Resumen
Dale a tu IA datos B2B de personas y empresas de People Data Labs: enriquece una persona o empresa a partir de un correo, un perfil o un sitio web, identifica personas con datos sueltos, busca personas y empresas con SQL, descubre la empresa detrás de una dirección IP y normaliza nombres, ubicaciones y cargos.
Configuración guiada
Conecta People Data Labs a Microsoft Copilot en 2 minutos
Empieza la prueba gratuita en AnythingMCP Cloud, conecta People Data Labs con la configuración guiada y añade tu URL MCP a Microsoft Copilot. Sin código y sin servidores que mantener.
Sin tarjeta de crédito · 7 días de prueba · Alternativa self-host disponible
Prueba a pedir
Prompts de ejemplo para People Data Labs
Haz clic en un prompt para copiarlo. Pégalo en Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot u OpenClaw para ejecutarlo contra este conector.
Claude es IA y puede equivocarse. Verifica siempre las respuestas.
💡 ¿Sin instalación? Usa cloud.anythingmcp.com directamente. Inicia sesión, pulsa Connectors → People Data Labs, pega tus credenciales, genera una MCP API key y listo. Sin Docker, sin
git clone, sin servidor local.
People Data Labs + Microsoft Copilot
Dale a tu IA datos B2B de personas y empresas de People Data Labs: enriquece una persona o empresa a partir de un correo, un perfil o un sitio web, identifica personas con datos sueltos, busca personas y empresas con SQL, descubre la empresa detrás de una dirección IP y normaliza nombres, ubicaciones y cargos.
Requisitos previos
Las instrucciones de configuración completas están incluidas en el conector (visibles en el store al seleccionarlo). Las variables de entorno requeridas:
PEOPLE_DATA_LABS_API_KEY
Paso 1 — Obtener credenciales
- Regístrate en
https://dashboard.peopledatalabs.com. El plan Free no pide tarjeta. - Abre API Keys en el panel y copia la clave.
- Pégala en
PEOPLE_DATA_LABS_API_KEYe instala el conector. La clave solo se envía a People Data Labs. - Empieza con una herramienta gratuita como
people_data_labs_autocompleteo uno de los cleaners: no gastan créditos.
Datos personales y RGPD: los resultados de personas describen a personas reales: nombres, empleadores, trayectoria, ubicaciones y, según tu plan, correos y teléfonos. Úsalos solo para un fin que puedas justificar, como ventas B2B o selección de personal por interés legítimo, guarda solo lo necesario y recuerda que las personas en la UE tienen derecho a ser informadas y a oponerse. No busques a particulares por curiosidad ni combines resultados para perfilar a alguien más allá del fin que has indicado. El conector le da a la IA las mismas reglas.
Se cobra de tus propios créditos de PDL: las consultas gastan los créditos mensuales de tu cuenta de People Data Labs (plan Free: hasta 100 al mes; Pro desde 98 $ al mes con 350 créditos o más), contados por separado para cada API:
- Enriquecimiento de personas y empresas, de IP y de cargos: 1 crédito solo cuando hay coincidencia. Sin coincidencia (404) es gratis.
- Person identify: 1 crédito por llamada, también cuando no encuentra nada, sin importar cuántos perfiles devuelva.
- Búsqueda de personas y empresas: 1 crédito por cada registro devuelto. El conector pide 1 registro por defecto, y la IA revisa el
totalantes de traer más. - Cleaners de empresas, ubicaciones y centros educativos y autocompletado: gratis (cleaners hasta 10.000 llamadas al mes, autocompletado 1.000 al día en los planes self-serve).
La IA te pregunta antes de una búsqueda con un size grande o de una larga serie de consultas.
Qué hace: enriquece a una persona a partir de un correo, un teléfono con prefijo internacional, una URL de LinkedIn, o un nombre más empresa, centro educativo o ubicación, pagando solo por las coincidencias que tengan lo que necesitas (por ejemplo un correo); identifica hasta 20 candidatos con datos sueltos; busca personas y empresas con SQL (SELECT * FROM person WHERE ...) o con una consulta de Elasticsearch; enriquece una empresa a partir de su web, nombre, perfil o ticker; descubre la empresa detrás de una dirección IP, como la de un visitante de tu web; y devuelve cargos parecidos y habilidades para un puesto. En PDL los valores van en minúsculas, así que antes de buscar la IA usa el autocompletado y los cleaners para dar con los cargos, empresas y ubicaciones exactos.
Límites de frecuencia (por defecto): enriquecimiento 100 por minuto en Free y 1.000 en los planes de pago (enriquecimiento de empresas 10 por minuto en Free); identify, búsquedas y cleaners 10 por minuto.
Errores habituales: 404 significa que no hay coincidencia: no es una solicitud errónea y, salvo en identify, no se cobra. 401: la clave es incorrecta, está revocada o falta. 402: los créditos de esta API se han agotado este mes; mejora el plan o espera al reinicio. 400: faltan datos (por ejemplo un nombre sin empresa ni ubicación), la consulta SQL o de Elasticsearch está mal formada, o la IP pertenece a un proveedor de hosting o a un proxy. 429: demasiadas llamadas por minuto; espera y vuelve a intentarlo.
El conector no hace enriquecimiento masivo, ni el historial de cambios de personas, la búsqueda de ofertas de empleo, el enriquecimiento de habilidades, las API de vista previa o el sandbox.
