Пропустите установку. Заработает меньше чем за 2 минуты.
Начните бесплатный период на cloud.anythingmcp.com, добавьте Deepgram одним кликом и направьте свой ИИ-клиент (Claude, ChatGPT, Copilot или Cursor) на сгенерированный MCP-эндпоинт. Без Docker, без git clone, без опыта разработки.
Кратко
Речевой ИИ Deepgram с вашим собственным API-ключом: транскрибация записей по URL с метками говорящих, краткими итогами, темами и тональностью, анализ текста, озвучка текста голосами Aura, а также модели, ключи, участники, расход, запросы, затраты и остатки кредитов.
Попробуй спросить
Примеры промптов для Deepgram
Кликни по промпту — он скопируется. Вставь в Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot или OpenClaw и запусти через этот коннектор.
Claude — это AI, он может ошибаться. Проверяйте ответы.
💡 Без установки? Используйте cloud.anythingmcp.com напрямую. Войдите, нажмите Connectors → Deepgram, вставьте учётные данные, создайте MCP API key, и готово. Без Docker, без
git clone, без локального сервера.
Deepgram + Meta Muse
Речевой ИИ Deepgram с вашим собственным API-ключом: транскрибация записей по URL с метками говорящих, краткими итогами, темами и тональностью, анализ текста, озвучка текста голосами Aura, а также модели, ключи, участники, расход, запросы, затраты и остатки кредитов.
Предварительные требования
Полные инструкции по настройке встроены в коннектор (видны в магазине при выборе коннектора). Требуемые переменные окружения:
DEEPGRAM_API_KEY
Шаг 1 — Получите учётные данные
Настройка занимает около 3 минут. Нужна учётная запись Deepgram; новый аккаунт получает бесплатный кредит.
- Войдите на https://console.deepgram.com и откройте нужный проект.
- Откройте API Keys, нажмите Create a New API Key, задайте имя и выберите роль. Member достаточно для транскрибации, синтеза речи, анализа текста, ключей и расхода; Admin или Owner нужны для участников, остатков, затрат и покупок (billing:read). Оставьте срок действия пустым или задайте такой, о котором не забудете.
- Скопируйте ключ, который показывается только один раз, в
DEEPGRAM_API_KEY. Вставьте сам ключ: коннектор отправляет его какAuthorization: Token <key>. - Установите коннектор и запустите
deepgram_list_projects, чтобы проверить ключ.
Стоимость: deepgram_transcribe_url оплачивается за минуту аудио (дороже с краткими итогами и другими функциями анализа), deepgram_analyze_text за токен, deepgram_text_to_speech за символ, всё на проект ключа. Остальные инструменты бесплатны. Для длинной записи или большой партии ИИ заранее называет примерную стоимость, а deepgram_list_balances показывает оставшийся кредит.
Что он делает:
- Транскрибирует запись через
deepgram_transcribe_urlпо публичномуurl; предподписанная ссылка S3, GCS или Drive подходит, страница за входом в аккаунт нет. Хорошие значения по умолчанию:model: nova-3иsmart_format: true.diarizeвместе сutterancesилиparagraphsпоказывает, кто что сказал,detect_languageпомогает с неизвестным языком (илиlanguage: multiна nova-3 для смешанных языков),keytermс именами и терминами,summarize: v2,topics,intentsиsentimentанализируют звонки (только английский), аredactскрывает номера карт или персональные данные. - Анализирует уже имеющийся текст, например транскрипт, письмо или заметки, через
deepgram_analyze_textсsummarize,topics,intentsилиsentiment(английский). - Создаёт аудио через
deepgram_text_to_speechс голосом Aura вmodel;deepgram_list_modelsперечисляет голоса с языком, акцентом и ссылкой на образец. - Модели:
deepgram_list_modelsиdeepgram_get_modelдля публичных моделей,deepgram_list_project_modelsдля того, что доступно проекту, включая собственные модели. - Аккаунт:
deepgram_list_projectsдляproject_id, затем проект, его API-ключи (только чтение, секрет никогда не возвращается) и участники. - Расход и затраты:
deepgram_get_usage_breakdownдля часов, запросов, токенов и символов по периодам или с группировкой по конечной точке, модели, ключу или тегу;deepgram_list_usage_fieldsдля значений фильтров;deepgram_list_requestsиdeepgram_get_requestдля отдельных вызовов с их стоимостью;deepgram_get_billing_breakdownдля затрат в USD;deepgram_list_balances,deepgram_get_balanceиdeepgram_list_purchasesдля кредита.
