Skip the install. Get this working in under 2 minutes.
Start a free trial on cloud.anythingmcp.com, add the LINE Messaging API in one click, then point your AI client (Claude, ChatGPT, Copilot or Cursor) at the generated MCP endpoint. No Docker, no git clone, zero engineering experience required.
Summary
Send push, reply and broadcast messages from a LINE Official Account — LINE is the dominant chat platform in Japan, Taiwan and Thailand. Free tier of 500 push messages per month, unlimited reply messages, channel access tokens require no KYC.
Prova a chiedere
Prompt di esempio per LINE Messaging API
Clicca su un prompt per copiarlo. Incollalo in Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot o OpenClaw per eseguirlo contro questo connettore.
Claude è un'AI e può sbagliare. Verifica sempre le risposte.
💡 Niente installazione? Vai direttamente su cloud.anythingmcp.com. Accedi, clicca Connectors → LINE Messaging API, inserisci le credenziali, genera una MCP API key — fatto. Niente Docker, niente
git clone, niente server locale.
LINE Messaging API + Gemini
Send push, reply and broadcast messages from a LINE Official Account — LINE is the dominant chat platform in Japan, Taiwan and Thailand. Free tier of 500 push messages per month, unlimited reply messages, channel access tokens require no KYC.
Prerequisiti
Le istruzioni di setup complete sono incluse nel connettore stesso (visibili nello store quando lo selezioni). Le variabili d'ambiente richieste sono:
LINE_CHANNEL_ACCESS_TOKEN
Step 1 — Ottieni le credenziali
Creating a channel: log in to https://developers.line.biz/console → create a Provider → 'Create a new channel' → 'Messaging API'. Set up the LINE Official Account (auto-created with the channel), then under the channel's 'Messaging API' tab, scroll to 'Channel access token' → 'Issue' a long-lived token. Paste it as LINE_CHANNEL_ACCESS_TOKEN.
Authentication: Bearer Token (the channel access token). Note: this token belongs to the channel, not to a user — anyone with the token can post as that Official Account, so keep it secret.
…(continued in the in-app connector instructions)
Step 2 — Installa l'adapter
git clone https://github.com/HelpCode-ai/anythingmcp.git
cd anythingmcp && docker compose up -d
Step 3 — Aggiungi il connettore in Gemini
Gemini CLI legge i server MCP da ~/.gemini/settings.json (o %APPDATA%\gemini\settings.json su Windows). Aggiungi:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Ottieni la tua MCP API key da AnythingMCP → Profilo → MCP API Keys → Nuova Key.
- Salva il file e riavvia
gemini. - Esegui
/mcpnella Gemini CLI —LINE Messaging APIdovrebbe essere elencato come disponibile. - Vertex AI Studio: passa
https://cloud.anythingmcp.com/mcpnell'arraytoolsdella richiesta con lo stesso header Bearer.
Tool disponibili
| Tool | What it does |
|---|---|
line_push_message | Send a push message to a specific userId, groupId, or roomId |
line_reply_message | Reply to a webhook-received message using its replyToken |
line_get_profile | Get a user's display name, profile picture URL, status message and BCP-47 language tag |
line_broadcast_message | Broadcast a message to ALL friends of the Official Account |
FAQ
Gemini 1.5 Pro o 2.x supportano MCP? Sì — Gemini CLI ≥ 0.4 e la Vertex AI tools API accettano connettori MCP httpUrl con header Bearer.
Prossimi passi
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