Resumen
Deja que tu IA use Mistral AI con tu propia clave de API: consulta modelos de Mistral, completa código con Codestral, lee PDF y escaneos con Mistral OCR, crea embeddings, modera contenido, busca en la web mediante conversaciones y agentes, y revisa archivos y trabajos batch.
Configuración guiada
Conecta Mistral AI a Microsoft Copilot en 2 minutos
Empieza la prueba gratuita en AnythingMCP Cloud, conecta Mistral AI con la configuración guiada y añade tu URL MCP a Microsoft Copilot. Sin código y sin servidores que mantener.
Sin tarjeta de crédito · 7 días de prueba · Alternativa self-host disponible
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Prompts de ejemplo para Mistral AI
Haz clic en un prompt para copiarlo. Pégalo en Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot u OpenClaw para ejecutarlo contra este conector.
Claude es IA y puede equivocarse. Verifica siempre las respuestas.
💡 ¿Sin instalación? Usa cloud.anythingmcp.com directamente. Inicia sesión, pulsa Connectors → Mistral AI, pega tus credenciales, genera una MCP API key y listo. Sin Docker, sin
git clone, sin servidor local.
Mistral AI + Microsoft Copilot
Deja que tu IA use Mistral AI con tu propia clave de API: consulta modelos de Mistral, completa código con Codestral, lee PDF y escaneos con Mistral OCR, crea embeddings, modera contenido, busca en la web mediante conversaciones y agentes, y revisa archivos y trabajos batch.
Requisitos previos
Las instrucciones de configuración completas están incluidas en el conector (visibles en el store al seleccionarlo). Las variables de entorno requeridas:
MISTRAL_API_KEY
Paso 1 — Obtener credenciales
- Inicia sesión en
https://console.mistral.ai. Los espacios de trabajo nuevos empiezan en el plan gratuito, con límites de frecuencia y de uso; para más, elige pago por uso y añade crédito en Billing. - Abre API Keys, pulsa Create new key y copia la clave. Mistral solo la muestra una vez.
- Pégala en
MISTRAL_API_KEYsin espacios y sin la palabra Bearer, e instala el conector. La clave solo se envía a Mistral. - Empieza con
mistral_list_models: no cuesta nada y muestra qué modelos puede usar tu clave.
Se cobra en tu propio espacio de Mistral: cada llamada a un modelo gasta tus créditos de Mistral o los límites del plan gratuito. Listar y consultar modelos, archivos, agentes, conversaciones y trabajos batch es gratis. El conector usa valores predeterminados económicos salvo que pidas más: mistral-small-latest para chat (unos 0,15 $ por millón de tokens de entrada y 0,60 $ por millón de tokens de salida), codestral-latest para código, mistral-embed para embeddings y mistral-ocr-latest para OCR (unos 4 $ por cada 1.000 páginas). ministral-8b-latest es más barato; mistral-medium-latest y mistral-large-latest son más potentes.
Qué hace:
mistral_chatconsulta un modelo de Mistral, con imágenes por enlace, razonamiento opcional y salida JSON. Conmistral_fim_complete, Codestral completa el código entre un principio y un final.mistral_ocrlee PDF, presentaciones, archivos de Word e imágenes página a página en Markdown, desde un enlace público o desde un archivo subido conmistral_upload_file, y puede extraer JSON estructurado de todo el documento.mistral_create_embeddingsconvierte textos en vectores para búsqueda y similitud.mistral_moderateymistral_moderate_chatrevisan textos o una conversación entera frente a las categorías de seguridad de Mistral, ymistral_classifyusa un clasificador propio que tu espacio ya tenga.- La búsqueda web solo funciona a través de la Conversations API (beta):
mistral_start_conversationcon la herramienta integradaweb_searchresponde desde la web con sus fuentes, ymistral_continue_conversationcontinúa la conversación. Las llamadas a herramientas integradas se cobran además de los tokens.mistral_list_agentsymistral_get_agentmuestran los agentes creados en Mistral AI Studio, con los que puede hablar una conversación. - Archivos y trabajos batch: lista y consulta archivos, obtén un enlace de descarga temporal con
mistral_get_file_urly sigue trabajos batch iniciados en otro sitio (un 50 % más baratos, resultados en unas horas).
