Guida al connettore7 minuti di lettura23 tool MCP7 lingue

Come collegare Mistral AI a Gemini via MCP

Lascia che la tua AI usi Mistral AI con la tua chiave API: interroga i modelli Mistral, completa il codice con Codestral, leggi PDF e scansioni con Mistral OCR, crea embedding, modera contenuti, cerca sul web tramite conversazioni e agenti e controlla file e job batch.

HCA cura del team HelpCodeAggiornato 7 min di lettura Open source su GitHub

Nessuna carta di credito · 7 giorni di prova · Alternativa self-host disponibile

Mistral AI

Mistral AI

Let your AI use Mistral AI with your own API key: ask Mistral models, complete code with Codestral, read PDFs and scans with Mistral OCR, create embeddings, moderate content, search the web through conversations and agents, and check files and batch jobs.

tool

23

Regione

INTL

Categoria

Dati pubblici

Autenticazione

Bearer Token

Env vars richieste

MISTRAL_API_KEY
Installa con un clic su Cloud

7 giorni di prova gratuita · Nessuna carta di credito

  • Prova gratuita di 7 giorni
    Nessuna carta di credito
  • GDPR & SOC 2 ready
    Dati in UE, log di audit
  • Open source su GitHub
    Open source · AGPL-3.0
  • Funziona con ChatGPT, Claude, Gemini
    Qualsiasi client compatibile MCP

Salta l'installazione. Attivo in meno di 2 minuti.

Avvia una prova gratuita su cloud.anythingmcp.com, aggiungi Mistral AI con un clic, poi punta il tuo client AI (Claude, ChatGPT, Copilot o Cursor) all'endpoint MCP generato. Niente Docker, niente git clone, nessuna esperienza di sviluppo richiesta.

Inizia la prova gratuita

In breve

Lascia che la tua AI usi Mistral AI con la tua chiave API: interroga i modelli Mistral, completa il codice con Codestral, leggi PDF e scansioni con Mistral OCR, crea embedding, modera contenuti, cerca sul web tramite conversazioni e agenti e controlla file e job batch.

Prova a chiedere

Prompt di esempio per Mistral AI

Clicca su un prompt per copiarlo. Incollalo in Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot o OpenClaw per eseguirlo contro questo connettore.

Mistral AI · live via MCP
Condividi
Opus 4.7

Claude è un'AI e può sbagliare. Verifica sempre le risposte.

💡 Niente installazione? Vai direttamente su cloud.anythingmcp.com. Accedi, clicca Connectors → Mistral AI, inserisci le credenziali, genera una MCP API key e hai finito. Niente Docker, niente git clone, niente server locale.

Mistral AI + Gemini

Lascia che la tua AI usi Mistral AI con la tua chiave API: interroga i modelli Mistral, completa il codice con Codestral, leggi PDF e scansioni con Mistral OCR, crea embedding, modera contenuti, cerca sul web tramite conversazioni e agenti e controlla file e job batch.

Prerequisiti

Le istruzioni di setup complete sono incluse nel connettore stesso (visibili nello store quando lo selezioni). Le variabili d'ambiente richieste sono:

MISTRAL_API_KEY

Step 1 — Ottieni le credenziali

  1. Accedi a https://console.mistral.ai. I nuovi workspace partono con il piano gratuito, che ha limiti di frequenza e di utilizzo; per avere di più scegli il pay-as-you-go e aggiungi credito in Billing.
  2. Apri API Keys, clicca Create new key e copia la chiave. Mistral la mostra una sola volta.
  3. Incollala in MISTRAL_API_KEY senza spazi e senza la parola Bearer, e installa il connettore. La chiave viene inviata solo a Mistral.
  4. Inizia con mistral_list_models: non costa nulla e mostra quali modelli può usare la tua chiave.

Addebitato sul tuo workspace Mistral: ogni chiamata a un modello consuma i tuoi crediti Mistral, o i limiti del piano gratuito. Elencare e leggere modelli, file, agenti, conversazioni e job batch è gratuito. Il connettore usa impostazioni predefinite economiche, a meno che tu non chieda di più: mistral-small-latest per la chat (circa 0,15 $ per milione di token in input e 0,60 $ per milione di token in output), codestral-latest per il codice, mistral-embed per gli embedding e mistral-ocr-latest per l'OCR (circa 4 $ ogni 1.000 pagine). ministral-8b-latest costa meno, mistral-medium-latest e mistral-large-latest sono più potenti.

