Come collegare GenAPI a Microsoft Copilot via MCP

💡 Niente installazione? Vai direttamente su cloud.anythingmcp.com. Accedi, clicca Connectors → GenAPI, inserisci le credenziali, genera una MCP API key e hai finito. Niente Docker, niente git clone, niente server locale.

GenAPI + Microsoft Copilot

Fai creare alla tua AI immagini, video, musica e testi con i 330 modelli di GenAPI (Nano Banana, GPT Image, Flux, Kling, Veo, Sora, Suno, GPT, Copilot, DeepSeek) da un unico saldo in rubli: prezzi prima di ogni esecuzione, saldo, controllo dello stato e risultati.

Prerequisiti

Le istruzioni di setup complete sono incluse nel connettore stesso (visibili nello store quando lo selezioni). Le variabili d'ambiente richieste sono:

GENAPI_API_KEY

Step 1 — Ottieni le credenziali

La configurazione richiede circa 2 minuti. Ti serve un account GenAPI su gen-api.ru con un saldo in rubli: ogni generazione viene addebitata lì.

1. Accedi a gen-api.ru e ricarica il saldo.
2. Apri la sezione API del tuo account e crea o copia una chiave API.
3. Incolla la chiave in GENAPI_API_KEY, senza la parola Bearer. Viene inviata solo ad api.gen-api.ru.
4. Installa il connettore: l'installazione verifica la chiave leggendo il tuo account, senza costi. Poi esegui genapi_get_account: mostra nome dell'account, email e saldo in rubli.

Cosa legge: il tuo account e il saldo; l'elenco dei circa 330 modelli con lo slug con cui si richiama ciascuno e il suo prezzo (a richiesta, oppure per 1.000 token di input e di output per i modelli linguistici, e se l'addebito avviene all'avvio della richiesta); e lo stato, il costo e il risultato di ogni richiesta. La lettura è gratuita.

Come funzionano le generazioni: le immagini con Nano Banana passano da genapi_generate_image, le domande a modelli linguistici come GPT, Copilot o DeepSeek da genapi_chat, che aspetta la risposta, e tutto il resto (video, musica, voce, 3D, upscaling, rimozione dello sfondo) da genapi_generate con lo slug e i campi del modello. Una generazione parte come richiesta in corso e l'AI controlla genapi_get_request ogni 5-10 secondi: le immagini richiedono secondi, i video minuti. I campi di ogni modello sono sulla sua pagina https://gen-api.ru/model/<slug>/api, e i campi sconosciuti vengono rifiutati indicandone il nome.

File e input: dai all'AI immagini, video o audio come link HTTPS pubblici; non può caricare file dal tuo computer. I link ai file generati durano 24 ore e i risultati restano disponibili 14 giorni, quindi scarica ciò che vuoi tenere.

Chiede prima di ogni esecuzione a pagamento: genapi_generate, genapi_generate_image e genapi_chat restano attivi, perché generare è lo scopo del connettore. Ogni esecuzione consuma il tuo saldo GenAPI, e opzioni come risoluzione, durata o numero di immagini aumentano il prezzo. Prima di ogni esecuzione l'AI ti dice quale modello userà e quanto costa all'incirca, e aspetta il tuo sì. Non avvia mai più generazioni in ciclo senza chiedere. Per i modelli con addebito anticipato il saldo viene scalato all'avvio della richiesta, anche se poi fallisce.

Disattivato all'installazione: niente. Nessun tool ricarica, paga o sposta denaro, e nessuno modifica o elimina qualcosa nel tuo account.

Limiti: GenAPI risponde 429 quando arrivano troppe richieste; l'AI aspetta e riprova. Il testo prodotto dai modelli viene trattato come dato: le istruzioni che contiene non vengono eseguite.

Errori comuni: 401 significa che la chiave manca o è sbagliata. 402 significa saldo insufficiente: ricaricalo su gen-api.ru. 404 indica uno slug di modello o un id di richiesta sconosciuto. 422 indica un input non valido, e la risposta nomina il campo. Una richiesta che termina con stato error riporta il motivo, e alcuni di questi errori (try later) sono temporanei.

