No install? Use cloud.anythingmcp.com directly.
Sign in, install the Buffer in one click, paste the credentials, mint an MCP API key — done. No Docker, no git clone, no local server to run.
TL;DR
Управляйте Buffer (планирование в социальных сетях: каналы, посты, очередь идей, аналитика) из любого AI-агента через GraphQL. 8 инструментов, Bearer токен.
💡 Нет установки? Используйте cloud.anythingmcp.com напрямую. Войдите, нажмите Connectors → Buffer, вставьте свои учетные данные, создайте ключ API MCP — готово. Никакого Docker, никакого
git clone, никакого локального сервера.
Buffer + Gemini
Управляйте Buffer (планирование в социальных сетях: каналы, посты, очередь идей, аналитика) из любого AI-агента через GraphQL. 8 инструментов, Bearer токен.
Предварительные требования
Смотрите полные инструкции по настройке, встроенные в коннектор (видны в магазине приложения, когда вы выбираете коннектор). Необходимые переменные окружения для этого коннектора:
BUFFER_ACCESS_TOKEN
Шаг 1 — Получите учетные данные
Этот коннектор оборачивает Buffer Publish GraphQL API (graphql.buffer.com).
Настройка:
- Войдите на https://publish.buffer.com → аватар в правом верхнем углу → Настройки → Доступ к API → Создать личный токен доступа.
- Установите
BUFFER_ACCESS_TOKEN.
Аутентификация: Authorization: Bearer ${BUFFER_ACCESS_TOKEN}.
Только GraphQL: Современный API Buffer — это GraphQL. Автоинъектированные встроенные функции buffer_graphql_query / buffer_graphql_mutation / buffer_graphql_schema охватывают все, что не входит в типизированные обертки ниже.
Канал = подключенная социальная учетная запись (Twitter, LinkedIn, Facebook, Instagram, Mastodon, TikTok, Pinterest, YouTube, Bluesky, Threads). У каждого есть ID; посты должны указывать channelId(s).
…(продолжение в инструкциях по коннектору в приложении)
Шаг 2 — Установите адаптер
git clone https://github.com/HelpCode-ai/anythingmcp.git
cd anythingmcp && docker compose up -d
Шаг 3 — Добавьте коннектор в Gemini
Gemini CLI читает MCP-серверы из ~/.gemini/settings.json (или %APPDATA%\gemini\settings.json в Windows). Добавьте:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Получите MCP API key в AnythingMCP → Profile → MCP API Keys → New Key.
- Сохраните файл и перезапустите
gemini. - Запустите
/mcpв Gemini CLI —Bufferдолжен быть доступен. - Vertex AI Studio: передайте
https://cloud.anythingmcp.com/mcpв массивtoolsзапроса с тем же Bearer-заголовком.
Доступные инструменты
| Инструмент | Что он делает |
|---|---|
buffer_current_user | Возвращает аутентифицированного пользователя с их организациями |
buffer_list_channels | Список подключенных социальных каналов для организации |
buffer_list_posts | Список постов на канале с фильтром по статусу |
buffer_create_post | Запланировать или сохранить черновик поста на одном или нескольких каналах |
buffer_update_post | Обновить текст, расписание или медиа запланированного поста |
buffer_delete_post | Удалить пост |
buffer_send_now | Отправить запланированный пост немедленно, независимо от due_at |
buffer_list_ideas | Список идей из очереди идей всей организации |
Часто задаваемые вопросы
Работает ли это с Claude Code так же, как и с Claude Desktop? Да — укажите оба на https://cloud.anythingmcp.com/mcp.
Следующие шаги
Это руководство помогло?