No install? Use cloud.anythingmcp.com directly.
Sign in, install the Datadog in one click, paste the credentials, mint an MCP API key — done. No Docker, no git clone, no local server to run.
TL;DR
Запрашивайте Datadog (метрики, логи, мониторы, события, инциденты, панели) из любого AI-агента. 8 инструментов, двухключевая аутентификация.
💡 Нет установки? Используйте cloud.anythingmcp.com напрямую. Войдите, нажмите Connectors → Datadog, вставьте свои учетные данные, создайте ключ API MCP — готово. Никакого Docker, никакого
git clone, никакого локального сервера.
Datadog + Gemini
Запрашивайте Datadog (метрики, логи, мониторы, события, инциденты, панели) из любого AI-агента. 8 инструментов, двухключевая аутентификация.
Предварительные требования
Смотрите полные инструкции по настройке, встроенные в коннектор (видно в магазине приложения, когда вы выбираете коннектор). Необходимые переменные окружения для этого коннектора:
DATADOG_API_KEY, DATADOG_APP_KEY
Шаг 1 — Получите учетные данные
Этот коннектор оборачивает REST API Datadog v1/v2 (api.datadoghq.com).
Настройка:
- В вашей организации Datadog → Личные настройки → Настройки организации → Ключи API → создайте или скопируйте ключ API. Установите
DATADOG_API_KEY. - Настройки организации → Ключи приложений → создайте ключ приложения с как минимум
monitors_read,logs_read_data,dashboards_read,events_readправами. УстановитеDATADOG_APP_KEY. - Важен сайт: Datadog имеет несколько регионов: US1 (datadoghq.com — по умолчанию), US3 (us3.datadoghq.com), US5 (us5.datadoghq.com), EU1 (datadoghq.eu), AP1 (ap1.datadoghq.com), US1-FED (ddog-gov.com). Если ваша организация находится на сайте, отличном от US1, измените
baseUrlсоответственно. …
Шаг 2 — Установите адаптер
git clone https://github.com/HelpCode-ai/anythingmcp.git
cd anythingmcp && docker compose up -d
Шаг 3 — Добавьте коннектор в Gemini
Gemini CLI читает MCP-серверы из ~/.gemini/settings.json (или %APPDATA%\gemini\settings.json в Windows). Добавьте:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Получите MCP API key в AnythingMCP → Profile → MCP API Keys → New Key.
- Сохраните файл и перезапустите
gemini. - Запустите
/mcpв Gemini CLI —Datadogдолжен быть доступен. - Vertex AI Studio: передайте
https://cloud.anythingmcp.com/mcpв массивtoolsзапроса с тем же Bearer-заголовком.
Доступные инструменты
| Инструмент | Что он делает |
|---|---|
datadog_query_metrics | Выполнить запрос метрик за временной интервал |
datadog_search_logs | Искать логи, используя синтаксис поиска логов |
datadog_list_monitors | Список мониторов |
datadog_get_monitor | Получить один монитор по ID с полным определением (запрос, пороги, уведомления, состояние) |
datadog_list_dashboards | Список всех панелей в организации |
datadog_get_dashboard | Получить полный макет панели: виджеты, запросы, переменные шаблона |
datadog_list_events | Список событий за временной диапазон |
datadog_post_event | Отправить событие в поток событий Datadog (полезно для отметки развертываний, релизов, ручных инцидентов) |
Часто задаваемые вопросы
Работает ли это с Claude Code так же, как и с Claude Desktop? Да — укажите оба на https://cloud.anythingmcp.com/mcp.
Следующие шаги
Это руководство помогло?