Как подключить Databricks к Cursor через MCP

💡 Без установки? Используйте cloud.anythingmcp.com напрямую. Войдите, нажмите Connectors → Databricks, вставьте учётные данные, создайте MCP API key, и готово. Без Docker, без git clone, без локального сервера.

Databricks + Cursor

Дайте ИИ работать с вашим workspace в Databricks: выполнять SQL на warehouse, изучать каталоги, схемы и таблицы Unity Catalog, проверять кластеры, warehouses, задания и запуски, читать ноутбуки, а после вашего подтверждения запускать и останавливать вычисления или задания. Подключение по personal access token.

Предварительные требования

Полные инструкции по настройке встроены в коннектор (видны в магазине при выборе коннектора). Требуемые переменные окружения:

DATABRICKS_HOST, DATABRICKS_TOKEN

Шаг 1 — Получите учётные данные

1. Откройте свой workspace в Databricks и скопируйте хост из адресной строки в DATABRICKS_HOST, без https://, например dbc-a1b2c3d4-e5f6.cloud.databricks.com (AWS), adb-1234567890123456.7.azuredatabricks.net (Azure) или 1234567890123456.7.gcp.databricks.com (Google Cloud).
2. Нажмите на своё имя пользователя справа вверху, затем Settings → Developer → Access tokens → Manage → Generate new token. Укажите комментарий и срок действия и скопируйте токен в DATABRICKS_TOKEN: Databricks показывает его только один раз. Администратор workspace должен разрешать personal access tokens.
3. Чтобы дать минимум прав, создайте токен для service principal, у которого есть только нужные ИИ права: USE CATALOG, USE SCHEMA и SELECT на данные и CAN USE на один SQL warehouse. Коннектор действует с правами пользователя токена.
4. Установите коннектор и выполните databricks_get_current_user, чтобы увидеть, от чьего имени действует ИИ.

Вычисления стоят денег, поэтому ИИ сначала спрашивает: Databricks тарифицирует вычисления в DBU. Запрос к остановленному SQL warehouse запускает его автоматически, а работающий warehouse или кластер стоит денег, пока сам не остановится. Перед выполнением SQL ИИ проверяет warehouse через databricks_list_warehouses; если он не запущен, ИИ сообщает, что запрос его запустит, и какого он размера, и ждёт вашего «да». Serverless warehouse запускается за секунды.

SQL на warehouse: databricks_execute_sql выполняет одну инструкцию и по умолчанию возвращает до 200 строк (максимум 10 000). Для всего, что меняет данные, таблицы или права (INSERT, UPDATE, DELETE, MERGE, CREATE, ALTER, DROP, GRANT), ИИ показывает точный текст инструкции и ждёт явного «да»; что вообще разрешено, определяют права токена в Unity Catalog. Долгие инструкции продолжают выполняться в фоне: databricks_get_statement отслеживает их, а databricks_get_statement_chunk получает следующие строки.

Unity Catalog: databricks_list_catalogs, databricks_list_schemas, databricks_list_tables и databricks_get_table показывают каталоги, схемы, таблицы, представления и их столбцы, чтобы ИИ писал SQL с правильными именами.

Любое другое изменение тоже требует подтверждения: databricks_start_cluster, databricks_terminate_cluster, databricks_start_warehouse, databricks_stop_warehouse, databricks_run_job, databricks_cancel_job_run и databricks_cancel_statement. Остановка кластера или warehouse прерывает запросы и ноутбуки, которые на нём работают. Этот коннектор ничего не удаляет.

Задания: databricks_list_jobs и databricks_get_job показывают задания, расписания, параметры и задачи; databricks_run_job запускает задание сейчас; databricks_list_job_runs, databricks_get_job_run и databricks_get_run_output показывают запуски, состояние задач, ошибки и вывод ноутбуков (хранится 60 дней).

Ноутбуки и файлы: databricks_list_workspace просматривает папки и ноутбуки, databricks_export_notebook возвращает исходный код небольшого ноутбука, databricks_list_volume_files показывает содержимое тома Unity Catalog, а databricks_list_dbfs старые пути DBFS. Конфигурация Spark, переменные окружения и init-скрипты кластеров не выводятся, потому что могут содержать секреты.

Частые ошибки: 401 или 403 Invalid access token: токен неверный, истёк или отозван, либо DATABRICKS_HOST указывает на другой workspace. 403 PERMISSION_DENIED: у пользователя нет нужного права, например USE CATALOG, SELECT, CAN USE на warehouse или CAN MANAGE RUN на задание. 404 RESOURCE_DOES_NOT_EXIST: неверный ID или имя, либо Unity Catalog не включён в workspace. 429: слишком много запросов; подождите и повторите.

Коннектор не создаёт, не изменяет и не удаляет кластеры, warehouses, задания, таблицы и файлы, не загружает файлы и не охватывает пайплайны Delta Live Tables, MLflow, Model Serving, Genie и Vector Search.

Шаг 2 — Установите адаптер

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Шаг 3 — Добавьте коннектор в Cursor

URL вашего сервера: в AnythingMCP откройте MCP Servers → сервер, на котором находится этот коннектор, и скопируйте его URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Используйте его везде, где в этом руководстве указано YOUR_SERVER_ID.

Cursor читает MCP-серверы из ~/.cursor/mcp.json. Добавь эту запись:

{
  "mcpServers": {
    "anythingmcp": {
      "url": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
      "headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
    }
  }
}

1. Создай MCP API-ключ в AnythingMCP в разделе MCP Servers → твой сервер → API keys и вставь его вместо YOUR_MCP_API_KEY.
2. Сохрани файл и перезапусти Cursor.
3. Открой Cursor → Settings → MCP и проверь, что anythingmcp есть в списке и подключён.
4. Начинай общаться: агент теперь может вызывать инструменты Databricks.

Доступные инструменты

Примеры запросов

• «Какие у нас есть SQL warehouses и какие из них сейчас работают?»
• «Покажи таблицы в main.sales и столбцы таблицы orders.»
• «Какой была выручка по странам в прошлом месяце? Используй serverless warehouse и сначала скажи, нужно ли его запускать.»
• «Успешно ли прошло задание nightly_etl этой ночью? Если какая-то задача упала, покажи ошибку.»
• «Запусти сейчас задание weekly_report, но сначала скажи, что оно делает и какой кластер использует.»

FAQ

Поддерживает ли Cursor собственные MCP-серверы на бесплатном тарифе? Да, MCP доступен на тарифах Hobby, Pro и Business.

Следующие шаги

• Страница коннектора
• Подключить к Claude
• Подключить к ChatGPT