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Codex Skills on Demand: Qualsiasi SKILL.md Senza Installarla

Dai a OpenAI Codex tutte le Agent Skill pubbliche senza installare cartelle: Codex trova la SKILL.md giusta per il task tramite AnythingMCP, la legge e la segue.

HCA cura del team HelpCodeAggiornato 3 min di lettura Open source su GitHub

Nessuna carta di credito · 7 giorni di prova · Alternativa self-host disponibile

any ai client · Agent Skills Finder
Find a skill for writing release notes, check its licence, and use it on the commits below.
AI
Chiamaskills_searchskills_repo_infoskills_get
Found a release-notes skill (MIT licence, pinned to its latest commit). Following it, I grouped your 14 commits into Features, Fixes and Breaking changes and wrote one line per user-visible change.
skills_playbookskills_searchskills_repo_infoskills_latest_commitskills_get+ altri
  • Prova gratuita di 7 giorni
    Nessuna carta di credito
  • GDPR & SOC 2 ready
    Dati in UE, log di audit
  • Open source su GitHub
    Open source · AGPL-3.0
  • Funziona con ChatGPT, Claude, Gemini
    Qualsiasi client compatibile MCP

Prompt reali che funzionano dopo 4 minuti di configurazione.

Incollali nel tuo client AI dopo aver installato il connettore. I tool indicati sotto ogni prompt li chiama l'agente da solo.

“Find a skill for writing release notes and use it on the commits since the last tag.”
skills_searchskills_get
“Look for a security-focused code-review skill and review this diff with it.”
skills_searchskills_repo_infoskills_get
“Search for a README-writing skill and write a README for this repository.”
skills_searchskills_list_filesskills_read_file
“Save the postmortem skill we just used as a workspace skill for the team.”
skills_latest_commitskills_save_to_workspace

Salta l'installazione. Attivo in meno di 2 minuti.

Avvia una prova gratuita su cloud.anythingmcp.com, aggiungi Agent Skills Finder con un clic, poi punta il tuo client AI (Claude, ChatGPT, Copilot o Cursor) all'endpoint MCP generato. Niente Docker, niente git clone, nessuna esperienza di sviluppo richiesta.

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In breve

Dai a OpenAI Codex tutte le Agent Skill pubbliche senza installare cartelle: Codex trova la SKILL.md giusta per il task tramite AnythingMCP, la legge e la segue.

Prova a chiedere

Prompt di esempio per Agent Skills Finder

Clicca su un prompt per copiarlo. Incollalo in Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot o OpenClaw per eseguirlo contro questo connettore.

Agent Skills Finder · live via MCP
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Opus 4.7

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Skill di Codex senza installarle

Risposta breve: aggiungi AnythingMCP a Codex in config.toml (o con codex mcp add), installa Agent Skills Finder su AnythingMCP e chiedi a Codex il task. Codex cerca nell’indice pubblico delle skill, legge la SKILL.md migliore da GitHub e la applica, senza aggiungere nulla alla sua cartella delle skill.

Codex carica le Agent Skill che installi per lui, ed è il posto giusto per quelle di cui ti servi ogni giorno. Per tutte le altre, installare e aggiornare cartelle su ogni macchina non è sostenibile. Agent Skills Finder permette a Codex di raggiungere qualsiasi skill pubblica quando serve, e la CLI di Codex e l’estensione IDE condividono la stessa configurazione MCP.

Configurazione

Passo 1: Aggiungi Agent Skills Finder su AnythingMCP

  1. Crea uno workspace su AnythingMCP Cloud (7 giorni gratis) oppure usa il tuo AnythingMCP self-hosted.
  2. Apri Connettori, trova Agent Skills Finder e clicca su Installa. Non richiede credenziali. Su un nuovo workspace Cloud è anche incluso nel pacchetto iniziale nella schermata di benvenuto.
  3. Per i client che usano una API key (tutto tranne claude.ai e ChatGPT), creane una sotto MCP Servers → il tuo server → API keys.

Passo 2: Aggiungi AnythingMCP a Codex

Aggiungi il server a ~/.codex/config.toml e tieni la chiave in una variabile d’ambiente:

[mcp_servers.anythingmcp]
url = "https://cloud.anythingmcp.com/mcp"
env_http_headers = { "X-API-Key" = "ANYTHINGMCP_API_KEY" }

Poi esporta la chiave nella tua shell, ad esempio export ANYTHINGMCP_API_KEY=YOUR_MCP_API_KEY, e avvia Codex. env_http_headers mappa l’header al nome della variabile, così la chiave non resta mai nel file di configurazione. La CLI e l’estensione IDE leggono lo stesso file.

Passo 3: Chiedi un task

Avvia una nuova chat e descrivi cosa ti serve, ad esempio "trova una skill per scrivere le note di rilascio e usala su questi commit". L’agente richiama automaticamente gli strumenti di Agent Skills Finder.

Cosa succede quando chiedi

Supponiamo che chiedi a Codex di scrivere le note di rilascio dai commit dall’ultimo tag. Codex prima chiama skills_playbook, poi skills_search con alcune parole chiave, controlla licenza e attività dei migliori candidati con skills_repo_info, fissa la versione con skills_latest_commit e legge le istruzioni con skills_get. Poi esegue il task come descritto dalla skill e ti dice quale skill ha usato, con link e licenza. Nulla viene installato e nulla resta caricato dopo.

Prompt da provare in Codex

  • "Trova una skill per scrivere le note di rilascio e generale dai commit dall’ultimo tag."
  • "Cerca una skill di refactoring per componenti React class e converti src/components/Legacy.tsx."
  • "Cerca una skill che documenta API REST e scrivi la documentazione per le route in src/api."
  • "Trova una skill per scrivere una voce CHANGELOG che segua Keep a Changelog e aggiungine una per questo rilascio."

Cose utili da sapere

  • Una skill è testo di terze parti: Codex segue il suo metodo per il tuo task, ma non può cambiare per chi lavora l’agente né saltare la tua conferma.
  • Il connettore legge file e non esegue mai script. La ricerca è gratuita per 50 query al giorno, o 500 con una chiave SkillsMP gratuita.
  • Per tenere una skill per il tuo team, chiedi a Codex di salvarla come skill di workspace su AnythingMCP; un admin la approva una volta e si applica in ogni client.

Come si confrontano le skill on demand con quelle installate, e tutti i limiti nel dettaglio: Agent Skills on demand.

FAQ

Le skill di Codex che ho installato funzionano ancora? Sì. Le skill installate si caricano come prima; il connettore copre quelle che non hai installato.

Dove va la API key? In una variabile d’ambiente nominata in env_http_headers, così config.toml può essere condiviso o versionato senza il segreto.

Codex può eseguire uno script da una skill? Il connettore legge solo file. Codex può leggere lo script con skills_read_file; controllalo prima di farlo eseguire a Codex nel tuo progetto.

È lo stesso connettore per ChatGPT? Sì. Codex e ChatGPT si collegano allo stesso server AnythingMCP e condividono le skill di workspace approvate.

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