Skip the install. Get this working in under 2 minutes.
Start a free trial on cloud.anythingmcp.com, add the Fathom Analytics in one click, then point your AI client (Claude, ChatGPT, Copilot or Cursor) at the generated MCP endpoint. No Docker, no git clone, zero engineering experience required.
Summary
Read Fathom Analytics (privacy-friendly web analytics) from any AI agent: aggregations, pageviews, events, sites, custom domains. 6 tools, Bearer auth.
Попробуй спросить
Примеры промптов для Fathom Analytics
Кликни по промпту — он скопируется. Вставь в Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot или OpenClaw и запусти через этот коннектор.
Claude — это AI, он может ошибаться. Проверяйте ответы.
💡 Без установки? Используй cloud.anythingmcp.com напрямую. Войди, нажми Connectors → Fathom Analytics, вставь учётные данные, создай MCP API key — готово. Без Docker, без
git clone, без локального сервера.
Fathom Analytics + Gemini
Read Fathom Analytics (privacy-friendly web analytics) from any AI agent: aggregations, pageviews, events, sites, custom domains. 6 tools, Bearer auth.
Предварительные требования
Полные инструкции по настройке встроены в коннектор (видны в магазине при выборе коннектора). Требуемые переменные окружения:
FATHOM_API_TOKEN
Шаг 1 — Получи учётные данные
com/api).
Setup:
- Sign in to https://app.usefathom.com → top-right avatar → Account → API Keys → Generate a new API key.
- Pick scopes: at minimum 'sites:read' + 'aggregations:read'.
- Set
FATHOM_API_TOKEN.
Authentication: Authorization: Bearer ${FATHOM_API_TOKEN}.
Aggregations API: the most useful — flexible querying like Stripe Sigma. Pass entity, entity_id, aggregates, date_grouping, filters, etc. Returns rows of data.
…(continued in the in-app connector instructions)
Шаг 2 — Установи адаптер
git clone https://github.com/HelpCode-ai/anythingmcp.git
cd anythingmcp && docker compose up -d
Шаг 3 — Добавь коннектор в Gemini
Gemini CLI читает MCP-серверы из ~/.gemini/settings.json (или %APPDATA%\gemini\settings.json в Windows). Добавь:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Получи MCP API key в AnythingMCP → Profile → MCP API Keys → New Key.
- Сохрани файл и перезапусти
gemini. - Запусти
/mcpв Gemini CLI —Fathom Analyticsдолжен быть доступен. - Vertex AI Studio: передайте
https://cloud.anythingmcp.com/mcpв массивtoolsзапроса с тем же Bearer-заголовком.
Доступные инструменты
| Tool | What it does |
|---|---|
fathom_current_user | Return account info: id, name, email |
fathom_list_sites | List Fathom sites tracked |
fathom_list_events | List events (conversion goals) for a site |
fathom_aggregations | Run an aggregation query — Fathom's main analytics endpoint |
fathom_current_visitors | Get the current number of visitors on a site (real-time) |
fathom_create_event | Create a new event (conversion goal) for a site |
FAQ
Поддерживают ли Gemini 1.5 Pro или 2.x MCP? Да — Gemini CLI ≥ 0.4 и Vertex AI tools API принимают MCP-коннекторы httpUrl с Bearer-заголовком.
Следующие шаги
Это руководство помогло?