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Start a free trial on cloud.anythingmcp.com, add the SignWell in one click, then point your AI client (Claude, ChatGPT, Copilot or Cursor) at the generated MCP endpoint. No Docker, no git clone, zero engineering experience required.
Summary
Drive SignWell (developer-friendly e-signature) from any AI agent: documents, templates, signature requests, signers. 8 tools, API key + application ID auth.
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Beispiel-Prompts für SignWell
Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Konnektor laufen lassen.
Claude ist KI und kann Fehler machen. Bitte Antworten gegenprüfen.
💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → SignWell klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein
git clone, kein lokaler Server.
SignWell + Gemini
Drive SignWell (developer-friendly e-signature) from any AI agent: documents, templates, signature requests, signers. 8 tools, API key + application ID auth.
Voraussetzungen
Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:
SIGNWELL_API_KEY, SIGNWELL_APPLICATION_ID
Schritt 1 — Zugangsdaten holen
signwell.com).
Setup:
- Sign in to https://app.signwell.com → top-right avatar → API → Create application.
- Note the Application ID and API Key.
- Set:
SIGNWELL_API_KEY= the API keySIGNWELL_APPLICATION_ID= the application ID
Authentication: header X-Api-Key: ${SIGNWELL_API_KEY} + X-Api-Application: ${SIGNWELL_APPLICATION_ID} (both required).
test_mode: every write endpoint accepts test_mode=true to validate without sending real emails or burning credits.
Document workflow: create document from URL/upload → status='Sent' → recipients sign → status='Completed' → download PDF.
…(continued in the in-app connector instructions)
Schritt 2 — Adapter installieren
git clone https://github.com/HelpCode-ai/anythingmcp.git
cd anythingmcp && docker compose up -d
Schritt 3 — Connector in Gemini hinzufügen
Gemini CLI liest MCP-Server aus ~/.gemini/settings.json (oder %APPDATA%\gemini\settings.json unter Windows). Hinzufügen:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Hole deinen MCP API Key aus AnythingMCP → Profil → MCP API Keys → Neuer Key.
- Speichern und
geminineu starten. /mcpin Gemini CLI ausführen —SignWellsollte als verfügbar gelistet sein.- Vertex AI Studio:
https://cloud.anythingmcp.com/mcpimtools-Array der Anfrage mit demselben Bearer-Header übergeben.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
signwell_list_documents | List documents with filters |
signwell_get_document | Fetch a document by ID with recipients + signing status |
signwell_create_document_from_url | Create a document from public file URLs and send for signature |
signwell_create_document_from_template | Create a document from a SignWell template + recipient mapping |
signwell_send_reminder | Send a reminder email to pending recipients on a document |
signwell_cancel_document | Cancel a document (no further signing) |
signwell_get_document_files | Get URLs of the document's signed files |
signwell_list_templates | List templates available on the account |
FAQ
Unterstützen Gemini 1.5 Pro oder 2.x MCP? Ja — Gemini CLI ≥ 0.4 und die Vertex AI Tools API akzeptieren MCP httpUrl-Connectors mit Bearer-Header.
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