No install? Use cloud.anythingmcp.com directly.
Sign in, install the PandaDoc in one click, paste the credentials, mint an MCP API key — done. No Docker, no git clone, no local server to run.
TL;DR
Drive PandaDoc (proposals + e-signature) from any AI agent: documents, templates, contacts, recipients, sending for signature, status tracking. 10 tools, API-key auth.
💡 Без установки? Используйте cloud.anythingmcp.com напрямую. Войдите, нажмите Connectors → PandaDoc, вставьте учётные данные, создайте MCP API key — готово. Без Docker, без
git clone, без локального сервера.
PandaDoc + Gemini
Drive PandaDoc (proposals + e-signature) from any AI agent: documents, templates, contacts, recipients, sending for signature, status tracking. 10 tools, API-key auth.
Предварительные требования
Полные инструкции по настройке встроены в коннектор (видны в магазине при выборе коннектора). Требуемые переменные окружения:
PANDADOC_API_KEY
Шаг 1 — Получите учётные данные
pandadoc.com).
Setup:
- Sign in to https://app.pandadoc.com → top-right avatar → API → API Key.
- Use the Production API Key (or Sandbox for testing). The key format is
<long-string>. - Set
PANDADOC_API_KEY.
Authentication: Authorization: API-Key ${PANDADOC_API_KEY} — literal API-Key prefix, NOT Bearer. Adapter handles via API_KEY profile.
…(continued in the in-app connector instructions)
Шаг 2 — Установите адаптер
git clone https://github.com/HelpCode-ai/anythingmcp.git
cd anythingmcp && docker compose up -d
Шаг 3 — Добавьте коннектор в Gemini
Gemini CLI читает MCP-серверы из ~/.gemini/settings.json (или %APPDATA%\gemini\settings.json в Windows). Добавьте:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Получите MCP API key в AnythingMCP → Profile → MCP API Keys → New Key.
- Сохраните файл и перезапустите
gemini. - Запустите
/mcpв Gemini CLI —PandaDocдолжен быть доступен. - Vertex AI Studio: передайте
https://cloud.anythingmcp.com/mcpв массивtoolsзапроса с тем же Bearer-заголовком.
Доступные инструменты
| Tool | What it does |
|---|---|
pandadoc_list_documents | List documents in the workspace, with filters |
pandadoc_create_document | Create a document from a template |
pandadoc_get_document_status | Quick status check for a document |
pandadoc_get_document_details | Fetch document full details — recipients with signing status, tokens, fields, pricing data, attachments |
pandadoc_send_document | Send the document for signing/review |
pandadoc_download_document | Download the finalized PDF of a document |
pandadoc_delete_document | Delete (move to trash) a document |
pandadoc_list_templates | List templates available in the workspace |
pandadoc_get_template_details | Fetch a template's full structure: roles[], tokens[], fields[], pricing_tables, content |
pandadoc_list_contacts | List contacts in the workspace (saved recipients) |
FAQ
Поддерживают ли Gemini 1.5 Pro или 2.x MCP? Да — Gemini CLI ≥ 0.4 и Vertex AI tools API принимают MCP-коннекторы httpUrl с Bearer-заголовком.
Следующие шаги
Это руководство помогло?