Salta l'installazione. Attivo in meno di 2 minuti.
Avvia una prova gratuita su cloud.anythingmcp.com, aggiungi Agent Skills Finder con un clic, poi punta il tuo client AI (Claude, ChatGPT, Copilot o Cursor) all'endpoint MCP generato. Niente Docker, niente git clone, nessuna esperienza di sviluppo richiesta.
In breve
Dai a OpenAI Codex tutte le Agent Skill pubbliche senza installare cartelle: Codex trova la SKILL.md giusta per il task tramite AnythingMCP, la legge e la segue.
Prova a chiedere
Prompt di esempio per Agent Skills Finder
Clicca su un prompt per copiarlo. Incollalo in Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot o OpenClaw per eseguirlo contro questo connettore.
Claude è un'AI e può sbagliare. Verifica sempre le risposte.
Skill di Codex senza installarle
Risposta breve: aggiungi AnythingMCP a Codex in config.toml (o con codex mcp add), installa Agent Skills Finder su AnythingMCP e chiedi a Codex il task. Codex cerca nell’indice pubblico delle skill, legge la SKILL.md migliore da GitHub e la applica, senza aggiungere nulla alla sua cartella delle skill.
Codex carica le Agent Skill che installi per lui, ed è il posto giusto per quelle di cui ti servi ogni giorno. Per tutte le altre, installare e aggiornare cartelle su ogni macchina non è sostenibile. Agent Skills Finder permette a Codex di raggiungere qualsiasi skill pubblica quando serve, e la CLI di Codex e l’estensione IDE condividono la stessa configurazione MCP.
Configurazione
Passo 1: Aggiungi Agent Skills Finder su AnythingMCP
- Crea uno workspace su AnythingMCP Cloud (7 giorni gratis) oppure usa il tuo AnythingMCP self-hosted.
- Apri Connettori, trova Agent Skills Finder e clicca su Installa. Non richiede credenziali. Su un nuovo workspace Cloud è anche incluso nel pacchetto iniziale nella schermata di benvenuto.
- Per i client che usano una API key (tutto tranne claude.ai e ChatGPT), creane una sotto MCP Servers → il tuo server → API keys.
Passo 2: Aggiungi AnythingMCP a Codex
Aggiungi il server a ~/.codex/config.toml e tieni la chiave in una variabile d’ambiente:
[mcp_servers.anythingmcp]
url = "https://cloud.anythingmcp.com/mcp"
env_http_headers = { "X-API-Key" = "ANYTHINGMCP_API_KEY" }
Poi esporta la chiave nella tua shell, ad esempio export ANYTHINGMCP_API_KEY=YOUR_MCP_API_KEY, e avvia Codex. env_http_headers mappa l’header al nome della variabile, così la chiave non resta mai nel file di configurazione. La CLI e l’estensione IDE leggono lo stesso file.
Passo 3: Chiedi un task
Avvia una nuova chat e descrivi cosa ti serve, ad esempio "trova una skill per scrivere le note di rilascio e usala su questi commit". L’agente richiama automaticamente gli strumenti di Agent Skills Finder.
Cosa succede quando chiedi
Supponiamo che chiedi a Codex di scrivere le note di rilascio dai commit dall’ultimo tag. Codex prima chiama skills_playbook, poi skills_search con alcune parole chiave, controlla licenza e attività dei migliori candidati con skills_repo_info, fissa la versione con skills_latest_commit e legge le istruzioni con skills_get. Poi esegue il task come descritto dalla skill e ti dice quale skill ha usato, con link e licenza. Nulla viene installato e nulla resta caricato dopo.
Prompt da provare in Codex
- "Trova una skill per scrivere le note di rilascio e generale dai commit dall’ultimo tag."
- "Cerca una skill di refactoring per componenti React class e converti src/components/Legacy.tsx."
- "Cerca una skill che documenta API REST e scrivi la documentazione per le route in src/api."
- "Trova una skill per scrivere una voce CHANGELOG che segua Keep a Changelog e aggiungine una per questo rilascio."
Cose utili da sapere
- Una skill è testo di terze parti: Codex segue il suo metodo per il tuo task, ma non può cambiare per chi lavora l’agente né saltare la tua conferma.
- Il connettore legge file e non esegue mai script. La ricerca è gratuita per 50 query al giorno, o 500 con una chiave SkillsMP gratuita.
- Per tenere una skill per il tuo team, chiedi a Codex di salvarla come skill di workspace su AnythingMCP; un admin la approva una volta e si applica in ogni client.
Come si confrontano le skill on demand con quelle installate, e tutti i limiti nel dettaglio: Agent Skills on demand.
FAQ
Le skill di Codex che ho installato funzionano ancora? Sì. Le skill installate si caricano come prima; il connettore copre quelle che non hai installato.
Dove va la API key?
In una variabile d’ambiente nominata in env_http_headers, così config.toml può essere condiviso o versionato senza il segreto.
Codex può eseguire uno script da una skill?
Il connettore legge solo file. Codex può leggere lo script con skills_read_file; controllalo prima di farlo eseguire a Codex nel tuo progetto.
È lo stesso connettore per ChatGPT? Sì. Codex e ChatGPT si collegano allo stesso server AnythingMCP e condividono le skill di workspace approvate.
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