Il connettore non carica file, non gestisce webhook o funzioni, non offre il proxy compatibile con OpenAI e non gestisce pagamenti verso il tuo account.

Step 2 — Installa l'adapter

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Step 3 — Aggiungi il connettore in Microsoft Copilot

L'URL del tuo server: in AnythingMCP apri MCP Servers → il server su cui si trova questo connettore e copia il suo URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Usalo ovunque questa guida mostra YOUR_SERVER_ID.

Microsoft Copilot usa i server MCP tramite gli agenti creati in Copilot Studio: aggiungi AnythingMCP a un agente come strumento, poi pubblichi l'agente in Microsoft 365 Copilot e in Teams. Copilot Studio si collega dal cloud di Microsoft via Streamable HTTP, che AnythingMCP supporta.

1. In Copilot Studio apri il tuo agente (o creane uno), vai su Tools e scegli Add a tool → New tool → Model Context Protocol.
2. Inserisci un Server name (per esempio AnythingMCP), una Server description che dica cosa fa il connettore e il Server URL https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID. Copilot Studio usa la descrizione per decidere quando chiamare il server.
3. Come autenticazione scegli API key, imposta Type su Header e come nome dell'header X-API-Key, poi seleziona Create.
4. In Add tool scegli Create a new connection, incolla una chiave API MCP di AnythingMCP (MCP Servers → il tuo server → API keys) e seleziona Add to agent.
5. Provalo nel riquadro Test dell'agente: chiedi qualcosa che richiede i tool di GenAPI.
6. Seleziona Publish, poi Channels → Microsoft 365 and Microsoft Teams, lascia selezionato Make agent available in Microsoft Copilot e scegli Add channel. See agent in Teams lo installa per te; in Microsoft 365 Copilot scrivi @ e scegli l'agente.

Preferisci un accesso per ogni utente? Al posto della chiave API scegli OAuth 2.0 → Dynamic discovery: ogni persona accede ad AnythingMCP la prima volta che l'agente lo chiama.

Usi il self-hosting? Usa l'indirizzo HTTPS pubblico della tua istanza al posto di https://cloud.anythingmcp.com. Copilot Studio si collega dal cloud di Microsoft, quindi localhost non funziona.

Tool disponibili

Esempi di prompt

• "Quanto mi resta sul saldo GenAPI, e quanto costerebbe un video di 10 secondi con Kling?"
• "Crea con Nano Banana una foto prodotto della nostra tazza in ceramica su un tavolo di legno. Dimmi prima il prezzo."
• "Trasforma questa foto in un breve video con Veo: https://example.com/shop/tazza.jpg. Concorda con me il costo prima di partire."
• "Componi con Suno un jingle allegro di 30 secondi per il nostro bar, e mostrami il prezzo prima di avviarlo."
• "Chiedi a DeepSeek tre oggetti per la newsletter dei saldi autunnali, poi dimmi quanto è costata la richiesta."

FAQ

Per quale Copilot vale? Per Microsoft 365 Copilot in azienda, tramite gli agenti di Copilot Studio. L'app Microsoft Copilot per account personali non permette di aggiungere un proprio server MCP.

Cosa mi serve? Un account di lavoro con accesso a Copilot Studio (licenza o prova) per creare l'agente. Chi lo usa in Microsoft 365 Copilot o in Teams deve avere accesso all'agente: condividilo, oppure chiedi a un amministratore di pubblicarlo per l'organizzazione. Se la tua organizzazione applica criteri sui dati ai connettori di Power Platform, valgono anche per i server MCP.

L'agente non chiama i tool. Controlla che il nome dell'header sia esattamente X-API-Key e che la chiave appartenga allo stesso server MCP dell'URL, e scrivi una Server description precisa: Copilot Studio la usa per decidere quando chiamare il server. Dopo ogni modifica pubblica di nuovo l'agente; in una chat già aperta scrivi "start over" per passare alla nuova versione.

Prossimi passi

• Landing del connettore
• Collegare a Claude
• Collegare a ChatGPT
• Collegare a Cursor
• Collegare a Gemini
• Collegare a Meta Muse