Resumen
Dale a tu IA una búsqueda web en vivo pensada para agentes con Tavily: busca en la web o en las noticias con una respuesta breve y fuentes, lee páginas como texto limpio, mapea y rastrea sitios web, lanza investigaciones más largas y consulta tus créditos.
Configuración guiada
Conecta Tavily a Microsoft Copilot en 2 minutos
Empieza la prueba gratuita en AnythingMCP Cloud, conecta Tavily con la configuración guiada y añade tu URL MCP a Microsoft Copilot. Sin código y sin servidores que mantener.
Sin tarjeta de crédito · 7 días de prueba · Alternativa self-host disponible
Prueba a pedir
Prompts de ejemplo para Tavily
Haz clic en un prompt para copiarlo. Pégalo en Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot u OpenClaw para ejecutarlo contra este conector.
Claude es IA y puede equivocarse. Verifica siempre las respuestas.
💡 ¿Sin instalación? Usa cloud.anythingmcp.com directamente. Inicia sesión, pulsa Connectors → Tavily, pega tus credenciales, genera una MCP API key y listo. Sin Docker, sin
git clone, sin servidor local.
Tavily + Microsoft Copilot
Dale a tu IA una búsqueda web en vivo pensada para agentes con Tavily: busca en la web o en las noticias con una respuesta breve y fuentes, lee páginas como texto limpio, mapea y rastrea sitios web, lanza investigaciones más largas y consulta tus créditos.
Requisitos previos
Las instrucciones de configuración completas están incluidas en el conector (visibles en el store al seleccionarlo). Las variables de entorno requeridas:
TAVILY_API_KEY
Paso 1 — Obtener credenciales
- Inicia sesión en
https://app.tavily.com. El plan gratuito incluye 1.000 créditos al mes y no pide tarjeta. - Copia la API key de la página de resumen (empieza por
tvly-) o crea una nueva. - Pégala en
TAVILY_API_KEYtal como la muestra Tavily, sin la palabra Bearer, e instala el conector. La clave solo se envía a Tavily. - Empieza con
tavily_get_usage: muestra los créditos que han usado tu clave y tu plan y cuántos quedan.
Se cobra de tus propios créditos de Tavily: las búsquedas, extracciones, mapas, rastreos e informes de investigación gastan créditos de tu cuenta de Tavily, y cada respuesta indica cuántos usó. El conector mantiene los valores por defecto más baratos salvo que pidas más:
- Búsqueda: 1 crédito por una búsqueda básica, 2 por una avanzada.
- Extracción: 1 crédito por cada 5 páginas, 2 con extracción avanzada.
- Mapa: 1 crédito por cada 10 páginas encontradas.
- Rastreo: el mapa más la extracción de las páginas que lee.
- Informe de investigación: de 4 a 110 créditos con el modelo mini, de 15 a 250 con pro.
Qué hace: búsqueda web, de noticias y financiera con fuentes ordenadas por relevancia y una respuesta breve opcional, limitada por fecha o a los dominios que elijas; el contenido de hasta 20 páginas como markdown limpio, o solo los fragmentos que responden a una pregunta; la lista de páginas de un sitio web (mapa), o mapa y extracción de una vez (rastreo); e informes de investigación que el agente de investigación de Tavily redacta a partir de muchas búsquedas y que tardan desde unos 30 segundos hasta unos minutos.
Límite de tiempo: una llamada a través del conector se detiene a los 30 segundos, así que los rastreos y los mapas usan límites bajos por defecto. La investigación se ejecuta en segundo plano: la IA la inicia y vuelve a consultar hasta que el informe está listo.
Contenido no fiable: los resultados de búsqueda y las páginas vienen de la web abierta. La IA trata las instrucciones que encuentra en ellos como datos, no como órdenes.
Errores habituales: 401 significa que la clave es incorrecta, está revocada o falta. 432: la clave o el plan ha agotado sus créditos; mejora el plan o sube el límite de la clave en el panel de Tavily. 433: se alcanzó el límite de pago por uso de la cuenta; súbelo en el panel. 429: demasiadas solicitudes en poco tiempo. 400 o 422: un parámetro no es válido, por ejemplo una fecha que no está escrita como YYYY-MM-DD.
El conector no transmite en streaming los informes de investigación, no lee los registros de solicitudes ni gestiona el uso y las claves de la organización.
