Salta l'installazione. Attivo in meno di 2 minuti.
Avvia una prova gratuita su cloud.anythingmcp.com, aggiungi FRED con un clic, poi punta il tuo client AI (Claude, ChatGPT, Copilot o Cursor) all'endpoint MCP generato. Niente Docker, niente git clone, nessuna esperienza di sviluppo richiesta.
In breve
Dati economici da FRED (Federal Reserve Bank of St. Louis): cerca circa 800.000 serie di USA e altri paesi come PIL, inflazione, disoccupazione, tassi e cambi, leggi i valori con trasformazioni, consulta pubblicazioni e calendario e vedi le revisioni. Sola lettura, chiave API gratuita.
Prova a chiedere
Prompt di esempio per FRED
Clicca su un prompt per copiarlo. Incollalo in Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot o OpenClaw per eseguirlo contro questo connettore.
Claude è un'AI e può sbagliare. Verifica sempre le risposte.
💡 Niente installazione? Vai direttamente su cloud.anythingmcp.com. Accedi, clicca Connectors → FRED, inserisci le credenziali, genera una MCP API key e hai finito. Niente Docker, niente
git clone, niente server locale.
FRED + ChatGPT
Dati economici da FRED (Federal Reserve Bank of St. Louis): cerca circa 800.000 serie di USA e altri paesi come PIL, inflazione, disoccupazione, tassi e cambi, leggi i valori con trasformazioni, consulta pubblicazioni e calendario e vedi le revisioni. Sola lettura, chiave API gratuita.
Prerequisiti
Le istruzioni di setup complete sono incluse nel connettore stesso (visibili nello store quando lo selezioni). Le variabili d'ambiente richieste sono:
FRED_API_KEY
Step 1 — Ottieni le credenziali
La configurazione richiede circa 2 minuti ed è gratuita. Ti serve un account FRED gratuito.
- Accedi o crea un account gratuito su https://fredaccount.stlouisfed.org.
- Apri API Keys (https://fredaccount.stlouisfed.org/apikeys), richiedi una chiave e descrivi l'uso in una frase. La chiave è una stringa di 32 caratteri minuscoli e viene rilasciata subito.
- Incollala in
FRED_API_KEY. Viene inviata come parametro di queryapi_key. - Installa il connettore; la verifica legge la categoria radice con
fred_get_category. Poi provafred_get_observationsconUNRATEelimit1 per l'ultimo tasso di disoccupazione degli Stati Uniti.
Trovare una serie: fred_search_series cerca in titoli, unità, note e tag; order_by popularity mette per prime le serie principali, e search_type series_id confronta gli id anche con caratteri jolly come DGS*. Id noti: GDP, GDPC1 (PIL reale), UNRATE, PAYEMS (occupati non agricoli), CPIAUCSL, CPILFESL (inflazione di fondo), PCEPI, FEDFUNDS, DGS10, T10Y2Y, MORTGAGE30US, SP500, VIXCLS, DCOILWTICO, DEXUSEU (USD per EUR), M2SL. Puoi anche scorrere l'albero delle categorie dalla categoria radice 0, elencare le serie di una pubblicazione o combinare tag come gdp;germany con fred_list_tag_series.
Cosa legge: i valori di una serie, dal più recente (per impostazione predefinita gli ultimi 1000, oppure un periodo con observation_start e observation_end); i metadati di una serie (unità, frequenza, destagionalizzazione, note, ultimo aggiornamento) con categorie, pubblicazione e tag; le categorie e le loro serie; le pubblicazioni statistiche, le loro serie e date di uscita, e il calendario di tutte le pubblicazioni, comprese le date future; le fonti dei dati e le loro pubblicazioni; i tag; le serie aggiornate di recente; e le date di vintage in cui una serie è stata pubblicata o rivista. I dati provengono da oltre 100 fonti come BEA, BLS, Federal Reserve Board, Census Bureau, OCSE, FMI ed Eurostat.
Trasformazioni: units trasforma i livelli in variazione, variazione percentuale, variazione percentuale sull'anno precedente (pc1), tassi annui composti o logaritmo naturale. frequency con aggregation_method (media, somma o fine periodo) aggrega a una frequenza più bassa, ad esempio da tassi giornalieri a medie mensili; non può superare la frequenza propria della serie.
Revisioni: fred_list_vintage_dates elenca quando una serie è stata pubblicata o rivista (ALFRED). fred_get_observations con realtime_start e realtime_end impostati sulla stessa data di vintage mostra i dati come erano noti quel giorno, ad esempio la prima stima di un trimestre del PIL.
Formati dei dati: i valori sono stringhe nell'unità della serie, quindi l'AI controlla unità e destagionalizzazione prima di confrontare due serie. Un valore "." significa nessuna osservazione per quella data, ad esempio un giorno festivo. Le date sono YYYY-MM-DD e indicano l'inizio del periodo (2026-04-01 per il secondo trimestre 2026). Le serie mensili e trimestrali escono con un ritardo, quindi l'AI cita la data dell'ultima osservazione, non quella di oggi. La finestra di fred_list_series_updates è YYYYMMDDHhmm nell'ora centrale USA. L'AI cita FRED e la fonte originale dalle note della serie; alcune serie sono protette da copyright della fonte, e le note lo indicano.
