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Dale a tu IA datos B2B de personas y empresas de People Data Labs: enriquece una persona o empresa a partir de un correo, un perfil o un sitio web, identifica personas con datos sueltos, busca personas y empresas con SQL, descubre la empresa detrás de una dirección IP y normaliza nombres, ubicaciones y cargos.

HCPor el equipo de HelpCodeActualizado 8 min de lectura Código abierto en GitHub

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People Data Labs

People Data Labs

Give your AI B2B people and company data from People Data Labs: enrich a person or company from an email, profile or website, identify people from loose details, search people and companies with SQL, find the company behind an IP address, and clean names, locations and job titles.

herramientas

11

Región

INTL

Categoría

Enriquecimiento de datos

Autenticación

API Key

Env vars requeridas

PEOPLE_DATA_LABS_API_KEY
Instalar con un clic en Cloud

7 días de prueba gratis · Sin tarjeta de crédito

  • Prueba gratis de 7 días
    Sin tarjeta de crédito
  • RGPD y SOC 2 ready
    Datos en la UE, registros de auditoría
  • Código abierto en GitHub
    Open source · AGPL-3.0
  • Funciona con ChatGPT, Claude, Gemini
    Cualquier cliente compatible con MCP

Resumen

Dale a tu IA datos B2B de personas y empresas de People Data Labs: enriquece una persona o empresa a partir de un correo, un perfil o un sitio web, identifica personas con datos sueltos, busca personas y empresas con SQL, descubre la empresa detrás de una dirección IP y normaliza nombres, ubicaciones y cargos.

Configuración guiada

Conecta People Data Labs a Microsoft Copilot en 2 minutos

Empieza la prueba gratuita en AnythingMCP Cloud, conecta People Data Labs con la configuración guiada y añade tu URL MCP a Microsoft Copilot. Sin código y sin servidores que mantener.

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Prompts de ejemplo para People Data Labs

Haz clic en un prompt para copiarlo. Pégalo en Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot u OpenClaw para ejecutarlo contra este conector.

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People Data Labs + Microsoft Copilot

Dale a tu IA datos B2B de personas y empresas de People Data Labs: enriquece una persona o empresa a partir de un correo, un perfil o un sitio web, identifica personas con datos sueltos, busca personas y empresas con SQL, descubre la empresa detrás de una dirección IP y normaliza nombres, ubicaciones y cargos.

Requisitos previos

Las instrucciones de configuración completas están incluidas en el conector (visibles en el store al seleccionarlo). Las variables de entorno requeridas:

PEOPLE_DATA_LABS_API_KEY

Paso 1 — Obtener credenciales

  1. Regístrate en https://dashboard.peopledatalabs.com. El plan Free no pide tarjeta.
  2. Abre API Keys en el panel y copia la clave.
  3. Pégala en PEOPLE_DATA_LABS_API_KEY e instala el conector. La clave solo se envía a People Data Labs.
  4. Empieza con una herramienta gratuita como people_data_labs_autocomplete o uno de los cleaners: no gastan créditos.

Datos personales y RGPD: los resultados de personas describen a personas reales: nombres, empleadores, trayectoria, ubicaciones y, según tu plan, correos y teléfonos. Úsalos solo para un fin que puedas justificar, como ventas B2B o selección de personal por interés legítimo, guarda solo lo necesario y recuerda que las personas en la UE tienen derecho a ser informadas y a oponerse. No busques a particulares por curiosidad ni combines resultados para perfilar a alguien más allá del fin que has indicado. El conector le da a la IA las mismas reglas.

Se cobra de tus propios créditos de PDL: las consultas gastan los créditos mensuales de tu cuenta de People Data Labs (plan Free: hasta 100 al mes; Pro desde 98 $ al mes con 350 créditos o más), contados por separado para cada API:

  • Enriquecimiento de personas y empresas, de IP y de cargos: 1 crédito solo cuando hay coincidencia. Sin coincidencia (404) es gratis.
  • Person identify: 1 crédito por llamada, también cuando no encuentra nada, sin importar cuántos perfiles devuelva.
  • Búsqueda de personas y empresas: 1 crédito por cada registro devuelto. El conector pide 1 registro por defecto, y la IA revisa el total antes de traer más.
  • Cleaners de empresas, ubicaciones y centros educativos y autocompletado: gratis (cleaners hasta 10.000 llamadas al mes, autocompletado 1.000 al día en los planes self-serve).

La IA te pregunta antes de una búsqueda con un size grande o de una larga serie de consultas.

Qué hace: enriquece a una persona a partir de un correo, un teléfono con prefijo internacional, una URL de LinkedIn, o un nombre más empresa, centro educativo o ubicación, pagando solo por las coincidencias que tengan lo que necesitas (por ejemplo un correo); identifica hasta 20 candidatos con datos sueltos; busca personas y empresas con SQL (SELECT * FROM person WHERE ...) o con una consulta de Elasticsearch; enriquece una empresa a partir de su web, nombre, perfil o ticker; descubre la empresa detrás de una dirección IP, como la de un visitante de tu web; y devuelve cargos parecidos y habilidades para un puesto. En PDL los valores van en minúsculas, así que antes de buscar la IA usa el autocompletado y los cleaners para dar con los cargos, empresas y ubicaciones exactos.

Límites de frecuencia (por defecto): enriquecimiento 100 por minuto en Free y 1.000 en los planes de pago (enriquecimiento de empresas 10 por minuto en Free); identify, búsquedas y cleaners 10 por minuto.

