You.com mit Gemini verbinden — über MCP

💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → You.com klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein git clone, kein lokaler Server.

You.com + Gemini

Web and news search from any AI agent via the You.com Search API. 2 tools, API-key auth.

Voraussetzungen

Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:

YDC_API_KEY

Schritt 1 — Zugangsdaten holen

This connector wraps the You.com Web Search API (ydc-index.io).

Setup:

1. Create an API key at https://you.com/platform/api-keys (a key scoped to Web Search).
2. Set YDC_API_KEY.

Authentication: the key is sent as the X-API-Key header on every call, exactly as the API reference documents for POST https://ydc-index.io/v1/search.

One endpoint, two tools: the API exposes a single search endpoint, POST /v1/search, which returns web and news results together, organised under results.web and results.news.

• youcom_search — returns the full response. …

Schritt 2 — Adapter installieren

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Schritt 3 — Connector in Gemini hinzufügen

Gemini CLI liest MCP-Server aus ~/.gemini/settings.json (oder %APPDATA%\gemini\settings.json unter Windows). Hinzufügen:

{
  "mcpServers": {
    "anythingmcp": {
      "httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_API_KEY" }
    }
  }
}

1. Hole deinen MCP API Key aus AnythingMCP → Profil → MCP API Keys → Neuer Key.
2. Speichern und gemini neu starten.
3. /mcp in Gemini CLI ausführen — You.com sollte als verfügbar gelistet sein.
4. Vertex AI Studio: https://cloud.anythingmcp.com/mcp im tools-Array der Anfrage mit demselben Bearer-Header übergeben.

Verfügbare Tools

FAQ

Unterstützen Gemini 1.5 Pro oder 2.x MCP? Ja — Gemini CLI ≥ 0.4 und die Vertex AI Tools API akzeptieren MCP httpUrl-Connectors mit Bearer-Header.

Nächste Schritte

• Connector-Landingpage
• Verbinde mit Claude
• Verbinde mit ChatGPT
• Verbinde mit Cursor