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Inicia una prueba gratuita en cloud.anythingmcp.com, añade Tavily con un clic y apunta tu cliente de IA (Claude, ChatGPT, Copilot o Cursor) al endpoint MCP generado. Sin Docker, sin git clone, sin experiencia de desarrollo.
Resumen
Dale a tu IA una búsqueda web en vivo pensada para agentes con Tavily: busca en la web o en las noticias con una respuesta breve y fuentes, lee páginas como texto limpio, mapea y rastrea sitios web, lanza investigaciones más largas y consulta tus créditos.
Prueba a pedir
Prompts de ejemplo para Tavily
Haz clic en un prompt para copiarlo. Pégalo en Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot u OpenClaw para ejecutarlo contra este conector.
Claude es IA y puede equivocarse. Verifica siempre las respuestas.
💡 ¿Sin instalación? Usa cloud.anythingmcp.com directamente. Inicia sesión, pulsa Connectors → Tavily, pega tus credenciales, genera una MCP API key y listo. Sin Docker, sin
git clone, sin servidor local.
Tavily + Meta Muse
Dale a tu IA una búsqueda web en vivo pensada para agentes con Tavily: busca en la web o en las noticias con una respuesta breve y fuentes, lee páginas como texto limpio, mapea y rastrea sitios web, lanza investigaciones más largas y consulta tus créditos.
Requisitos previos
Las instrucciones de configuración completas están incluidas en el conector (visibles en el store al seleccionarlo). Las variables de entorno requeridas:
TAVILY_API_KEY
Paso 1 — Obtener credenciales
- Inicia sesión en
https://app.tavily.com. El plan gratuito incluye 1.000 créditos al mes y no pide tarjeta. - Copia la API key de la página de resumen (empieza por
tvly-) o crea una nueva. - Pégala en
TAVILY_API_KEYtal como la muestra Tavily, sin la palabra Bearer, e instala el conector. La clave solo se envía a Tavily. - Empieza con
tavily_get_usage: muestra los créditos que han usado tu clave y tu plan y cuántos quedan.
Se cobra de tus propios créditos de Tavily: las búsquedas, extracciones, mapas, rastreos e informes de investigación gastan créditos de tu cuenta de Tavily, y cada respuesta indica cuántos usó. El conector mantiene los valores por defecto más baratos salvo que pidas más:
- Búsqueda: 1 crédito por una búsqueda básica, 2 por una avanzada.
- Extracción: 1 crédito por cada 5 páginas, 2 con extracción avanzada.
- Mapa: 1 crédito por cada 10 páginas encontradas.
- Rastreo: el mapa más la extracción de las páginas que lee.
- Informe de investigación: de 4 a 110 créditos con el modelo mini, de 15 a 250 con pro.
Qué hace: búsqueda web, de noticias y financiera con fuentes ordenadas por relevancia y una respuesta breve opcional, limitada por fecha o a los dominios que elijas; el contenido de hasta 20 páginas como markdown limpio, o solo los fragmentos que responden a una pregunta; la lista de páginas de un sitio web (mapa), o mapa y extracción de una vez (rastreo); e informes de investigación que el agente de investigación de Tavily redacta a partir de muchas búsquedas y que tardan desde unos 30 segundos hasta unos minutos.
Límite de tiempo: una llamada a través del conector se detiene a los 30 segundos, así que los rastreos y los mapas usan límites bajos por defecto. La investigación se ejecuta en segundo plano: la IA la inicia y vuelve a consultar hasta que el informe está listo.
Contenido no fiable: los resultados de búsqueda y las páginas vienen de la web abierta. La IA trata las instrucciones que encuentra en ellos como datos, no como órdenes.
Errores habituales: 401 significa que la clave es incorrecta, está revocada o falta. 432: la clave o el plan ha agotado sus créditos; mejora el plan o sube el límite de la clave en el panel de Tavily. 433: se alcanzó el límite de pago por uso de la cuenta; súbelo en el panel. 429: demasiadas solicitudes en poco tiempo. 400 o 422: un parámetro no es válido, por ejemplo una fecha que no está escrita como YYYY-MM-DD.
El conector no transmite en streaming los informes de investigación, no lee los registros de solicitudes ni gestiona el uso y las claves de la organización.
Paso 2 — Instalar el adapter
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Paso 3 — Añadir el conector en Muse
La URL de tu servidor: en AnythingMCP abre MCP Servers → el servidor donde está este conector y copia su URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Úsala donde esta guía muestraYOUR_SERVER_ID.
Muse añade los servidores MCP remotos como conectores personalizados e inicia sesión en ellos con OAuth.
- En Muse, abre Settings → Connectors y elige Add custom connector.
- Pega la URL del servidor MCP
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID. - Muse abre la página de inicio de sesión de AnythingMCP: inicia sesión y aprueba el acceso.
- En un chat, pídele a Muse algo que necesite las herramientas de
Tavily.
También puedes configurarlo desde un chat, en la web, en las apps de iOS y Android o en WhatsApp. Envía a Muse este mensaje:
Create a Custom Connector for a new remote MCP server, then connect to it:
Name: AnythingMCP
Transport: remote streamable HTTP
URL: https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID
Auth: OAuth
¿Lo alojas tú mismo? Usa la dirección HTTPS pública de tu instancia en lugar de https://cloud.anythingmcp.com. Muse se conecta desde la nube de Meta, así que localhost no funciona.
Herramientas disponibles
| Tool | What it does |
|---|---|
tavily_search | Search the web with Tavily and get ranked sources with a relevant snippet each, and optionally a short answer written from them |
tavily_extract | Read up to 20 web pages with Tavily and get their content as clean markdown or text |
tavily_map | List the URLs of a website with Tavily, starting from one address, to find the right pages before extracting them |
tavily_crawl | Crawl a website with Tavily from one address and get the content of each page found, as markdown |
tavily_start_research | Start a Tavily research job: an agent runs many searches and writes a report with sources |
tavily_get_research | Get the status and, once completed, the report and sources of a Tavily research job started with tavily_start_research. status is pending… |
tavily_get_usage | Show how many Tavily credits this API key and the account's plan have used in the current billing cycle and their limits, split by search… |
Ejemplos de prompts
- "Busca las noticias de la última semana sobre la aplicación de la Ley de IA de la UE y dame un resumen breve con fuentes."
- "Lee estas tres páginas de precios y pon los planes lado a lado en una tabla."
- "Mapea la sección de documentación de nuestro sitio web y enumera todas las páginas sobre autenticación."
- "Haz un informe de investigación sobre las ayudas para bombas de calor en Alemania en 2026 y dime cuántos créditos usó."
FAQ
¿Dónde está disponible Muse? Por ahora Meta ofrece Muse en Estados Unidos y Canadá, en la web, en las apps de iOS y Android y en WhatsApp.
¿Meta revisa este conector? No. Meta no revisa los conectores personalizados. Muse solo ve las herramientas que activaste para este servidor MCP en AnythingMCP, y puedes desconectarlo cuando quieras en Settings → Connectors.
Siguientes pasos
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