Salta l'installazione. Attivo in meno di 2 minuti.
Avvia una prova gratuita su cloud.anythingmcp.com, aggiungi Mistral AI con un clic, poi punta il tuo client AI (Claude, ChatGPT, Copilot o Cursor) all'endpoint MCP generato. Niente Docker, niente git clone, nessuna esperienza di sviluppo richiesta.
In breve
Lascia che la tua AI usi Mistral AI con la tua chiave API: interroga i modelli Mistral, completa il codice con Codestral, leggi PDF e scansioni con Mistral OCR, crea embedding, modera contenuti, cerca sul web tramite conversazioni e agenti e controlla file e job batch.
Prova a chiedere
Prompt di esempio per Mistral AI
Clicca su un prompt per copiarlo. Incollalo in Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot o OpenClaw per eseguirlo contro questo connettore.
Claude è un'AI e può sbagliare. Verifica sempre le risposte.
💡 Niente installazione? Vai direttamente su cloud.anythingmcp.com. Accedi, clicca Connectors → Mistral AI, inserisci le credenziali, genera una MCP API key e hai finito. Niente Docker, niente
git clone, niente server locale.
Mistral AI + ChatGPT
Lascia che la tua AI usi Mistral AI con la tua chiave API: interroga i modelli Mistral, completa il codice con Codestral, leggi PDF e scansioni con Mistral OCR, crea embedding, modera contenuti, cerca sul web tramite conversazioni e agenti e controlla file e job batch.
Prerequisiti
Le istruzioni di setup complete sono incluse nel connettore stesso (visibili nello store quando lo selezioni). Le variabili d'ambiente richieste sono:
MISTRAL_API_KEY
Step 1 — Ottieni le credenziali
- Accedi a
https://console.mistral.ai. I nuovi workspace partono con il piano gratuito, che ha limiti di frequenza e di utilizzo; per avere di più scegli il pay-as-you-go e aggiungi credito in Billing. - Apri API Keys, clicca Create new key e copia la chiave. Mistral la mostra una sola volta.
- Incollala in
MISTRAL_API_KEYsenza spazi e senza la parola Bearer, e installa il connettore. La chiave viene inviata solo a Mistral. - Inizia con
mistral_list_models: non costa nulla e mostra quali modelli può usare la tua chiave.
Addebitato sul tuo workspace Mistral: ogni chiamata a un modello consuma i tuoi crediti Mistral, o i limiti del piano gratuito. Elencare e leggere modelli, file, agenti, conversazioni e job batch è gratuito. Il connettore usa impostazioni predefinite economiche, a meno che tu non chieda di più: mistral-small-latest per la chat (circa 0,15 $ per milione di token in input e 0,60 $ per milione di token in output), codestral-latest per il codice, mistral-embed per gli embedding e mistral-ocr-latest per l'OCR (circa 4 $ ogni 1.000 pagine). ministral-8b-latest costa meno, mistral-medium-latest e mistral-large-latest sono più potenti.
Cosa fa:
mistral_chatinterroga un modello Mistral, con immagini tramite link, ragionamento opzionale e output JSON. Conmistral_fim_completeCodestral completa il codice tra un inizio e una fine.mistral_ocrlegge PDF, presentazioni, file Word e immagini pagina per pagina in Markdown, da un link pubblico o da un file caricato conmistral_upload_file, e può estrarre JSON strutturato dall'intero documento.mistral_create_embeddingstrasforma testi in vettori per ricerca e somiglianza.mistral_moderateemistral_moderate_chatcontrollano testi o un'intera conversazione rispetto alle categorie di sicurezza di Mistral, emistral_classifyusa un classificatore personalizzato che il tuo workspace ha già.- La ricerca web passa solo dalla Conversations API (beta):
mistral_start_conversationcon lo strumento integratoweb_searchrisponde dal web con le fonti, emistral_continue_conversationprosegue la conversazione. Le chiamate agli strumenti integrati si pagano in aggiunta ai token.mistral_list_agentsemistral_get_agentmostrano gli agenti creati in Mistral AI Studio, con cui una conversazione può parlare. - File e job batch: elenca e leggi i file, ottieni un link di download temporaneo con
mistral_get_file_urle segui i job batch avviati altrove (costano il 50% in meno, risultati entro qualche ora).
Prima conferma: l'OCR si paga a pagina, quindi l'AI chiede prima di leggere un documento di più di circa 50 pagine, oppure limita le pagine. Chiede anche prima di caricare i tuoi documenti. mistral_delete_file e mistral_cancel_batch_job sono disattivati all'installazione; una volta attivati, chiedono anch'essi conferma prima.
Limite di tempo: una chiamata tramite il connettore si interrompe dopo 30 secondi. Mantieni le risposte di lunghezza moderata, preferisci un livello di ragionamento basso e dividi i documenti lunghi per l'OCR.
Contenuti non affidabili: risultati web, documenti e risposte dei modelli possono contenere istruzioni. L'AI le tratta come dati, non come ordini.
Errori comuni: 401 Invalid API Key significa che la chiave è sbagliata, scaduta o eliminata. 402, oppure un 429 che parla di fatturazione o capacità: credito esaurito, un limite di spesa raggiunto o i limiti del piano gratuito, quindi controlla Billing nella console. Un 429 semplice è un limite di frequenza: attendi e riprova una volta. 400 o 422: un campo o un id di modello non valido, e il messaggio lo indica; le chat completions rifiutano la ricerca web, che passa da mistral_start_conversation. 404: modello, file, agente, conversazione o job sconosciuto, o di un altro workspace.