Errores habituales: 404 significa que no hay coincidencia: no es una solicitud errónea y, salvo en identify, no se cobra. 401: la clave es incorrecta, está revocada o falta. 402: los créditos de esta API se han agotado este mes; mejora el plan o espera al reinicio. 400: faltan datos (por ejemplo un nombre sin empresa ni ubicación), la consulta SQL o de Elasticsearch está mal formada, o la IP pertenece a un proveedor de hosting o a un proxy. 429: demasiadas llamadas por minuto; espera y vuelve a intentarlo.

El conector no hace enriquecimiento masivo, ni el historial de cambios de personas, la búsqueda de ofertas de empleo, el enriquecimiento de habilidades, las API de vista previa o el sandbox.

Paso 2 — Instalar el adapter

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Paso 3 — Añadir el conector en Microsoft Copilot

La URL de tu servidor: en AnythingMCP abre MCP Servers → el servidor donde está este conector y copia su URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Úsala donde esta guía muestra YOUR_SERVER_ID.

Microsoft Copilot usa servidores MCP a través de agentes creados en Copilot Studio: añades AnythingMCP a un agente como herramienta y luego publicas el agente en Microsoft 365 Copilot y Teams. Copilot Studio se conecta desde la nube de Microsoft por Streamable HTTP, que AnythingMCP admite.

  1. En Copilot Studio, abre tu agente (o crea uno), ve a Tools y elige Add a tool → New tool → Model Context Protocol.
  2. Escribe un Server name (por ejemplo AnythingMCP), una Server description que diga qué hace el conector y la Server URL https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID. Copilot Studio usa la descripción para decidir cuándo llamar al servidor.
  3. En la autenticación, elige API key, pon Type en Header y X-API-Key como nombre de la cabecera, y selecciona Create.
  4. En Add tool, elige Create a new connection, pega una clave de API MCP de AnythingMCP (MCP Servers → tu servidor → API keys) y selecciona Add to agent.
  5. Pruébalo en el panel Test del agente: pide algo que necesite las herramientas de People Data Labs.
  6. Selecciona Publish y luego Channels → Microsoft 365 and Microsoft Teams, deja marcada Make agent available in Microsoft Copilot y elige Add channel. See agent in Teams lo instala para ti; en Microsoft 365 Copilot, escribe @ y elige el agente.

¿Prefieres que cada persona inicie sesión? En lugar de la clave de API elige OAuth 2.0 → Dynamic discovery: cada usuario inicia sesión en AnythingMCP la primera vez que el agente lo llama.

¿Lo alojas tú mismo? Usa la dirección HTTPS pública de tu instancia en lugar de https://cloud.anythingmcp.com. Copilot Studio se conecta desde la nube de Microsoft, así que localhost no funciona.

Herramientas disponibles

ToolWhat it does
people_data_labs_enrich_personFind one person in People Data Labs from what you know about them and get their profile: name, current job title and company, work history…
people_data_labs_identify_personFind up to 20 people who could match loose information (for example only a name and a city), ranked by match score, when…
people_data_labs_search_peopleSearch the People Data Labs person dataset with SQL or an Elasticsearch query, e.g. everyone with a given job title at a company or in a…
people_data_labs_enrich_companyFind one company in People Data Labs and get its profile: name, website, industry, size and employee count, founding year, headquarters and…
people_data_labs_search_companiesSearch the People Data Labs company dataset with SQL or an Elasticsearch query, e.g. software companies in Germany with 51 to 200 employees
people_data_labs_clean_companyNormalize a messy company name, website or profile URL to PDL's canonical company: name, website, linkedin_url, size, industry, location…
people_data_labs_clean_locationNormalize free-text location to PDL's canonical form: name, locality, region, country, continent and geo coordinates, as used by the…
people_data_labs_clean_schoolNormalize a school or university name, website or profile URL to PDL's canonical school: name, type, website, location, profiles and the…
people_data_labs_autocompleteSuggest the exact values PDL uses for a field, from a few letters, with how many person records carry each: companies, schools, titles…
people_data_labs_enrich_job_titleClean a job title and get up to five similar titles and the most relevant skills for it, from PDL's resume data, e.g. for widening a people…
people_data_labs_enrich_ipFind the company behind an IP address (for example a website visitor) and optionally its location and network metadata (mobile, hosting…

Ejemplos de prompts

  • "Busca la empresa detrás de northwind-logistics.com: sector, número de empleados, sede y año de fundación."
  • "¿Cuántos jefes de compras trabajan en empresas de logística de Alemania con 51 a 200 empleados? Dime primero el total y luego enséñame 5."
  • "¿Qué empresa hay detrás de la IP 203.0.113.42 que visitó hoy nuestra página de precios?"
  • "Un lead reservó una demo con [email protected]. ¿Cuál es su cargo actual y en qué empresa trabaja?"

FAQ

¿Para qué Copilot es? Para Microsoft 365 Copilot en el trabajo, mediante agentes de Copilot Studio. La app de Microsoft Copilot para cuentas personales no permite añadir tu propio servidor MCP.

¿Qué necesito? Una cuenta de trabajo con acceso a Copilot Studio (licencia o prueba) para crear el agente. Quien lo use en Microsoft 365 Copilot o Teams necesita acceso al agente: compártelo o pide a un administrador que lo publique para la organización. Si tu organización aplica directivas de datos a los conectores de Power Platform, también cubren los servidores MCP.

El agente no llama a las herramientas. Comprueba que el nombre de la cabecera sea exactamente X-API-Key y que la clave pertenezca al mismo servidor MCP que la URL, y escribe una Server description concreta: Copilot Studio la usa para decidir cuándo llamar al servidor. Vuelve a publicar el agente después de cada cambio; en un chat abierto, escribe "start over" para usar la nueva versión.

Siguientes pasos

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