Salta l'installazione. Attivo in meno di 2 minuti.
Avvia una prova gratuita su cloud.anythingmcp.com, aggiungi FRED con un clic, poi punta il tuo client AI (Claude, ChatGPT, Copilot o Cursor) all'endpoint MCP generato. Niente Docker, niente git clone, nessuna esperienza di sviluppo richiesta.
In breve
Dati economici da FRED (Federal Reserve Bank of St. Louis): cerca circa 800.000 serie di USA e altri paesi come PIL, inflazione, disoccupazione, tassi e cambi, leggi i valori con trasformazioni, consulta pubblicazioni e calendario e vedi le revisioni. Sola lettura, chiave API gratuita.
Prova a chiedere
Prompt di esempio per FRED
Clicca su un prompt per copiarlo. Incollalo in Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot o OpenClaw per eseguirlo contro questo connettore.
Claude è un'AI e può sbagliare. Verifica sempre le risposte.
💡 Niente installazione? Vai direttamente su cloud.anythingmcp.com. Accedi, clicca Connectors → FRED, inserisci le credenziali, genera una MCP API key e hai finito. Niente Docker, niente
git clone, niente server locale.
FRED + Microsoft Copilot
Dati economici da FRED (Federal Reserve Bank of St. Louis): cerca circa 800.000 serie di USA e altri paesi come PIL, inflazione, disoccupazione, tassi e cambi, leggi i valori con trasformazioni, consulta pubblicazioni e calendario e vedi le revisioni. Sola lettura, chiave API gratuita.
Prerequisiti
Le istruzioni di setup complete sono incluse nel connettore stesso (visibili nello store quando lo selezioni). Le variabili d'ambiente richieste sono:
FRED_API_KEY
Step 1 — Ottieni le credenziali
La configurazione richiede circa 2 minuti ed è gratuita. Ti serve un account FRED gratuito.
- Accedi o crea un account gratuito su https://fredaccount.stlouisfed.org.
- Apri API Keys (https://fredaccount.stlouisfed.org/apikeys), richiedi una chiave e descrivi l'uso in una frase. La chiave è una stringa di 32 caratteri minuscoli e viene rilasciata subito.
- Incollala in
FRED_API_KEY. Viene inviata come parametro di queryapi_key. - Installa il connettore; la verifica legge la categoria radice con
fred_get_category. Poi provafred_get_observationsconUNRATEelimit1 per l'ultimo tasso di disoccupazione degli Stati Uniti.
Trovare una serie: fred_search_series cerca in titoli, unità, note e tag; order_by popularity mette per prime le serie principali, e search_type series_id confronta gli id anche con caratteri jolly come DGS*. Id noti: GDP, GDPC1 (PIL reale), UNRATE, PAYEMS (occupati non agricoli), CPIAUCSL, CPILFESL (inflazione di fondo), PCEPI, FEDFUNDS, DGS10, T10Y2Y, MORTGAGE30US, SP500, VIXCLS, DCOILWTICO, DEXUSEU (USD per EUR), M2SL. Puoi anche scorrere l'albero delle categorie dalla categoria radice 0, elencare le serie di una pubblicazione o combinare tag come gdp;germany con fred_list_tag_series.
Cosa legge: i valori di una serie, dal più recente (per impostazione predefinita gli ultimi 1000, oppure un periodo con observation_start e observation_end); i metadati di una serie (unità, frequenza, destagionalizzazione, note, ultimo aggiornamento) con categorie, pubblicazione e tag; le categorie e le loro serie; le pubblicazioni statistiche, le loro serie e date di uscita, e il calendario di tutte le pubblicazioni, comprese le date future; le fonti dei dati e le loro pubblicazioni; i tag; le serie aggiornate di recente; e le date di vintage in cui una serie è stata pubblicata o rivista. I dati provengono da oltre 100 fonti come BEA, BLS, Federal Reserve Board, Census Bureau, OCSE, FMI ed Eurostat.
