Collegare OpenAI MCP a Microsoft Copilot

💡 Niente installazione? Vai direttamente su cloud.anythingmcp.com. Accedi, clicca Connectors → OpenAI API, inserisci le credenziali, genera una MCP API key e hai finito. Niente Docker, niente git clone, niente server locale.

OpenAI API + Microsoft Copilot

Fai usare alla tua AI la OpenAI API con la tua chiave: interroga i modelli GPT tramite la Responses API, analizza immagini da un link, genera e modifica immagini che compaiono direttamente in chat, crea embedding, verifica contenuti con la moderazione e leggi modelli, file e job batch.

Prerequisiti

Le istruzioni di setup complete sono incluse nel connettore stesso (visibili nello store quando lo selezioni). Le variabili d'ambiente richieste sono:

OPENAI_API_KEY

Step 1 — Ottieni le credenziali

1. Accedi a https://platform.openai.com e aggiungi credito in Settings, Billing. L'API è prepagata: un abbonamento ChatGPT non include l'accesso all'API.
2. Apri https://platform.openai.com/api-keys, clicca Create new secret key, scegli il progetto e copia la chiave. Inizia con sk- e viene mostrata una sola volta.
3. Incolla la chiave in OPENAI_API_KEY così come la mostra OpenAI (senza la parola Bearer) e installa il connettore. La chiave viene inviata solo a OpenAI.
4. Facoltativo: imposta OPENAI_ORGANIZATION (l'Organization ID in Settings, Organization, General, inizia con org-) solo se l'utente della chiave appartiene a più organizzazioni, e OPENAI_PROJECT (il Project ID in Settings, Project, General, inizia con proj_) solo per conteggiare l'uso su un progetto specifico. Altrimenti lasciali vuoti: un valore che non corrisponde alla chiave viene rifiutato con 401.
5. Per gli strumenti di immagini, verifica la tua organizzazione in Settings, Organization, General, Verify Organization. Senza verifica, i modelli di immagini GPT rispondono 403.
6. Esegui openai_list_models. Non costa nulla e mostra quali modelli può usare la tua chiave.

Costi: ogni chiamata a un modello viene addebitata all'account OpenAI della tua chiave. La moderazione e gli elenchi di modelli, file e batch sono gratuiti. Il connettore usa impostazioni predefinite economiche, a meno che tu non chieda di più: gpt-6-luna per il testo (circa 0,10 $ per milione di token in input e 0,50 $ per milione di token in output) e gpt-image-1-mini a qualità media per le immagini (circa 0,01 $ l'una). I modelli di testo più potenti costano da 20 a 100 volte tanto, e la ricerca web è addebitata per ogni ricerca.

Cosa fa: interroga i modelli OpenAI tramite la Responses API (testo, immagini da link, ricerca web, output strutturato), genera e modifica immagini che compaiono in chat, crea embedding per un massimo di 20 testi alla volta, controlla testo e immagini con la moderazione e legge i tuoi modelli, i file e i job della Batch API avviati altrove.

Prima conferma: ogni immagine costa denaro, quindi l'AI ti chiede conferma prima di ogni chiamata a openai_generate_image o openai_edit_image e crea una sola immagine, a meno che tu non ne voglia di più. openai_delete_file è disattivato all'installazione; una volta attivato, chiede anch'esso conferma prima, e un file eliminato non si può recuperare.

Errori comuni: 401 significa che la chiave è errata o revocata, oppure che l'ID di organizzazione o di progetto non corrisponde. 403: l'organizzazione non è verificata (modelli di immagini), oppure il modello o la regione non sono disponibili per lei. 404 model_not_found: controlla openai_list_models. 429 insufficient_quota: credito esaurito o limite di spesa raggiunto, quindi aggiungi credito. 429 rate_limit_exceeded: attendi e riprova una volta. 400 moderation_blocked o content_policy_violation: il sistema di sicurezza di OpenAI ha rifiutato il prompt.