Primero confirma: el OCR se cobra por página, así que la IA pregunta antes de leer un documento de más de unas 50 páginas, o limita las páginas. También pregunta antes de subir tus documentos. mistral_delete_file y mistral_cancel_batch_job están desactivadas al instalar; una vez activadas, también piden confirmación antes.
Límite de tiempo: una llamada a través del conector se corta a los 30 segundos. Mantén las respuestas de longitud moderada, prefiere un nivel de razonamiento bajo y divide los documentos largos para el OCR.
Contenido no fiable: los resultados web, los documentos y las respuestas de los modelos pueden contener instrucciones. La IA las trata como datos, no como órdenes.
Errores frecuentes: 401 Invalid API Key significa que la clave es incorrecta, caducó o se borró. 402, o un 429 que menciona facturación o capacidad: sin crédito, con un límite de gasto alcanzado o con los límites del plan gratuito, así que revisa Billing en la consola. Un 429 sin más es un límite de frecuencia: espera y reintenta una vez. 400 o 422: un campo o un id de modelo no válido, y el mensaje lo indica; las chat completions rechazan la búsqueda web, que va por mistral_start_conversation. 404: modelo, archivo, agente, conversación o trabajo desconocido, o de otro espacio de trabajo.
El conector no transmite respuestas en streaming, no procesa audio (transcripción y voz), no crea agentes, bibliotecas ni trabajos batch, no hace fine-tuning (Mistral ya no ofrece trabajos de fine-tuning por API) y no administra el espacio de trabajo.
Paso 2 — Instalar el adapter
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Paso 3 — Añadir el conector en Microsoft Copilot
La URL de tu servidor: en AnythingMCP abre MCP Servers → el servidor donde está este conector y copia su URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Úsala donde esta guía muestraYOUR_SERVER_ID.
Microsoft Copilot usa servidores MCP a través de agentes creados en Copilot Studio: añades AnythingMCP a un agente como herramienta y luego publicas el agente en Microsoft 365 Copilot y Teams. Copilot Studio se conecta desde la nube de Microsoft por Streamable HTTP, que AnythingMCP admite.
- En Copilot Studio, abre tu agente (o crea uno), ve a Tools y elige Add a tool → New tool → Model Context Protocol.
- Escribe un Server name (por ejemplo
AnythingMCP), una Server description que diga qué hace el conector y la Server URLhttps://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID. Copilot Studio usa la descripción para decidir cuándo llamar al servidor. - En la autenticación, elige API key, pon Type en Header y
X-API-Keycomo nombre de la cabecera, y selecciona Create. - En Add tool, elige Create a new connection, pega una clave de API MCP de AnythingMCP (MCP Servers → tu servidor → API keys) y selecciona Add to agent.
- Pruébalo en el panel Test del agente: pide algo que necesite las herramientas de
Mistral AI. - Selecciona Publish y luego Channels → Microsoft 365 and Microsoft Teams, deja marcada Make agent available in Microsoft Copilot y elige Add channel. See agent in Teams lo instala para ti; en Microsoft 365 Copilot, escribe @ y elige el agente.
¿Prefieres que cada persona inicie sesión? En lugar de la clave de API elige OAuth 2.0 → Dynamic discovery: cada usuario inicia sesión en AnythingMCP la primera vez que el agente lo llama.
¿Lo alojas tú mismo? Usa la dirección HTTPS pública de tu instancia en lugar de https://cloud.anythingmcp.com. Copilot Studio se conecta desde la nube de Microsoft, así que localhost no funciona.
