Puntúa estos cinco leads de 0 (no encaja) a 3 (cliente ideal) con Jev según nuestro perfil de cliente ideal de abajo."
- "Pregunta a Jev si estos dos registros de cliente describen la misma empresa."
- "Comprueba con Jev si esta respuesta contesta de verdad a la pregunta del cliente antes de enviarla."
Jev con los datos de tu empresa
Como Jev funciona como un conector más en el mismo servidor AnythingMCP, el agente puede obtener registros con un conector y evaluarlos con Jev en el mismo chat: tickets de tu helpdesk, leads de tu CRM, pedidos o registros de clientes de tu ERP. Los datos van a TypeSafe solo como el state de la pregunta que hiciste.
Límites
- Solo texto. Sin imágenes, audio ni archivos; conviértelos antes en texto.
- Tamaño. Hasta 32k tokens para la evidencia más la pregunta más larga, 64k por petición.
- Idiomas. Jev es más preciso en inglés. El alemán y el italiano funcionaron bien en nuestras pruebas; vigila la confianza en otros idiomas.
- Sin razonamiento. Jev devuelve probabilidades, no explicaciones. Para revisar una respuesta dudosa, haz preguntas de sí/no más concretas sobre la evidencia específica.
- Aritmética y fechas. Jev lee de forma literal. Deja que el modelo de chat haga los recuentos y las comparaciones de fechas y pasa el resultado como un hecho.
- Los límites de uso los fija TypeSafe por cuenta, actualmente 1200 peticiones por minuto.
FAQ
¿Jev funciona en claude.ai y ChatGPT, no solo en agentes de código? Sí. AnythingMCP es un servidor MCP remoto con OAuth, así que lo añades como conector personalizado en claude.ai o como app en modo desarrollador en ChatGPT. No tiene que ejecutarse nada en tu ordenador.
¿Cuánto cuesta? TypeSafe factura Jev por token de entrada, unos $0.042 por millón, y la salida es gratis. Una decisión típica usa de 300 a 520 tokens. El conector en sí no tiene coste extra: AnythingMCP Cloud tiene una prueba gratuita de 7 días, luego desde 19 € al mes, y AnythingMCP autogestionado es gratis.
¿Mi equipo necesita la clave de TypeSafe? No. La clave se guarda una vez, cifrada, en el servidor AnythingMCP. Los miembros del equipo se conectan al servidor con su propio inicio de sesión y nunca la ven, y cada llamada queda registrada.
¿Puedo alojarlo yo mismo? Sí. AnythingMCP es de código abierto (AGPL-3.0) y se ejecuta con Docker Compose. El conector Jev forma parte del catálogo integrado.
¿Jev entiende alemán o italiano? Los maneja, y nuestros casos de prueba en alemán e italiano salieron correctos y con confianza alta. El inglés sigue siendo el más preciso; en otros idiomas, vigila los valores de confianza.
¿En qué se diferencia de los servidores MCP de Jev que hay en GitHub? Esos se ejecutan en local junto a un agente de código y cada persona configura su propia clave. El conector de AnythingMCP se ejecuta en un servidor, funciona en clientes web como claude.ai y ChatGPT, lo comparte un equipo con una sola clave y se puede combinar con tus otros conectores.
Guías relacionadas
- Conecta Jev a Claude
- Conecta Jev a ChatGPT
- Triaje de tickets de soporte con Jev en Claude
- Conecta Jev a Cursor
- Conecta Jev a Gemini CLI
- Jev by TypeSafe en el marketplace
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