Come collegare GenAPI a ChatGPT via MCP

💡 Niente installazione? Vai direttamente su cloud.anythingmcp.com. Accedi, clicca Connectors → GenAPI, inserisci le credenziali, genera una MCP API key e hai finito. Niente Docker, niente git clone, niente server locale.

GenAPI + ChatGPT

Fai creare alla tua AI immagini, video, musica e testi con i 330 modelli di GenAPI (Nano Banana, GPT Image, Flux, Kling, Veo, Sora, Suno, GPT, Claude, DeepSeek) da un unico saldo in rubli: prezzi prima di ogni esecuzione, saldo, controllo dello stato e risultati.

Prerequisiti

Le istruzioni di setup complete sono incluse nel connettore stesso (visibili nello store quando lo selezioni). Le variabili d'ambiente richieste sono:

GENAPI_API_KEY

Step 1 — Ottieni le credenziali

La configurazione richiede circa 2 minuti. Ti serve un account GenAPI su gen-api.ru con un saldo in rubli: ogni generazione viene addebitata lì.

1. Accedi a gen-api.ru e ricarica il saldo.
2. Apri la sezione API del tuo account e crea o copia una chiave API.
3. Incolla la chiave in GENAPI_API_KEY, senza la parola Bearer. Viene inviata solo ad api.gen-api.ru.
4. Installa il connettore: l'installazione verifica la chiave leggendo il tuo account, senza costi. Poi esegui genapi_get_account: mostra nome dell'account, email e saldo in rubli.

Cosa legge: il tuo account e il saldo; l'elenco dei circa 330 modelli con lo slug con cui si richiama ciascuno e il suo prezzo (a richiesta, oppure per 1.000 token di input e di output per i modelli linguistici, e se l'addebito avviene all'avvio della richiesta); e lo stato, il costo e il risultato di ogni richiesta. La lettura è gratuita.

Come funzionano le generazioni: le immagini con Nano Banana passano da genapi_generate_image, le domande a modelli linguistici come GPT, Claude o DeepSeek da genapi_chat, che aspetta la risposta, e tutto il resto (video, musica, voce, 3D, upscaling, rimozione dello sfondo) da genapi_generate con lo slug e i campi del modello. Una generazione parte come richiesta in corso e l'AI controlla genapi_get_request ogni 5-10 secondi: le immagini richiedono secondi, i video minuti. I campi di ogni modello sono sulla sua pagina https://gen-api.ru/model/<slug>/api, e i campi sconosciuti vengono rifiutati indicandone il nome.

File e input: dai all'AI immagini, video o audio come link HTTPS pubblici; non può caricare file dal tuo computer. I link ai file generati durano 24 ore e i risultati restano disponibili 14 giorni, quindi scarica ciò che vuoi tenere.

Chiede prima di ogni esecuzione a pagamento: genapi_generate, genapi_generate_image e genapi_chat restano attivi, perché generare è lo scopo del connettore. Ogni esecuzione consuma il tuo saldo GenAPI, e opzioni come risoluzione, durata o numero di immagini aumentano il prezzo. Prima di ogni esecuzione l'AI ti dice quale modello userà e quanto costa all'incirca, e aspetta il tuo sì. Non avvia mai più generazioni in ciclo senza chiedere. Per i modelli con addebito anticipato il saldo viene scalato all'avvio della richiesta, anche se poi fallisce.

Disattivato all'installazione: niente. Nessun tool ricarica, paga o sposta denaro, e nessuno modifica o elimina qualcosa nel tuo account.

Limiti: GenAPI risponde 429 quando arrivano troppe richieste; l'AI aspetta e riprova. Il testo prodotto dai modelli viene trattato come dato: le istruzioni che contiene non vengono eseguite.

Errori comuni: 401 significa che la chiave manca o è sbagliata. 402 significa saldo insufficiente: ricaricalo su gen-api.ru. 404 indica uno slug di modello o un id di richiesta sconosciuto. 422 indica un input non valido, e la risposta nomina il campo. Una richiesta che termina con stato error riporta il motivo, e alcuni di questi errori (try later) sono temporanei.

Il connettore non carica file, non gestisce webhook o funzioni, non offre il proxy compatibile con OpenAI e non gestisce pagamenti verso il tuo account.

Step 2 — Installa l'adapter

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Step 3 — Aggiungi il connettore in ChatGPT

L'URL del tuo server: in AnythingMCP apri MCP Servers → il server su cui si trova questo connettore e copia il suo URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Usalo ovunque questa guida mostra YOUR_SERVER_ID.

ChatGPT aggiunge i server MCP come plugin dalla pagina Plugins, sul web e nei piani a pagamento. La modalità sviluppatore non serve più. In un workspace Business possono farlo solo admin e owner; in Enterprise ed Edu un amministratore può concedere il permesso Create plugins with MCPs.

1. Vai su chatgpt.com/plugins, clicca + e poi Add custom MCP server.
2. Inserisci un nome, ad esempio Name: GenAPI.
3. In Connection inserisci come Server URL https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID e lascia Authentication su OAuth.
4. Seleziona I understand and want to continue, poi Create as a plugin. Quando ChatGPT lo chiede, accedi ad AnythingMCP e consenti l'accesso.
5. Installa il nuovo plugin dai tuoi plugin personali, poi digita @ in una chat e selezionalo.

Tool disponibili

Esempi di prompt

• "Quanto mi resta sul saldo GenAPI, e quanto costerebbe un video di 10 secondi con Kling?"
• "Crea con Nano Banana una foto prodotto della nostra tazza in ceramica su un tavolo di legno. Dimmi prima il prezzo."
• "Trasforma questa foto in un breve video con Veo: https://example.com/shop/tazza.jpg. Concorda con me il costo prima di partire."
• "Componi con Suno un jingle allegro di 30 secondi per il nostro bar, e mostrami il prezzo prima di avviarlo."
• "Chiedi a DeepSeek tre oggetti per la newsletter dei saldi autunnali, poi dimmi quanto è costata la richiesta."

FAQ

Il piano free di ChatGPT funziona con i server MCP personalizzati? OpenAI documenta i server MCP personalizzati solo per i piani a pagamento; il piano Free non è nell'elenco.

Prossimi passi

• Landing del connettore
• Collegare a Claude
• Collegare a Cursor
• Collegare a Gemini
• Collegare a Meta Muse