Il connettore non copre le chat completions (la Responses API copre lo stesso ambito), l'audio (sintesi vocale e trascrizione), realtime, video, upload e download di file, la creazione di batch, il fine-tuning, i vector store, gli assistants e l'admin API.

Step 2 — Installa l'adapter

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Step 3 — Aggiungi il connettore in Microsoft Copilot

L'URL del tuo server: in AnythingMCP apri MCP Servers → il server su cui si trova questo connettore e copia il suo URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Usalo ovunque questa guida mostra YOUR_SERVER_ID.

Microsoft Copilot usa i server MCP tramite gli agenti creati in Copilot Studio: aggiungi AnythingMCP a un agente come strumento, poi pubblichi l'agente in Microsoft 365 Copilot e in Teams. Copilot Studio si collega dal cloud di Microsoft via Streamable HTTP, che AnythingMCP supporta.

1. In Copilot Studio apri il tuo agente (o creane uno), vai su Tools e scegli Add a tool → New tool → Model Context Protocol.
2. Inserisci un Server name (per esempio AnythingMCP), una Server description che dica cosa fa il connettore e il Server URL https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID. Copilot Studio usa la descrizione per decidere quando chiamare il server.
3. Come autenticazione scegli API key, imposta Type su Header e come nome dell'header X-API-Key, poi seleziona Create.
4. In Add tool scegli Create a new connection, incolla una chiave API MCP di AnythingMCP (MCP Servers → il tuo server → API keys) e seleziona Add to agent.
5. Provalo nel riquadro Test dell'agente: chiedi qualcosa che richiede i tool di OpenAI API.
6. Seleziona Publish, poi Channels → Microsoft 365 and Microsoft Teams, lascia selezionato Make agent available in Microsoft Copilot e scegli Add channel. See agent in Teams lo installa per te; in Microsoft 365 Copilot scrivi @ e scegli l'agente.

Preferisci un accesso per ogni utente? Al posto della chiave API scegli OAuth 2.0 → Dynamic discovery: ogni persona accede ad AnythingMCP la prima volta che l'agente lo chiama.

Usi il self-hosting? Usa l'indirizzo HTTPS pubblico della tua istanza al posto di https://cloud.anythingmcp.com. Copilot Studio si collega dal cloud di Microsoft, quindi localhost non funziona.

Tool disponibili

Esempi di prompt

• "Guarda la foto del prodotto a questo link e scrivi una descrizione breve e cordiale per il nostro negozio online."
• "Genera un'immagine di una tazza da caffè in ceramica su un tavolo di legno per un post social, ma prima mostrami il modello e il costo stimato."
• "Controlla questi cinque commenti dei clienti con la moderazione e dimmi quali vengono segnalati e per cosa."
• "Quali modelli OpenAI può usare la nostra chiave, e per qualcuno è annunciata una data di dismissione?"

FAQ

Per quale Copilot vale? Per Microsoft 365 Copilot in azienda, tramite gli agenti di Copilot Studio. L'app Microsoft Copilot per account personali non permette di aggiungere un proprio server MCP.

Cosa mi serve? Un account di lavoro con accesso a Copilot Studio (licenza o prova) per creare l'agente. Chi lo usa in Microsoft 365 Copilot o in Teams deve avere accesso all'agente: condividilo, oppure chiedi a un amministratore di pubblicarlo per l'organizzazione. Se la tua organizzazione applica criteri sui dati ai connettori di Power Platform, valgono anche per i server MCP.

L'agente non chiama i tool. Controlla che il nome dell'header sia esattamente X-API-Key e che la chiave appartenga allo stesso server MCP dell'URL, e scrivi una Server description precisa: Copilot Studio la usa per decidere quando chiamare il server. Dopo ogni modifica pubblica di nuovo l'agente; in una chat già aperta scrivi "start over" per passare alla nuova versione.

Prossimi passi

• Landing del connettore
• Collegare a Claude
• Collegare a ChatGPT
• Collegare a Cursor
• Collegare a Gemini
• Collegare a Meta Muse