GitHub Copilot Skills on Demand: qualsiasi skill agent tramite MCP

Skill di GitHub Copilot senza installarle

Risposta breve: aggiungi AnythingMCP al mcp.json di VS Code, installa Agent Skills Finder su di esso e chiedi a Copilot in modalità agente il compito che ti serve. Copilot cerca nell'indice pubblico delle skill, legge il miglior SKILL.md da GitHub e lo segue.

Copilot può caricare le Agent Skill che aggiungi a un repository o al tuo profilo, perfetto per le convenzioni di un team. Ma per le migliaia di skill pubbliche oltre a queste, copiare cartelle in ogni repository non è pratico. Con Agent Skills Finder, Copilot recupera una skill solo quando serve davvero.

Configurazione

Passaggio 1: aggiungi Agent Skills Finder su AnythingMCP

1. Crea uno spazio di lavoro su AnythingMCP Cloud (7 giorni gratis) oppure usa il tuo AnythingMCP self-hosted.
2. Apri Connettori, trova Agent Skills Finder e clicca su Installa. Non servono credenziali. Su un nuovo spazio Cloud è anche incluso nel pacchetto iniziale della schermata di benvenuto.
3. Per i client che usano una API key (tutti tranne claude.ai e ChatGPT), creane una sotto MCP Servers → il tuo server → API keys.

Passaggio 2: aggiungi AnythingMCP a VS Code

Aggiungi il server a .vscode/mcp.json nel tuo progetto, oppure alla configurazione utente (MCP: Open User Configuration nel Command Palette). La chiave viene richiesta una sola volta e salvata da VS Code, non scritta nel file:

{
  "inputs": [
    {
      "type": "promptString",
      "id": "anythingmcp-key",
      "description": "AnythingMCP MCP API key",
      "password": true
    }
  ],
  "servers": {
    "anythingmcp": {
      "type": "http",
      "url": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp",
      "headers": { "X-API-Key": "${input:anythingmcp-key}" }
    }
  }
}

Puoi anche eseguire MCP: Add Server dal Command Palette e scegliere l'opzione HTTP. Poi apri Copilot Chat in modalità Agente: gli strumenti di Agent Skills Finder compaiono nel selettore degli strumenti.

Passaggio 3: chiedi un compito

Avvia una nuova chat e descrivi cosa ti serve, ad esempio "trova una skill per scrivere le note di rilascio e usala su questi commit". L'agente richiama automaticamente gli strumenti di Agent Skills Finder.

Cosa succede quando chiedi

Supponiamo che chiedi a GitHub Copilot di scrivere un workflow GitHub Actions per questo repository. GitHub Copilot prima chiama skills_playbook, poi skills_search con alcune parole chiave, controlla licenza e attività dei migliori candidati con skills_repo_info, fissa la versione con skills_latest_commit e legge le istruzioni con skills_get. Poi esegue il compito come descritto dalla skill e ti dice quale skill ha usato, con link e licenza. Niente viene installato e nulla resta caricato dopo.

Prompt da provare in GitHub Copilot

• "Trova una skill per scrivere workflow GitHub Actions e aggiungi una CI che esegue i test su ogni pull request."
• "Cerca una skill che scrive descrizioni delle pull request e scrivine una per le mie modifiche."
• "Cerca una skill per triage delle issue e applica le etichette alle issue aperte che elenco qui sotto."
• "Trova una skill per scrivere un SECURITY.md e creane uno per questo repository."

Cose utili da sapere

• Una skill è un testo di terzi: GitHub Copilot segue il suo metodo per il tuo compito, ma non può cambiare per chi lavora l'agente né saltare la tua conferma.
• Il connettore legge file e non esegue mai script. La ricerca è gratuita per 50 query al giorno, oppure 500 con una chiave SkillsMP gratuita.
• Per tenere una skill per il tuo team, chiedi a GitHub Copilot di salvarla come skill di workspace su AnythingMCP; un admin la approva una volta e si applica su ogni client.

Come si confrontano le skill on-demand con quelle installate, e tutti i limiti nel dettaglio: Agent Skills on demand.

FAQ

Funziona fuori dalla modalità agente?
Gli strumenti vengono richiamati nella modalità agente di Copilot. In modalità ask o edit Copilot non richiama gli strumenti MCP.

La API key viene salvata nel repository?
No. Con una voce in inputs VS Code chiede la chiave una volta e la tiene fuori da mcp.json, così il file può essere versionato.

Le skill del repository vengono ancora caricate?
Sì. Le skill che hai aggiunto al repository o al tuo profilo continuano a funzionare insieme al connettore.

Funziona negli IDE JetBrains?
Copilot negli IDE JetBrains può usare anche i server MCP; aggiungi la stessa URL e l'header X-API-Key nelle sue impostazioni MCP.

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