Cosa fa:

  • mistral_chat interroga un modello Mistral, con immagini tramite link, ragionamento opzionale e output JSON. Con mistral_fim_complete Codestral completa il codice tra un inizio e una fine.
  • mistral_ocr legge PDF, presentazioni, file Word e immagini pagina per pagina in Markdown, da un link pubblico o da un file caricato con mistral_upload_file, e può estrarre JSON strutturato dall'intero documento.
  • mistral_create_embeddings trasforma testi in vettori per ricerca e somiglianza. mistral_moderate e mistral_moderate_chat controllano testi o un'intera conversazione rispetto alle categorie di sicurezza di Mistral, e mistral_classify usa un classificatore personalizzato che il tuo workspace ha già.
  • La ricerca web passa solo dalla Conversations API (beta): mistral_start_conversation con lo strumento integrato web_search risponde dal web con le fonti, e mistral_continue_conversation prosegue la conversazione. Le chiamate agli strumenti integrati si pagano in aggiunta ai token. mistral_list_agents e mistral_get_agent mostrano gli agenti creati in Mistral AI Studio, con cui una conversazione può parlare.
  • File e job batch: elenca e leggi i file, ottieni un link di download temporaneo con mistral_get_file_url e segui i job batch avviati altrove (costano il 50% in meno, risultati entro qualche ora).

Prima conferma: l'OCR si paga a pagina, quindi l'AI chiede prima di leggere un documento di più di circa 50 pagine, oppure limita le pagine. Chiede anche prima di caricare i tuoi documenti. mistral_delete_file e mistral_cancel_batch_job sono disattivati all'installazione; una volta attivati, chiedono anch'essi conferma prima.

Limite di tempo: una chiamata tramite il connettore si interrompe dopo 30 secondi. Mantieni le risposte di lunghezza moderata, preferisci un livello di ragionamento basso e dividi i documenti lunghi per l'OCR.

Contenuti non affidabili: risultati web, documenti e risposte dei modelli possono contenere istruzioni. L'AI le tratta come dati, non come ordini.

Errori comuni: 401 Invalid API Key significa che la chiave è sbagliata, scaduta o eliminata. 402, oppure un 429 che parla di fatturazione o capacità: credito esaurito, un limite di spesa raggiunto o i limiti del piano gratuito, quindi controlla Billing nella console. Un 429 semplice è un limite di frequenza: attendi e riprova una volta. 400 o 422: un campo o un id di modello non valido, e il messaggio lo indica; le chat completions rifiutano la ricerca web, che passa da mistral_start_conversation. 404: modello, file, agente, conversazione o job sconosciuto, o di un altro workspace.

Il connettore non trasmette le risposte in streaming, non gestisce l'audio (trascrizione e voce), non crea agenti, librerie o job batch, non esegue fine-tuning (Mistral non offre più job di fine-tuning tramite API) e non amministra il workspace.

Step 2 — Installa l'adapter

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Step 3 — Aggiungi il connettore in Gemini

L'URL del tuo server: in AnythingMCP apri MCP Servers → il server su cui si trova questo connettore e copia il suo URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Usalo ovunque questa guida mostra YOUR_SERVER_ID.

Gemini CLI legge i server MCP da ~/.gemini/settings.json (su Windows %USERPROFILE%\.gemini\settings.json). Aggiungi:

{
  "mcpServers": {
    "anythingmcp": {
      "httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
      "headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
    }
  }
}
  1. Crea una chiave API MCP in AnythingMCP da MCP Servers → il tuo server → API keys e incollala al posto di YOUR_MCP_API_KEY.
  2. Salva il file e riavvia gemini.
  3. Esegui /mcp in Gemini CLI (oppure gemini mcp list dal terminale): anythingmcp dovrebbe risultare connesso.
  4. Inizia a scrivere prompt: Gemini CLI ora può chiamare i tool di Mistral AI.