Trasformazioni: units trasforma i livelli in variazione, variazione percentuale, variazione percentuale sull'anno precedente (pc1), tassi annui composti o logaritmo naturale. frequency con aggregation_method (media, somma o fine periodo) aggrega a una frequenza più bassa, ad esempio da tassi giornalieri a medie mensili; non può superare la frequenza propria della serie.
Revisioni: fred_list_vintage_dates elenca quando una serie è stata pubblicata o rivista (ALFRED). fred_get_observations con realtime_start e realtime_end impostati sulla stessa data di vintage mostra i dati come erano noti quel giorno, ad esempio la prima stima di un trimestre del PIL.
Formati dei dati: i valori sono stringhe nell'unità della serie, quindi l'AI controlla unità e destagionalizzazione prima di confrontare due serie. Un valore "." significa nessuna osservazione per quella data, ad esempio un giorno festivo. Le date sono YYYY-MM-DD e indicano l'inizio del periodo (2026-04-01 per il secondo trimestre 2026). Le serie mensili e trimestrali escono con un ritardo, quindi l'AI cita la data dell'ultima osservazione, non quella di oggi. La finestra di fred_list_series_updates è YYYYMMDDHhmm nell'ora centrale USA. L'AI cita FRED e la fonte originale dalle note della serie; alcune serie sono protette da copyright della fonte, e le note lo indicano.
Sola lettura: ogni strumento legge soltanto, quindi non c'è nulla da confermare e nessuno strumento è disattivato all'installazione.
Limiti: fino a 120 richieste al minuto per chiave. Gli elenchi si sfogliano con limit e offset.
Errori comuni: FRED risponde 400 con un error_message che nomina il problema: "api_key is not registered" per una chiave errata o mancante, "The series does not exist" per un id sconosciuto, oppure un parametro non valido, come una frequenza più alta di quella della serie. 429 significa limite raggiunto: attendi un minuto.
Il connettore non copre le mappe e le aree regionali di GeoFRED, il download massivo di FRED v2 né i gruppi di serie.
Step 2 — Installa l'adapter
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Step 3 — Aggiungi il connettore in Microsoft Copilot
L'URL del tuo server: in AnythingMCP apri MCP Servers → il server su cui si trova questo connettore e copia il suo URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Usalo ovunque questa guida mostraYOUR_SERVER_ID.
Microsoft Copilot usa i server MCP tramite gli agenti creati in Copilot Studio: aggiungi AnythingMCP a un agente come strumento, poi pubblichi l'agente in Microsoft 365 Copilot e in Teams. Copilot Studio si collega dal cloud di Microsoft via Streamable HTTP, che AnythingMCP supporta.
- In Copilot Studio apri il tuo agente (o creane uno), vai su Tools e scegli Add a tool → New tool → Model Context Protocol.
- Inserisci un Server name (per esempio
AnythingMCP), una Server description che dica cosa fa il connettore e il Server URLhttps://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID. Copilot Studio usa la descrizione per decidere quando chiamare il server. - Come autenticazione scegli API key, imposta Type su Header e come nome dell'header
X-API-Key, poi seleziona Create. - In Add tool scegli Create a new connection, incolla una chiave API MCP di AnythingMCP (MCP Servers → il tuo server → API keys) e seleziona Add to agent.
- Provalo nel riquadro Test dell'agente: chiedi qualcosa che richiede i tool di
FRED. - Seleziona Publish, poi Channels → Microsoft 365 and Microsoft Teams, lascia selezionato Make agent available in Microsoft Copilot e scegli Add channel. See agent in Teams lo installa per te; in Microsoft 365 Copilot scrivi @ e scegli l'agente.
Preferisci un accesso per ogni utente? Al posto della chiave API scegli OAuth 2.0 → Dynamic discovery: ogni persona accede ad AnythingMCP la prima volta che l'agente lo chiama.
Usi il self-hosting? Usa l'indirizzo HTTPS pubblico della tua istanza al posto di https://cloud.anythingmcp.com. Copilot Studio si collega dal cloud di Microsoft, quindi localhost non funziona.