Sola lettura: ogni strumento legge soltanto, quindi non c'è nulla da confermare e nessuno strumento è disattivato all'installazione.
Limiti: fino a 120 richieste al minuto per chiave. Gli elenchi si sfogliano con limit e offset.
Errori comuni: FRED risponde 400 con un error_message che nomina il problema: "api_key is not registered" per una chiave errata o mancante, "The series does not exist" per un id sconosciuto, oppure un parametro non valido, come una frequenza più alta di quella della serie. 429 significa limite raggiunto: attendi un minuto.
Il connettore non copre le mappe e le aree regionali di GeoFRED, il download massivo di FRED v2 né i gruppi di serie.
Step 2 — Installa l'adapter
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Step 3 — Aggiungi il connettore in ChatGPT
L'URL del tuo server: in AnythingMCP apri MCP Servers → il server su cui si trova questo connettore e copia il suo URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Usalo ovunque questa guida mostraYOUR_SERVER_ID.
ChatGPT aggiunge i server MCP come plugin dalla pagina Plugins, sul web e nei piani a pagamento. La modalità sviluppatore non serve più. In un workspace Business possono farlo solo admin e owner; in Enterprise ed Edu un amministratore può concedere il permesso Create plugins with MCPs.
- Vai su chatgpt.com/plugins, clicca Add e poi Add custom MCP server.
- Inserisci un nome, ad esempio Name:
FRED. - In Connection inserisci come Server URL
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDe lascia Authentication su OAuth. - Seleziona I understand and want to continue, poi Create as a plugin. Quando ChatGPT lo chiede, accedi ad AnythingMCP e consenti l'accesso.
- Installa il nuovo plugin dai tuoi plugin personali, poi digita @ in una chat e selezionalo.
Tool disponibili
| Tool | What it does |
|---|---|
fred_search_series | Search FRED economic data series by words or by series id: GDP, inflation, unemployment, interest rates, exchange rates, house prices and… |
fred_get_series | Get the metadata of one FRED series: title, frequency, units, seasonal adjustment, first and last observation date, last update, popularity… |
fred_get_observations | Get the data values of a FRED series (date and value), newest first by default |
fred_get_series_categories | List the FRED categories a series belongs to (id, name, parent_id), to find related series with fred_list_category_series |
fred_get_series_release | Get the statistical release a FRED series is published in (id, name, press release flag, link), e.g |
fred_get_series_tags | List the tags of a FRED series (name, group such as geo, freq, src, seas, notes, popularity, series count) |
fred_list_vintage_dates | List the vintage dates of a FRED series: the dates on which its data was published or revised (ALFRED) |
fred_list_series_updates | List FRED series updated recently, latest first: what changed today or within a time window |
fred_get_category | Get one FRED category (id, name, parent_id) |
fred_list_category_children | List the subcategories of a FRED category (id, name, parent_id), to browse the topic tree from the root (0) down to the series |
fred_list_category_series | List the series in a FRED category (id, title, frequency, units, seasonal adjustment, date range, popularity), optionally filtered by… |
fred_list_releases | List the statistical releases in FRED (id, name, press release flag, link), e.g |
fred_list_release_dates | Release calendar across all FRED releases: which release came out, or is scheduled, on which date |
fred_get_release | Get one FRED release (id, name, press release flag, link to the publisher's page) |
fred_get_release_dates | Publication dates of one FRED release, all history by default |
fred_list_release_series | List the series published in one FRED release (id, title, frequency, units, seasonal adjustment, date range, popularity), optionally… |
fred_list_sources | List the data sources in FRED (id, name, link), e.g |
fred_get_source | Get one FRED data source (id, name, link to the agency or publisher), e.g. 22 for the Bureau of Labor Statistics |
fred_list_source_releases | List the releases of one FRED data source (id, name, press release flag, link) |
fred_search_tags | Search or list FRED tags (name, group, notes, popularity, number of series) |
fred_list_tag_series | List the FRED series that have all the given tags, e.g. gdp;germany or cpi;monthly;sa, with id, title, frequency, units, seasonal… |
Esempi di prompt
- "Qual è l'ultimo tasso di disoccupazione degli Stati Uniti in FRED, e a quale mese si riferisce?"
- "Mostrami l'inflazione CPI degli Stati Uniti anno su anno negli ultimi 24 mesi."
- "Confronta i rendimenti dei Treasury a 10 e a 2 anni nell'ultimo anno come medie mensili."
- "Quando è prevista la prossima pubblicazione dell'Employment Situation?"
- "Qual era il primo valore pubblicato del PIL reale USA per il primo trimestre 2026, e come è stato rivisto da allora?"
FAQ
Il piano free di ChatGPT funziona con i server MCP personalizzati? OpenAI documenta i server MCP personalizzati solo per i piani a pagamento; il piano Free non è nell'elenco.
Prossimi passi
- Landing del connettore
- Collegare a Claude
- Collegare a Cursor
- Collegare a Gemini
- Collegare a Meta Muse
- Collegare a Microsoft Copilot
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