Навыки GitHub Copilot по требованию: любой навык агента через MCP

Навыки GitHub Copilot без установки

Коротко: добавь AnythingMCP в mcp.json VS Code, установи Agent Skills Finder на него и попроси Copilot в режиме агента выполнить задачу. Copilot ищет навык в публичном индексе, читает лучший SKILL.md с GitHub и следует ему.

Copilot может загружать навыки агента, которые ты добавляешь в репозиторий или свой профиль — это удобно для командных стандартов. Но для тысяч публичных навыков копировать папки в каждый репозиторий неудобно. С Agent Skills Finder Copilot загружает навык только тогда, когда он нужен для задачи.

Как настроить

Шаг 1: Установи Agent Skills Finder на AnythingMCP

1. Создай рабочее пространство в AnythingMCP Cloud (7 дней бесплатно) или используй свой self-hosted AnythingMCP.
2. Открой Connectors, найди Agent Skills Finder и нажми Install. Ему не нужны учётные данные. В новом облачном рабочем пространстве он также есть в стартовом наборе на приветственном экране.
3. Для клиентов, которые используют API-ключ (всё кроме claude.ai и ChatGPT), создай ключ в MCP Servers → твой сервер → API keys.

Шаг 2: Добавь AnythingMCP в VS Code

Добавь сервер в .vscode/mcp.json в своём проекте или в пользовательскую конфигурацию (MCP: Open User Configuration в Command Palette). Ключ запрашивается один раз и хранится в VS Code, а не записывается в файл:

{
  "inputs": [
    {
      "type": "promptString",
      "id": "anythingmcp-key",
      "description": "AnythingMCP MCP API key",
      "password": true
    }
  ],
  "servers": {
    "anythingmcp": {
      "type": "http",
      "url": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp",
      "headers": { "X-API-Key": "${input:anythingmcp-key}" }
    }
  }
}

Можно также выполнить MCP: Add Server через Command Palette и выбрать HTTP. Затем открой Copilot Chat в режиме Agent: инструменты Agent Skills Finder появятся в списке инструментов.

Шаг 3: Попроси выполнить задачу

Начни новый чат и опиши, что тебе нужно, например: "найди навык для написания release notes и примени его к этим коммитам". Агент сам вызовет инструменты Agent Skills Finder.

Что происходит, когда ты просишь

Допустим, ты просишь GitHub Copilot написать workflow GitHub Actions для этого репозитория. Сначала Copilot вызывает skills_playbook, затем skills_search с несколькими ключевыми словами, проверяет лицензию и активность лучших кандидатов через skills_repo_info, фиксирует версию с помощью skills_latest_commit и читает инструкции через skills_get. Потом он выполняет задачу по инструкции навыка и сообщает, какой навык использовал, с его ссылкой и лицензией. Ничего не устанавливается и не остаётся загруженным после выполнения.

Примеры запросов для GitHub Copilot

• "Найди навык для написания workflow GitHub Actions и добавь CI, который запускает тесты на каждый pull request."
• "Найди навык, который пишет описания pull request, и создай черновик для моих изменений."
• "Подбери навык для триажа задач и проставь метки открытым задачам, которые я перечислю."
• "Найди навык для написания SECURITY.md и создай такой файл для этого репозитория."

Полезно знать

• Навык — это сторонний текст: GitHub Copilot следует его методу для твоей задачи, но не может изменить, на кого работает агент, или пропустить твоё подтверждение.
• Коннектор читает файлы и никогда не запускает скрипты. Поиск бесплатен для 50 запросов в день или 500 с бесплатным ключом SkillsMP.
• Чтобы сохранить навык для своей команды, попроси GitHub Copilot сохранить его как навык рабочего пространства на AnythingMCP; админ одобряет его один раз, и он работает во всех клиентах.

Сравнение навыков по требованию и установленных, а также все ограничения подробно: Agent Skills по требованию.

FAQ

Работает ли это вне режима агента?
Инструменты вызываются в агентном режиме Copilot. В режиме ask или edit Copilot не вызывает инструменты MCP.

Хранится ли API-ключ в репозитории?
Нет. С записью в inputs VS Code спрашивает ключ один раз и хранит его вне mcp.json, так что файл можно коммитить.

Загружаются ли навыки из репозитория?
Да. Навыки, которые ты добавил в репозиторий или профиль, продолжают работать вместе с коннектором.

Работает ли это в JetBrains IDE?
Copilot в JetBrains IDE тоже может использовать MCP-серверы; добавь тот же URL и заголовок X-API-Key в его настройках MCP.

Те же навыки в других агентах

• Agent Skills по требованию: обзор
• Навыки по требованию в Claude
• Навыки по требованию в Claude Code
• Навыки по требованию в ChatGPT
• Навыки по требованию в OpenAI Codex
• Навыки по требованию в Cursor
• Навыки по требованию в Gemini CLI
• Agent Skills Finder в маркетплейсе