Как подключить Airtable к Gemini — через MCP

💡 Без установки? Используйте cloud.anythingmcp.com напрямую. Войдите, нажмите Connectors → Airtable, вставьте учётные данные, создайте MCP API key — готово. Без Docker, без git clone, без локального сервера.

Airtable + Gemini

Read Airtable bases, table schemas, and records from any AI agent. 4 read-only tools, Personal Access Token auth.

Предварительные требования

Полные инструкции по настройке встроены в коннектор (видны в магазине при выборе коннектора). Требуемые переменные окружения:

AIRTABLE_PERSONAL_ACCESS_TOKEN

Шаг 1 — Получите учётные данные

Setup:

1. Create a Personal Access Token at https://airtable.com/create/tokens.
2. Grant only the data.records:read and schema.bases:read scopes.
3. Restrict the token's access to only the bases this connector must read.
4. Set AIRTABLE_PERSONAL_ACCESS_TOKEN.

Authentication: Authorization: Bearer ${AIRTABLE_PERSONAL_ACCESS_TOKEN}. Use a scoped Personal Access Token, not a legacy API key.

Discovery order: call airtable_list_bases, then airtable_list_tables with a base ID to find table IDs, names, fields, and views. Use a table ID when possible because names can change.

…(continued in the in-app connector instructions)

Шаг 2 — Установите адаптер

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Шаг 3 — Добавьте коннектор в Gemini

Gemini CLI читает MCP-серверы из ~/.gemini/settings.json (или %APPDATA%\gemini\settings.json в Windows). Добавьте:

{
  "mcpServers": {
    "anythingmcp": {
      "httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_API_KEY" }
    }
  }
}

1. Получите MCP API key в AnythingMCP → Profile → MCP API Keys → New Key.
2. Сохраните файл и перезапустите gemini.
3. Запустите /mcp в Gemini CLI — Airtable должен быть доступен.
4. Vertex AI Studio: передайте https://cloud.anythingmcp.com/mcp в массив tools запроса с тем же Bearer-заголовком.

Доступные инструменты

FAQ

Поддерживают ли Gemini 1.5 Pro или 2.x MCP? Да — Gemini CLI ≥ 0.4 и Vertex AI tools API принимают MCP-коннекторы httpUrl с Bearer-заголовком.

Следующие шаги

• Страница коннектора
• Подключить к Claude
• Подключить к ChatGPT
• Подключить к Cursor