No install? Use cloud.anythingmcp.com directly.
Sign in, install the BambooHR in one click, paste the credentials, mint an MCP API key — done. No Docker, no git clone, no local server to run.
TL;DR
Управляйте BambooHR (сотрудники, отпуск, пользовательские отчеты, поля, файлы) из любого AI-агента. 9 инструментов, базовая аутентификация.
💡 Нет установки? Используйте cloud.anythingmcp.com напрямую. Войдите, нажмите Connectors → BambooHR, вставьте свои учетные данные, создайте ключ API MCP — готово. Никакого Docker, никакого
git clone, никакого локального сервера.
BambooHR + Gemini
Управляйте BambooHR (сотрудники, отпуск, пользовательские отчеты, поля, файлы) из любого AI-агента. 9 инструментов, базовая аутентификация.
Предварительные требования
Смотрите полные инструкции по настройке, встроенные в коннектор (видно в магазине приложения, когда вы выбираете коннектор). Необходимые переменные окружения для этого коннектора:
BAMBOOHR_SUBDOMAIN, BAMBOOHR_API_KEY
Шаг 1 — Получите учетные данные
Этот коннектор оборачивает REST API BambooHR v1 (по поддомену — api.bamboohr.com/api/gateway.php/<subdomain>/v1).
Настройка:
- Войдите в свой портал BambooHR → аватар в правом верхнем углу → API Keys → Добавить новый ключ.
- Запомните свой поддомен (часть перед
.bamboohr.com) и скопируйте ключ. - Установите
BAMBOOHR_SUBDOMAINиBAMBOOHR_API_KEY.
Аутентификация: HTTP Basic — ключ API в качестве имени пользователя, литерал x в качестве пароля.
Путь поддомена: API BambooHR встраивает поддомен в URL-адрес. Адаптер заменяет его через переменную окружения во время выполнения.
…(продолжение в инструкциях по коннектору в приложении)
Шаг 2 — Установите адаптер
git clone https://github.com/HelpCode-ai/anythingmcp.git
cd anythingmcp && docker compose up -d
Шаг 3 — Добавьте коннектор в Gemini
Gemini CLI читает MCP-серверы из ~/.gemini/settings.json (или %APPDATA%\gemini\settings.json в Windows). Добавьте:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Получите MCP API key в AnythingMCP → Profile → MCP API Keys → New Key.
- Сохраните файл и перезапустите
gemini. - Запустите
/mcpв Gemini CLI —BambooHRдолжен быть доступен. - Vertex AI Studio: передайте
https://cloud.anythingmcp.com/mcpв массивtoolsзапроса с тем же Bearer-заголовком.
Доступные инструменты
| Инструмент | Что он делает |
|---|---|
bamboohr_list_employees_directory | Возвращает справочник компании: id каждого сотрудника, displayName, jobTitle, workEmail, department, division, location, supervisor |
bamboohr_get_employee | Получить одного сотрудника по ID |
bamboohr_add_employee | Создать нового сотрудника |
bamboohr_update_employee | Обновить поля сотрудника |
bamboohr_who_is_out | Возвращает список отсутствующих сотрудников по всему предприятию за указанный период |
bamboohr_list_time_off_requests | Список запросов на отпуск |
bamboohr_list_meta_fields | Список всех полей, определенных в этом аккаунте (встроенные + пользовательские) |
bamboohr_run_custom_report | Запустить заранее определенный пользовательский отчет по его числовому ID |
bamboohr_get_employee_files | Список файлов в записи сотрудника, классифицированных по разделам |
Часто задаваемые вопросы
Работает ли это с Claude Code так же, как и с Claude Desktop? Да — укажите оба на https://cloud.anythingmcp.com/mcp.
Следующие шаги
Это руководство помогло?