Herramientas disponibles
| Tool | What it does |
|---|---|
mistral_list_models | List the Mistral models the API key can use, with id, description, context length, capabilities (chat, function calling, reasoning, vision… |
mistral_get_model | Get one Mistral model by id or alias (e.g. mistral-small-latest) with its capabilities, context length, aliases and deprecation date |
mistral_chat | Ask a Mistral model and get its answer (chat completions, no streaming) |
mistral_fim_complete | Fill in the middle of code with Codestral: give the code before the gap as prompt and, optionally, the code after it as suffix, and get the… |
mistral_create_embeddings | Turn one text, or a list of texts, into embedding vectors for semantic search, clustering or similarity |
mistral_moderate | Check one text or a list of texts against Mistral's moderation categories (sexual, hate and discrimination, violence and threats, dangerous… |
mistral_moderate_chat | Check a whole conversation with Mistral's moderation model, judging the last message in its context, e.g. whether an assistant reply is… |
mistral_classify | Classify one text or a list of texts with a custom Mistral classifier model the workspace already has (its id starts with ft:) |
mistral_ocr | Read a PDF, a slide deck or an image with Mistral OCR and get each page as Markdown (tables, headers and footers optional), from a public… |
mistral_start_conversation | Start a conversation with a Mistral model or agent through the Conversations API (beta), which can use Mistral's built-in tools, e.g. tools… |
mistral_continue_conversation | Add a user message to a stored Mistral conversation and get the next answer (Conversations API, beta) |
mistral_list_conversations | List the stored Mistral conversations of the workspace (Conversations API, beta), newest first, with id, name, model or agent and dates |
mistral_get_conversation_messages | Read the messages of a stored Mistral conversation (user and assistant turns, Conversations API, beta) |
mistral_list_agents | List the Mistral agents of the workspace (Agents API, beta) with id, name, model, description and version |
mistral_get_agent | Get one Mistral agent (Agents API, beta) with its model, instructions, tools, completion settings and versions |
mistral_list_files | List the files stored in the Mistral workspace (for OCR, batch jobs or fine-tuning) with id, name, purpose, size and dates |
mistral_get_file | Get the details of one file in the Mistral workspace: name, purpose, size, type, dates |
mistral_get_file_url | Get a temporary signed download link for a file in the Mistral workspace, e.g. the output file of a batch job |
mistral_upload_file | Upload a file to the Mistral workspace from a public link, e.g. a PDF for mistral_ocr (purpose ocr) or a JSONL file of requests for a batch… |
mistral_delete_file | Delete a file from the Mistral workspace |
mistral_list_batch_jobs | List the Mistral batch jobs of the workspace, newest first, with status (QUEUED, RUNNING, SUCCESS, FAILED, TIMEOUT_EXCEEDED… |
mistral_get_batch_job | Get one Mistral batch job with status, progress counts, errors and the output_file id (download it with mistral_get_file_url) |
mistral_cancel_batch_job | Ask Mistral to cancel a batch job that is queued or running |
Ejemplos de prompts
- "Lee el PDF de este enlace con Mistral OCR y dame la tabla de precios de la página 3 en Markdown."
- "Pregunta a Mistral con búsqueda web qué ha cambiado este año en el calendario de la Ley de IA de la UE, y enumera las fuentes."
- "Revisa estas tres reseñas de clientes con la moderación de Mistral y dime cuáles se marcan y por qué."
- "¿Qué trabajos batch de Mistral siguen en marcha y cuántas solicitudes han terminado ya?"
FAQ
¿Para qué Copilot es? Para Microsoft 365 Copilot en el trabajo, mediante agentes de Copilot Studio. La app de Microsoft Copilot para cuentas personales no permite añadir tu propio servidor MCP.
¿Qué necesito? Una cuenta de trabajo con acceso a Copilot Studio (licencia o prueba) para crear el agente. Quien lo use en Microsoft 365 Copilot o Teams necesita acceso al agente: compártelo o pide a un administrador que lo publique para la organización. Si tu organización aplica directivas de datos a los conectores de Power Platform, también cubren los servidores MCP.
El agente no llama a las herramientas. Comprueba que el nombre de la cabecera sea exactamente X-API-Key y que la clave pertenezca al mismo servidor MCP que la URL, y escribe una Server description concreta: Copilot Studio la usa para decidir cuándo llamar al servidor. Vuelve a publicar el agente después de cada cambio; en un chat abierto, escribe "start over" para usar la nueva versión.
Siguientes pasos
- Página del conector
- Conectar a Claude
- Conectar a ChatGPT
- Conectar a Cursor
- Conectar a Gemini
- Conectar a Meta Muse
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