Tool disponibili
| Tool | What it does |
|---|---|
fred_search_series | Search FRED economic data series by words or by series id: GDP, inflation, unemployment, interest rates, exchange rates, house prices and… |
fred_get_series | Get the metadata of one FRED series: title, frequency, units, seasonal adjustment, first and last observation date, last update, popularity… |
fred_get_observations | Get the data values of a FRED series (date and value), newest first by default |
fred_get_series_categories | List the FRED categories a series belongs to (id, name, parent_id), to find related series with fred_list_category_series |
fred_get_series_release | Get the statistical release a FRED series is published in (id, name, press release flag, link), e.g |
fred_get_series_tags | List the tags of a FRED series (name, group such as geo, freq, src, seas, notes, popularity, series count) |
fred_list_vintage_dates | List the vintage dates of a FRED series: the dates on which its data was published or revised (ALFRED) |
fred_list_series_updates | List FRED series updated recently, latest first: what changed today or within a time window |
fred_get_category | Get one FRED category (id, name, parent_id) |
fred_list_category_children | List the subcategories of a FRED category (id, name, parent_id), to browse the topic tree from the root (0) down to the series |
fred_list_category_series | List the series in a FRED category (id, title, frequency, units, seasonal adjustment, date range, popularity), optionally filtered by… |
fred_list_releases | List the statistical releases in FRED (id, name, press release flag, link), e.g |
fred_list_release_dates | Release calendar across all FRED releases: which release came out, or is scheduled, on which date |
fred_get_release | Get one FRED release (id, name, press release flag, link to the publisher's page) |
fred_get_release_dates | Publication dates of one FRED release, all history by default |
fred_list_release_series | List the series published in one FRED release (id, title, frequency, units, seasonal adjustment, date range, popularity), optionally… |
fred_list_sources | List the data sources in FRED (id, name, link), e.g |
fred_get_source | Get one FRED data source (id, name, link to the agency or publisher), e.g. 22 for the Bureau of Labor Statistics |
fred_list_source_releases | List the releases of one FRED data source (id, name, press release flag, link) |
fred_search_tags | Search or list FRED tags (name, group, notes, popularity, number of series) |
fred_list_tag_series | List the FRED series that have all the given tags, e.g. gdp;germany or cpi;monthly;sa, with id, title, frequency, units, seasonal… |
Esempi di prompt
- "Qual è l'ultimo tasso di disoccupazione degli Stati Uniti in FRED, e a quale mese si riferisce?"
- "Mostrami l'inflazione CPI degli Stati Uniti anno su anno negli ultimi 24 mesi."
- "Confronta i rendimenti dei Treasury a 10 e a 2 anni nell'ultimo anno come medie mensili."
- "Quando è prevista la prossima pubblicazione dell'Employment Situation?"
- "Qual era il primo valore pubblicato del PIL reale USA per il primo trimestre 2026, e come è stato rivisto da allora?"
FAQ
Per quale Copilot vale? Per Microsoft 365 Copilot in azienda, tramite gli agenti di Copilot Studio. L'app Microsoft Copilot per account personali non permette di aggiungere un proprio server MCP.
Cosa mi serve? Un account di lavoro con accesso a Copilot Studio (licenza o prova) per creare l'agente. Chi lo usa in Microsoft 365 Copilot o in Teams deve avere accesso all'agente: condividilo, oppure chiedi a un amministratore di pubblicarlo per l'organizzazione. Se la tua organizzazione applica criteri sui dati ai connettori di Power Platform, valgono anche per i server MCP.
L'agente non chiama i tool. Controlla che il nome dell'header sia esattamente X-API-Key e che la chiave appartenga allo stesso server MCP dell'URL, e scrivi una Server description precisa: Copilot Studio la usa per decidere quando chiamare il server. Dopo ogni modifica pubblica di nuovo l'agente; in una chat già aperta scrivi "start over" per passare alla nuova versione.
Prossimi passi
- Landing del connettore
- Collegare a Claude
- Collegare a ChatGPT
- Collegare a Cursor
- Collegare a Gemini
- Collegare a Meta Muse
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