Paso 2 — Instalar el adapter
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Paso 3 — Añadir el conector en Microsoft Copilot
La URL de tu servidor: en AnythingMCP abre MCP Servers → el servidor donde está este conector y copia su URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Úsala donde esta guía muestraYOUR_SERVER_ID.
Microsoft Copilot usa servidores MCP a través de agentes creados en Copilot Studio: añades AnythingMCP a un agente como herramienta y luego publicas el agente en Microsoft 365 Copilot y Teams. Copilot Studio se conecta desde la nube de Microsoft por Streamable HTTP, que AnythingMCP admite.
- En Copilot Studio, abre tu agente (o crea uno), ve a Tools y elige Add a tool → New tool → Model Context Protocol.
- Escribe un Server name (por ejemplo
AnythingMCP), una Server description que diga qué hace el conector y la Server URLhttps://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID. Copilot Studio usa la descripción para decidir cuándo llamar al servidor. - En la autenticación, elige API key, pon Type en Header y
X-API-Keycomo nombre de la cabecera, y selecciona Create. - En Add tool, elige Create a new connection, pega una clave de API MCP de AnythingMCP (MCP Servers → tu servidor → API keys) y selecciona Add to agent.
- Pruébalo en el panel Test del agente: pide algo que necesite las herramientas de
Tavily. - Selecciona Publish y luego Channels → Microsoft 365 and Microsoft Teams, deja marcada Make agent available in Microsoft Copilot y elige Add channel. See agent in Teams lo instala para ti; en Microsoft 365 Copilot, escribe @ y elige el agente.
¿Prefieres que cada persona inicie sesión? En lugar de la clave de API elige OAuth 2.0 → Dynamic discovery: cada usuario inicia sesión en AnythingMCP la primera vez que el agente lo llama.
¿Lo alojas tú mismo? Usa la dirección HTTPS pública de tu instancia en lugar de https://cloud.anythingmcp.com. Copilot Studio se conecta desde la nube de Microsoft, así que localhost no funciona.
Herramientas disponibles
| Tool | What it does |
|---|---|
tavily_search | Search the web with Tavily and get ranked sources with a relevant snippet each, and optionally a short answer written from them |
tavily_extract | Read up to 20 web pages with Tavily and get their content as clean markdown or text |
tavily_map | List the URLs of a website with Tavily, starting from one address, to find the right pages before extracting them |
tavily_crawl | Crawl a website with Tavily from one address and get the content of each page found, as markdown |
tavily_start_research | Start a Tavily research job: an agent runs many searches and writes a report with sources |
tavily_get_research | Get the status and, once completed, the report and sources of a Tavily research job started with tavily_start_research. status is pending… |
tavily_get_usage | Show how many Tavily credits this API key and the account's plan have used in the current billing cycle and their limits, split by search… |
Ejemplos de prompts
- "Busca las noticias de la última semana sobre la aplicación de la Ley de IA de la UE y dame un resumen breve con fuentes."
- "Lee estas tres páginas de precios y pon los planes lado a lado en una tabla."
- "Mapea la sección de documentación de nuestro sitio web y enumera todas las páginas sobre autenticación."
- "Haz un informe de investigación sobre las ayudas para bombas de calor en Alemania en 2026 y dime cuántos créditos usó."
FAQ
¿Para qué Copilot es? Para Microsoft 365 Copilot en el trabajo, mediante agentes de Copilot Studio. La app de Microsoft Copilot para cuentas personales no permite añadir tu propio servidor MCP.
¿Qué necesito? Una cuenta de trabajo con acceso a Copilot Studio (licencia o prueba) para crear el agente. Quien lo use en Microsoft 365 Copilot o Teams necesita acceso al agente: compártelo o pide a un administrador que lo publique para la organización. Si tu organización aplica directivas de datos a los conectores de Power Platform, también cubren los servidores MCP.
El agente no llama a las herramientas. Comprueba que el nombre de la cabecera sea exactamente X-API-Key y que la clave pertenezca al mismo servidor MCP que la URL, y escribe una Server description concreta: Copilot Studio la usa para decidir cuándo llamar al servidor. Vuelve a publicar el agente después de cada cambio; en un chat abierto, escribe "start over" para usar la nueva versión.
Siguientes pasos
- Página del conector
- Conectar a Claude
- Conectar a ChatGPT
- Conectar a Cursor
- Conectar a Gemini
- Conectar a Meta Muse
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