Salta l'installazione. Attivo in meno di 2 minuti.
Avvia una prova gratuita su cloud.anythingmcp.com, aggiungi Medium con un clic, poi punta il tuo client AI (Claude, ChatGPT, Copilot o Cursor) all'endpoint MCP generato. Niente Docker, niente git clone, nessuna esperienza di sviluppo richiesta.
In breve
Pubblica post su Medium (il tuo profilo o una pubblicazione) da qualsiasi agente AI. 5 strumenti, autenticazione Bearer con token di integrazione.
Prova a chiedere
Prompt di esempio per Medium
Clicca su un prompt per copiarlo. Incollalo in Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot o OpenClaw per eseguirlo contro questo connettore.
Claude è un'AI e può sbagliare. Verifica sempre le risposte.
💡 Niente installazione? Vai direttamente su cloud.anythingmcp.com. Accedi, clicca Connectors → Medium, inserisci le credenziali, genera una MCP API key — fatto. Niente Docker, niente
git clone, niente server locale.
Medium + Gemini
Pubblica post su Medium (il tuo profilo o una pubblicazione) da qualsiasi agente AI. 5 strumenti, autenticazione Bearer con token di integrazione.
Prerequisiti
Le istruzioni di setup complete sono incluse nel connettore stesso (visibili nello store quando lo selezioni). Le variabili d'ambiente richieste sono:
MEDIUM_INTEGRATION_TOKEN
Step 1 — Ottieni le credenziali
Important — limited write API: Medium's public API is write-mostly for the user that owns the integration token. There's no public read API for posts (Medium walked back most read endpoints in 2019). Use RSS or scraping for reads.
Setup:
- Sign in to https://medium.com → top-right avatar → Settings → Security and apps → Integration tokens → New integration token.
- Name it ('AnythingMCP'). Copy the token.
- Set
MEDIUM_INTEGRATION_TOKEN.
Authentication: Authorization: Bearer ${MEDIUM_INTEGRATION_TOKEN}.
…(continued in the in-app connector instructions)
Step 2 — Installa l'adapter
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Step 3 — Aggiungi il connettore in Gemini
L'URL del tuo server: in AnythingMCP apri MCP Servers → il server su cui si trova questo connettore e copia il suo URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Usalo ovunque questa guida mostraYOUR_SERVER_ID.
Gemini CLI legge i server MCP da ~/.gemini/settings.json (o %APPDATA%\gemini\settings.json su Windows). Aggiungi:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Ottieni la tua MCP API key da AnythingMCP → MCP Servers → il tuo server → API keys.
- Salva il file e riavvia
gemini. - Esegui
/mcpnella Gemini CLI —Mediumdovrebbe essere elencato come disponibile. - Vertex AI Studio: passa
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDnell'arraytoolsdella richiesta con lo stesso headerX-API-Key.
Tool disponibili
| Tool | What it does |
|---|---|
medium_me | Return the authenticated user: id, username, name, url, imageUrl |
medium_list_user_publications | List publications the user contributes to |
medium_get_publication_contributors | List contributors of a publication |
medium_create_post | Create a post under the user's own profile |
medium_create_post_under_publication | Create a post under a publication |
FAQ
Gemini 1.5 Pro o 2.x supportano MCP? Sì — Gemini CLI ≥ 0.4 e la Vertex AI tools API accettano connettori MCP httpUrl con header personalizzati.
Prossimi passi
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