Il connettore non trasmette le risposte in streaming, non gestisce l'audio (trascrizione e voce), non crea agenti, librerie o job batch, non esegue fine-tuning (Mistral non offre più job di fine-tuning tramite API) e non amministra il workspace.
Step 2 — Installa l'adapter
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Step 3 — Aggiungi il connettore in ChatGPT
L'URL del tuo server: in AnythingMCP apri MCP Servers → il server su cui si trova questo connettore e copia il suo URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Usalo ovunque questa guida mostraYOUR_SERVER_ID.
ChatGPT aggiunge i server MCP come plugin dalla pagina Plugins, sul web e nei piani a pagamento. La modalità sviluppatore non serve più. In un workspace Business possono farlo solo admin e owner; in Enterprise ed Edu un amministratore può concedere il permesso Create plugins with MCPs.
- Vai su chatgpt.com/plugins, clicca + e poi Add custom MCP server.
- Inserisci un nome, ad esempio Name:
Mistral AI. - In Connection inserisci come Server URL
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDe lascia Authentication su OAuth. - Seleziona I understand and want to continue, poi Create as a plugin. Quando ChatGPT lo chiede, accedi ad AnythingMCP e consenti l'accesso.
- Installa il nuovo plugin dai tuoi plugin personali, poi digita @ in una chat e selezionalo.
Tool disponibili
| Tool | What it does |
|---|---|
mistral_list_models | List the Mistral models the API key can use, with id, description, context length, capabilities (chat, function calling, reasoning, vision… |
mistral_get_model | Get one Mistral model by id or alias (e.g. mistral-small-latest) with its capabilities, context length, aliases and deprecation date |
mistral_chat | Ask a Mistral model and get its answer (chat completions, no streaming) |
mistral_fim_complete | Fill in the middle of code with Codestral: give the code before the gap as prompt and, optionally, the code after it as suffix, and get the… |
mistral_create_embeddings | Turn one text, or a list of texts, into embedding vectors for semantic search, clustering or similarity |
mistral_moderate | Check one text or a list of texts against Mistral's moderation categories (sexual, hate and discrimination, violence and threats, dangerous… |
mistral_moderate_chat | Check a whole conversation with Mistral's moderation model, judging the last message in its context, e.g. whether an assistant reply is… |
mistral_classify | Classify one text or a list of texts with a custom Mistral classifier model the workspace already has (its id starts with ft:) |
mistral_ocr | Read a PDF, a slide deck or an image with Mistral OCR and get each page as Markdown (tables, headers and footers optional), from a public… |
mistral_start_conversation | Start a conversation with a Mistral model or agent through the Conversations API (beta), which can use Mistral's built-in tools, e.g. tools… |
mistral_continue_conversation | Add a user message to a stored Mistral conversation and get the next answer (Conversations API, beta) |
mistral_list_conversations | List the stored Mistral conversations of the workspace (Conversations API, beta), newest first, with id, name, model or agent and dates |
mistral_get_conversation_messages | Read the messages of a stored Mistral conversation (user and assistant turns, Conversations API, beta) |
mistral_list_agents | List the Mistral agents of the workspace (Agents API, beta) with id, name, model, description and version |
mistral_get_agent | Get one Mistral agent (Agents API, beta) with its model, instructions, tools, completion settings and versions |
mistral_list_files | List the files stored in the Mistral workspace (for OCR, batch jobs or fine-tuning) with id, name, purpose, size and dates |
mistral_get_file | Get the details of one file in the Mistral workspace: name, purpose, size, type, dates |
mistral_get_file_url | Get a temporary signed download link for a file in the Mistral workspace, e.g. the output file of a batch job |
mistral_upload_file | Upload a file to the Mistral workspace from a public link, e.g. a PDF for mistral_ocr (purpose ocr) or a JSONL file of requests for a batch… |
mistral_delete_file | Delete a file from the Mistral workspace |
mistral_list_batch_jobs | List the Mistral batch jobs of the workspace, newest first, with status (QUEUED, RUNNING, SUCCESS, FAILED, TIMEOUT_EXCEEDED… |
mistral_get_batch_job | Get one Mistral batch job with status, progress counts, errors and the output_file id (download it with mistral_get_file_url) |
mistral_cancel_batch_job | Ask Mistral to cancel a batch job that is queued or running |
Esempi di prompt
- "Leggi il PDF a questo link con Mistral OCR e dammi la tabella dei prezzi di pagina 3 in Markdown."
- "Chiedi a Mistral con la ricerca web cosa è cambiato quest'anno nel calendario dell'AI Act europeo, e indica le fonti."
- "Controlla queste tre recensioni di clienti con la moderazione di Mistral e dimmi quali vengono segnalate e perché."
- "Quali dei miei job batch su Mistral sono ancora in corso, e quante richieste sono già state completate?"
FAQ
Il piano free di ChatGPT funziona con i server MCP personalizzati? OpenAI documenta i server MCP personalizzati solo per i piani a pagamento; il piano Free non è nell'elenco.
Prossimi passi
- Landing del connettore
- Collegare a Claude
- Collegare a Cursor
- Collegare a Gemini
- Collegare a Meta Muse
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