Skip the install. Get this working in under 2 minutes.
Start a free trial on cloud.anythingmcp.com, add the Folk in one click, then point your AI client (Claude, ChatGPT, Copilot or Cursor) at the generated MCP endpoint. No Docker, no git clone, zero engineering experience required.
Summary
Drive Folk (modern relationship CRM) from any AI agent: people, companies, groups, deals, custom fields. 9 tools, Bearer auth.
Prova a chiedere
Prompt di esempio per Folk
Clicca su un prompt per copiarlo. Incollalo in Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot o OpenClaw per eseguirlo contro questo connettore.
Claude è un'AI e può sbagliare. Verifica sempre le risposte.
💡 Niente installazione? Vai direttamente su cloud.anythingmcp.com. Accedi, clicca Connectors → Folk, inserisci le credenziali, genera una MCP API key — fatto. Niente Docker, niente
git clone, niente server locale.
Folk + Gemini
Drive Folk (modern relationship CRM) from any AI agent: people, companies, groups, deals, custom fields. 9 tools, Bearer auth.
Prerequisiti
Le istruzioni di setup complete sono incluse nel connettore stesso (visibili nello store quando lo selezioni). Le variabili d'ambiente richieste sono:
FOLK_API_TOKEN
Step 1 — Ottieni le credenziali
folk.app).
Setup:
- Sign in to https://app.folk.app → bottom-left avatar → API & Integrations → API → Generate API token.
- Set
FOLK_API_TOKEN. - Note your workspace's groups — Folk's groups are loose collections (use them like tags).
Authentication: Authorization: Bearer ${FOLK_API_TOKEN}.
People / Companies / Deals: standard CRM objects, plus the relationship-graph idea — every person is linked to one or more companies, plus a free-form network of contacts.
Groups: flexible — Folk's primary segmentation. Add a person to multiple groups; each group has its own custom fields visible only when the person is in that group.
…(continued in the in-app connector instructions)
Step 2 — Installa l'adapter
git clone https://github.com/HelpCode-ai/anythingmcp.git
cd anythingmcp && docker compose up -d
Step 3 — Aggiungi il connettore in Gemini
Gemini CLI legge i server MCP da ~/.gemini/settings.json (o %APPDATA%\gemini\settings.json su Windows). Aggiungi:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Ottieni la tua MCP API key da AnythingMCP → Profilo → MCP API Keys → Nuova Key.
- Salva il file e riavvia
gemini. - Esegui
/mcpnella Gemini CLI —Folkdovrebbe essere elencato come disponibile. - Vertex AI Studio: passa
https://cloud.anythingmcp.com/mcpnell'arraytoolsdella richiesta con lo stesso header Bearer.
Tool disponibili
| Tool | What it does |
|---|---|
folk_me | Return the user the token belongs to |
folk_list_people | List people with cursor pagination |
folk_get_person | Fetch a person by ID with full contact details + groups + companies |
folk_create_person | Create a person |
folk_update_person | Update a person (PATCH) |
folk_list_companies | List companies |
folk_create_company | Create a company |
folk_list_groups | List groups (collections) |
folk_list_group_custom_fields | List custom fields defined on a specific group |
FAQ
Gemini 1.5 Pro o 2.x supportano MCP? Sì — Gemini CLI ≥ 0.4 e la Vertex AI tools API accettano connettori MCP httpUrl con header Bearer.
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