Paso 2 — Instalar el adapter
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Paso 3 — Añadir el conector en Microsoft Copilot
La URL de tu servidor: en AnythingMCP abre MCP Servers → el servidor donde está este conector y copia su URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Úsala donde esta guía muestraYOUR_SERVER_ID.
Microsoft Copilot usa servidores MCP a través de agentes creados en Copilot Studio: añades AnythingMCP a un agente como herramienta y luego publicas el agente en Microsoft 365 Copilot y Teams. Copilot Studio se conecta desde la nube de Microsoft por Streamable HTTP, que AnythingMCP admite.
- En Copilot Studio, abre tu agente (o crea uno), ve a Tools y elige Add a tool → New tool → Model Context Protocol.
- Escribe un Server name (por ejemplo
AnythingMCP), una Server description que diga qué hace el conector y la Server URLhttps://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID. Copilot Studio usa la descripción para decidir cuándo llamar al servidor. - En la autenticación, elige API key, pon Type en Header y
X-API-Keycomo nombre de la cabecera, y selecciona Create. - En Add tool, elige Create a new connection, pega una clave de API MCP de AnythingMCP (MCP Servers → tu servidor → API keys) y selecciona Add to agent.
- Pruébalo en el panel Test del agente: pide algo que necesite las herramientas de
People Data Labs. - Selecciona Publish y luego Channels → Microsoft 365 and Microsoft Teams, deja marcada Make agent available in Microsoft Copilot y elige Add channel. See agent in Teams lo instala para ti; en Microsoft 365 Copilot, escribe @ y elige el agente.
¿Prefieres que cada persona inicie sesión? En lugar de la clave de API elige OAuth 2.0 → Dynamic discovery: cada usuario inicia sesión en AnythingMCP la primera vez que el agente lo llama.
¿Lo alojas tú mismo? Usa la dirección HTTPS pública de tu instancia en lugar de https://cloud.anythingmcp.com. Copilot Studio se conecta desde la nube de Microsoft, así que localhost no funciona.
Herramientas disponibles
| Tool | What it does |
|---|---|
people_data_labs_enrich_person | Find one person in People Data Labs from what you know about them and get their profile: name, current job title and company, work history… |
people_data_labs_identify_person | Find up to 20 people who could match loose information (for example only a name and a city), ranked by match score, when… |
people_data_labs_search_people | Search the People Data Labs person dataset with SQL or an Elasticsearch query, e.g. everyone with a given job title at a company or in a… |
people_data_labs_enrich_company | Find one company in People Data Labs and get its profile: name, website, industry, size and employee count, founding year, headquarters and… |
people_data_labs_search_companies | Search the People Data Labs company dataset with SQL or an Elasticsearch query, e.g. software companies in Germany with 51 to 200 employees |
people_data_labs_clean_company | Normalize a messy company name, website or profile URL to PDL's canonical company: name, website, linkedin_url, size, industry, location… |
people_data_labs_clean_location | Normalize free-text location to PDL's canonical form: name, locality, region, country, continent and geo coordinates, as used by the… |
people_data_labs_clean_school | Normalize a school or university name, website or profile URL to PDL's canonical school: name, type, website, location, profiles and the… |
people_data_labs_autocomplete | Suggest the exact values PDL uses for a field, from a few letters, with how many person records carry each: companies, schools, titles… |
people_data_labs_enrich_job_title | Clean a job title and get up to five similar titles and the most relevant skills for it, from PDL's resume data, e.g. for widening a people… |
people_data_labs_enrich_ip | Find the company behind an IP address (for example a website visitor) and optionally its location and network metadata (mobile, hosting… |
Ejemplos de prompts
- "Busca la empresa detrás de northwind-logistics.com: sector, número de empleados, sede y año de fundación."
- "¿Cuántos jefes de compras trabajan en empresas de logística de Alemania con 51 a 200 empleados? Dime primero el total y luego enséñame 5."
- "¿Qué empresa hay detrás de la IP 203.0.113.42 que visitó hoy nuestra página de precios?"
- "Un lead reservó una demo con [email protected]. ¿Cuál es su cargo actual y en qué empresa trabaja?"
FAQ
¿Para qué Copilot es? Para Microsoft 365 Copilot en el trabajo, mediante agentes de Copilot Studio. La app de Microsoft Copilot para cuentas personales no permite añadir tu propio servidor MCP.
¿Qué necesito? Una cuenta de trabajo con acceso a Copilot Studio (licencia o prueba) para crear el agente. Quien lo use en Microsoft 365 Copilot o Teams necesita acceso al agente: compártelo o pide a un administrador que lo publique para la organización. Si tu organización aplica directivas de datos a los conectores de Power Platform, también cubren los servidores MCP.
El agente no llama a las herramientas. Comprueba que el nombre de la cabecera sea exactamente X-API-Key y que la clave pertenezca al mismo servidor MCP que la URL, y escribe una Server description concreta: Copilot Studio la usa para decidir cuándo llamar al servidor. Vuelve a publicar el agente después de cada cambio; en un chat abierto, escribe "start over" para usar la nueva versión.
Siguientes pasos
- Página del conector
- Conectar a Claude
- Conectar a ChatGPT
- Conectar a Cursor
- Conectar a Gemini
- Conectar a Meta Muse
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