Skip the install. Get this working in under 2 minutes.
Start a free trial on cloud.anythingmcp.com, add the BambooHR in one click, then point your AI client (Claude, ChatGPT, Copilot or Cursor) at the generated MCP endpoint. No Docker, no git clone, zero engineering experience required.
Summary
Управляйте BambooHR (сотрудники, отпуск, пользовательские отчеты, поля, файлы) из любого AI-агента. 9 инструментов, базовая аутентификация.
Попробуй спросить
Примеры промптов для BambooHR
Кликни по промпту — он скопируется. Вставь в Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot или OpenClaw и запусти через этот коннектор.
Claude — это AI, он может ошибаться. Проверяйте ответы.
💡 Нет установки? Используй cloud.anythingmcp.com напрямую. Войди, нажми Connectors → BambooHR, вставь свои учетные данные, создай ключ API MCP — готово. Никакого Docker, никакого
git clone, никакого локального сервера.
BambooHR + Gemini
Управляйте BambooHR (сотрудники, отпуск, пользовательские отчеты, поля, файлы) из любого AI-агента. 9 инструментов, базовая аутентификация.
Предварительные требования
Смотри полные инструкции по настройке, встроенные в коннектор (видно в магазине приложения, когда ты выбираешь коннектор). Необходимые переменные окружения для этого коннектора:
BAMBOOHR_SUBDOMAIN, BAMBOOHR_API_KEY
Шаг 1 — Получи учетные данные
Этот коннектор оборачивает REST API BambooHR v1 (по поддомену — api.bamboohr.com/api/gateway.php/<subdomain>/v1).
Настройка:
- Войди в свой портал BambooHR → аватар в правом верхнем углу → API Keys → Добавить новый ключ.
- Запомни свой поддомен (часть перед
.bamboohr.com) и скопируй ключ. - Установи
BAMBOOHR_SUBDOMAINиBAMBOOHR_API_KEY.
Аутентификация: HTTP Basic — ключ API в качестве имени пользователя, литерал x в качестве пароля.
Путь поддомена: API BambooHR встраивает поддомен в URL-адрес. Адаптер заменяет его через переменную окружения во время выполнения.
…(продолжение в инструкциях по коннектору в приложении)
Шаг 2 — Установи адаптер
git clone https://github.com/HelpCode-ai/anythingmcp.git
cd anythingmcp && docker compose up -d
Шаг 3 — Добавь коннектор в Gemini
Gemini CLI читает MCP-серверы из ~/.gemini/settings.json (или %APPDATA%\gemini\settings.json в Windows). Добавь:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Получи MCP API key в AnythingMCP → Profile → MCP API Keys → New Key.
- Сохрани файл и перезапусти
gemini. - Запусти
/mcpв Gemini CLI —BambooHRдолжен быть доступен. - Vertex AI Studio: передайте
https://cloud.anythingmcp.com/mcpв массивtoolsзапроса с тем же Bearer-заголовком.
Доступные инструменты
| Инструмент | Что он делает |
|---|---|
bamboohr_list_employees_directory | Возвращает справочник компании: id каждого сотрудника, displayName, jobTitle, workEmail, department, division, location, supervisor |
bamboohr_get_employee | Получить одного сотрудника по ID |
bamboohr_add_employee | Создать нового сотрудника |
bamboohr_update_employee | Обновить поля сотрудника |
bamboohr_who_is_out | Возвращает список отсутствующих сотрудников по всему предприятию за указанный период |
bamboohr_list_time_off_requests | Список запросов на отпуск |
bamboohr_list_meta_fields | Список всех полей, определенных в этом аккаунте (встроенные + пользовательские) |
bamboohr_run_custom_report | Запустить заранее определенный пользовательский отчет по его числовому ID |
bamboohr_get_employee_files | Список файлов в записи сотрудника, классифицированных по разделам |
Часто задаваемые вопросы
Работает ли это с Claude Code так же, как и с Claude Desktop? Да — укажи оба на https://cloud.anythingmcp.com/mcp.
Следующие шаги
Это руководство помогло?
