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Start a free trial on cloud.anythingmcp.com, add the Nutshell CRM in one click, then point your AI client (Claude, ChatGPT, Copilot or Cursor) at the generated MCP endpoint. No Docker, no git clone, zero engineering experience required.
Summary
Manage Nutshell CRM (leads, contacts, accounts, activities, tasks) from any AI agent. 9 tools, basic-auth with API token.
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Beispiel-Prompts für Nutshell CRM
Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Konnektor laufen lassen.
Claude ist KI und kann Fehler machen. Bitte Antworten gegenprüfen.
💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Nutshell CRM klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein
git clone, kein lokaler Server.
Nutshell CRM + Gemini
Manage Nutshell CRM (leads, contacts, accounts, activities, tasks) from any AI agent. 9 tools, basic-auth with API token.
Voraussetzungen
Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:
NUTSHELL_USERNAME, NUTSHELL_API_KEY
Schritt 1 — Zugangsdaten holen
This connector wraps the Nutshell REST API v1 (app.nutshell.com/api/v1).
Setup:
- Log into https://app.nutshell.com → top-right avatar → Setup → API → New API key.
- Note the
Username(your Nutshell email) and the generatedAPI key. - Set
NUTSHELL_USERNAME(email) andNUTSHELL_API_KEY.
Authentication: HTTP Basic — username = your account email, password = the API key. Nutshell ALSO supports a legacy JSON-RPC API but the REST endpoints exposed here are easier to consume.
Entity types: Lead (the main pipeline opportunity), Contact (person), Account (company), Activity (call/meeting log), Task (todo). Each has its own endpoint root.
…(continued in the in-app connector instructions)
Schritt 2 — Adapter installieren
git clone https://github.com/HelpCode-ai/anythingmcp.git
cd anythingmcp && docker compose up -d
Schritt 3 — Connector in Gemini hinzufügen
Gemini CLI liest MCP-Server aus ~/.gemini/settings.json (oder %APPDATA%\gemini\settings.json unter Windows). Hinzufügen:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Hole deinen MCP API Key aus AnythingMCP → Profil → MCP API Keys → Neuer Key.
- Speichern und
geminineu starten. /mcpin Gemini CLI ausführen —Nutshell CRMsollte als verfügbar gelistet sein.- Vertex AI Studio:
https://cloud.anythingmcp.com/mcpimtools-Array der Anfrage mit demselben Bearer-Header übergeben.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
nutshell_list_leads | List leads |
nutshell_get_lead | Get one lead by ID with full custom fields, products, activities |
nutshell_create_lead | Create a lead |
nutshell_list_contacts | List contacts |
nutshell_create_contact | Create a contact |
nutshell_list_accounts | List accounts (companies) |
nutshell_create_account | Create a company |
nutshell_list_activities | List activities (calls, meetings, emails, log notes) |
nutshell_create_task | Create a task assigned to a user, optionally linked to a lead/contact/account |
FAQ
Unterstützen Gemini 1.5 Pro oder 2.x MCP? Ja — Gemini CLI ≥ 0.4 und die Vertex AI Tools API akzeptieren MCP httpUrl-Connectors mit Bearer-Header.
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