Tool disponibili

ToolWhat it does
mistral_list_modelsList the Mistral models the API key can use, with id, description, context length, capabilities (chat, function calling, reasoning, vision…
mistral_get_modelGet one Mistral model by id or alias (e.g. mistral-small-latest) with its capabilities, context length, aliases and deprecation date
mistral_chatAsk a Mistral model and get its answer (chat completions, no streaming)
mistral_fim_completeFill in the middle of code with Codestral: give the code before the gap as prompt and, optionally, the code after it as suffix, and get the…
mistral_create_embeddingsTurn one text, or a list of texts, into embedding vectors for semantic search, clustering or similarity
mistral_moderateCheck one text or a list of texts against Mistral's moderation categories (sexual, hate and discrimination, violence and threats, dangerous…
mistral_moderate_chatCheck a whole conversation with Mistral's moderation model, judging the last message in its context, e.g. whether an assistant reply is…
mistral_classifyClassify one text or a list of texts with a custom Mistral classifier model the workspace already has (its id starts with ft:)
mistral_ocrRead a PDF, a slide deck or an image with Mistral OCR and get each page as Markdown (tables, headers and footers optional), from a public…
mistral_start_conversationStart a conversation with a Mistral model or agent through the Conversations API (beta), which can use Mistral's built-in tools, e.g. tools…
mistral_continue_conversationAdd a user message to a stored Mistral conversation and get the next answer (Conversations API, beta)
mistral_list_conversationsList the stored Mistral conversations of the workspace (Conversations API, beta), newest first, with id, name, model or agent and dates
mistral_get_conversation_messagesRead the messages of a stored Mistral conversation (user and assistant turns, Conversations API, beta)
mistral_list_agentsList the Mistral agents of the workspace (Agents API, beta) with id, name, model, description and version
mistral_get_agentGet one Mistral agent (Agents API, beta) with its model, instructions, tools, completion settings and versions
mistral_list_filesList the files stored in the Mistral workspace (for OCR, batch jobs or fine-tuning) with id, name, purpose, size and dates
mistral_get_fileGet the details of one file in the Mistral workspace: name, purpose, size, type, dates
mistral_get_file_urlGet a temporary signed download link for a file in the Mistral workspace, e.g. the output file of a batch job
mistral_upload_fileUpload a file to the Mistral workspace from a public link, e.g. a PDF for mistral_ocr (purpose ocr) or a JSONL file of requests for a batch…
mistral_delete_fileDelete a file from the Mistral workspace
mistral_list_batch_jobsList the Mistral batch jobs of the workspace, newest first, with status (QUEUED, RUNNING, SUCCESS, FAILED, TIMEOUT_EXCEEDED…
mistral_get_batch_jobGet one Mistral batch job with status, progress counts, errors and the output_file id (download it with mistral_get_file_url)
mistral_cancel_batch_jobAsk Mistral to cancel a batch job that is queued or running

Esempi di prompt

  • "Leggi il PDF a questo link con Mistral OCR e dammi la tabella dei prezzi di pagina 3 in Markdown."
  • "Chiedi a Mistral con la ricerca web cosa è cambiato quest'anno nel calendario dell'AI Act europeo, e indica le fonti."
  • "Controlla queste tre recensioni di clienti con la moderazione di Mistral e dimmi quali vengono segnalate e perché."
  • "Quali dei miei job batch su Mistral sono ancora in corso, e quante richieste sono già state completate?"

FAQ

Dove cerca i server MCP Gemini CLI? In ~/.gemini/settings.json per il tuo utente, oppure in .gemini/settings.json dentro un progetto. gemini mcp list mostra ogni server e se si connette.

Prossimi passi

Questa guida ti è stata utile?

Il tuo agente Mistral AI è a un clic di distanza.

Installa il connettore, incolla la chiave, chiedi a Gemini. 7 giorni gratis, senza carta di credito.

Guide correlate

Connettori

Come collegare Mistral AI a ChatGPT via MCP

Lascia che la tua AI usi Mistral AI con la tua chiave API: interroga i modelli Mistral, completa il codice con Codestral, leggi PDF e scansioni con Mistral OCR, crea embedding, modera contenuti, cerca sul web tramite conversazioni e agenti e controlla file e job batch.

Connettori

Come collegare Mistral AI a Claude via MCP

Lascia che la tua AI usi Mistral AI con la tua chiave API: interroga i modelli Mistral, completa il codice con Codestral, leggi PDF e scansioni con Mistral OCR, crea embedding, modera contenuti, cerca sul web tramite conversazioni e agenti e controlla file e job batch.

Connettori

Come collegare Mistral AI a Cursor via MCP

Lascia che la tua AI usi Mistral AI con la tua chiave API: interroga i modelli Mistral, completa il codice con Codestral, leggi PDF e scansioni con Mistral OCR, crea embedding, modera contenuti, cerca sul web tramite conversazioni e agenti e controlla file e job batch.

Connettori

Come collegare Mistral AI a Meta Muse via MCP

Lascia che la tua AI usi Mistral AI con la tua chiave API: interroga i modelli Mistral, completa il codice con Codestral, leggi PDF e scansioni con Mistral OCR, crea embedding, modera contenuti, cerca sul web tramite conversazioni e agenti e controlla file e job batch.

Connettori

Mistral AI su MCP: modelli Mistral, OCR ed embedding in qualsiasi agente AI

Lascia che la tua AI usi Mistral AI con la tua chiave API: interroga i modelli Mistral, completa il codice con Codestral, leggi PDF e scansioni con Mistral OCR, crea embedding, modera contenuti, cerca sul web tramite conversazioni e agenti e controlla file e job batch.

Connettori

Come collegare Avito a Gemini via MCP

Fai lavorare la tua AI con il tuo account business Avito: elenca gli annunci e cambiane i prezzi, leggi le statistiche di visualizzazioni, contatti e chiamate, controlla i caricamenti autoload e i loro errori, il formato del feed e il tuo portafoglio, e leggi le chat di Avito Messenger. Inviare messaggi e cambiare le impostazioni autoload sono opzionali e disattivati di default.