Skip the install. Get this working in under 2 minutes.
Start a free trial on cloud.anythingmcp.com, add the Medium in one click, then point your AI client (Claude, ChatGPT, Copilot or Cursor) at the generated MCP endpoint. No Docker, no git clone, zero engineering experience required.
Summary
Publish posts to Medium (your own profile or a publication) from any AI agent. 5 tools, integration-token Bearer auth.
Prova a chiedere
Prompt di esempio per Medium
Clicca su un prompt per copiarlo. Incollalo in Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot o OpenClaw per eseguirlo contro questo connettore.
Claude è un'AI e può sbagliare. Verifica sempre le risposte.
💡 Niente installazione? Vai direttamente su cloud.anythingmcp.com. Accedi, clicca Connectors → Medium, inserisci le credenziali, genera una MCP API key — fatto. Niente Docker, niente
git clone, niente server locale.
Medium + Gemini
Publish posts to Medium (your own profile or a publication) from any AI agent. 5 tools, integration-token Bearer auth.
Prerequisiti
Le istruzioni di setup complete sono incluse nel connettore stesso (visibili nello store quando lo selezioni). Le variabili d'ambiente richieste sono:
MEDIUM_INTEGRATION_TOKEN
Step 1 — Ottieni le credenziali
com/Medium/medium-api-docs).
Important — limited write API: Medium's public API is write-mostly for the user that owns the integration token. There's no public read API for posts (Medium walked back most read endpoints in 2019). Use RSS or scraping for reads.
Setup:
- Sign in to https://medium.com → top-right avatar → Settings → Security and apps → Integration tokens → New integration token.
- Name it ('AnythingMCP'). Copy the token.
- Set
MEDIUM_INTEGRATION_TOKEN.
Authentication: Authorization: Bearer ${MEDIUM_INTEGRATION_TOKEN}.
…(continued in the in-app connector instructions)
Step 2 — Installa l'adapter
git clone https://github.com/HelpCode-ai/anythingmcp.git
cd anythingmcp && docker compose up -d
Step 3 — Aggiungi il connettore in Gemini
Gemini CLI legge i server MCP da ~/.gemini/settings.json (o %APPDATA%\gemini\settings.json su Windows). Aggiungi:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Ottieni la tua MCP API key da AnythingMCP → Profilo → MCP API Keys → Nuova Key.
- Salva il file e riavvia
gemini. - Esegui
/mcpnella Gemini CLI —Mediumdovrebbe essere elencato come disponibile. - Vertex AI Studio: passa
https://cloud.anythingmcp.com/mcpnell'arraytoolsdella richiesta con lo stesso header Bearer.
Tool disponibili
| Tool | What it does |
|---|---|
medium_me | Return the authenticated user: id, username, name, url, imageUrl |
medium_list_user_publications | List publications the user contributes to |
medium_get_publication_contributors | List contributors of a publication |
medium_create_post | Create a post under the user's own profile |
medium_create_post_under_publication | Create a post under a publication |
FAQ
Gemini 1.5 Pro o 2.x supportano MCP? Sì — Gemini CLI ≥ 0.4 e la Vertex AI tools API accettano connettori MCP httpUrl con header Bearer.
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