Все инструменты включены при установке. Три платных инструмента тратят кредит проекта, поэтому крупные или повторные запуски ИИ сначала согласует с вами.
Форматы данных: транскрипт находится в results.channels[0].alternatives[0].transcript с confidence от 0 до 1, при multichannel по одному каналу на аудиоканал. С paragraphs форматированный текст с говорящими лежит в alternatives[0].paragraphs.transcript; results.utterances перечисляет реплики со start и end в секундах и speaker (0, 1, ...). Краткие итоги в results.summary.short, темы, намерения и тональность в results.topics, results.intents и results.sentiments. Тайминги отдельных слов удаляются, чтобы ответы были компактными, поэтому для времени ИИ использует utterances или paragraphs. metadata.duration это длина аудио в секундах, metadata.request_id идентифицирует вызов в журнале запросов. В анализе текста итог находится в results.summary.text. Синтез речи возвращает аудио файлом, приложенным к результату (по умолчанию MP3, до 8 МиБ); Deepgram его не хранит, так что сохраните файл. Часы расхода приходят десятичными строками, суммы и остатки в units (обычно usd), даты в формате YYYY-MM-DD по UTC.
Постраничный вывод: deepgram_list_requests листает с page (с 0) и limit (до 1000); ИИ продолжает, пока страница возвращается полной. Остальные списки возвращаются целиком.
Ограничения: синтез речи принимает не больше 2 000 символов за вызов, поэтому длинный текст ИИ делит по границам предложений. Транскрибация отвечает за один вызов, коннектор ждёт до 30 секунд: nova-3 обычно справляется с часом аудио с запасом, но очень длинные файлы со множеством функций анализа могут обрабатываться дольше, их лучше транскрибировать частями. Проекты Pay-as-you-go и Growth выполняют одновременно до 50 транскрибаций, 15 запросов синтеза речи и около 10 запросов анализа текста. Анализ текста принимает до 150K токенов на входе.
Частые ошибки: 400 с err_code и err_msg означает опцию, которую модель не поддерживает (например, keyterm на nova-2 или функции анализа для неанглийского аудио), или URL, который Deepgram не может скачать; 400 TOKEN_LIMIT_EXCEEDED значит текст длиннее 150K токенов. 401 это неверный или просроченный ключ, 402 проект без кредита, 403 ключ, у роли которого нет нужного scope (участники и биллинг требуют Admin или Owner), 404 неизвестный id проекта, запроса или остатка, 413 текст длиннее 2 000 символов для синтеза речи, 429 слишком много одновременных запросов.
Коннектор не транслирует живое аудио, не использует voice agent API, не загружает локальные файлы (только URL) и не создаёт и не удаляет ключи и участников.
Шаг 2 — Установите адаптер
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Шаг 3 — Добавьте коннектор в Muse
URL вашего сервера: в AnythingMCP откройте MCP Servers → сервер, на котором находится этот коннектор, и скопируйте его URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Используйте его везде, где в этом руководстве указаноYOUR_SERVER_ID.
Muse добавляет удалённые MCP-серверы как пользовательские коннекторы и входит в них через OAuth.
- В Muse открой Settings → Connectors и выбери Add custom connector.
- Вставь URL MCP-сервера
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID. - Muse откроет страницу входа AnythingMCP: войди и подтверди доступ.
- В чате попроси Muse о том, для чего нужны инструменты
Deepgram.
Настроить коннектор можно и из чата: в вебе, в приложениях для iOS и Android или в WhatsApp. Отправь Muse это сообщение:
Create a Custom Connector for a new remote MCP server, then connect to it:
Name: AnythingMCP
Transport: remote streamable HTTP
URL: https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID
Auth: OAuth
Размещаешь сам? Используй публичный HTTPS-адрес своего экземпляра вместо https://cloud.anythingmcp.com. Muse подключается из облака Meta, поэтому localhost не подойдёт.
Доступные инструменты
| Tool | What it does |
|---|---|
deepgram_transcribe_url | Transcribe a pre-recorded audio or video file from a public URL with Deepgram speech to text (POST /v1/listen) |
deepgram_analyze_text | Analyze English text with Deepgram text intelligence (POST /v1/read): a summary, topics, intents and sentiment per segment, without audio |
deepgram_text_to_speech | Turn up to 2,000 characters of text into speech with a Deepgram Aura voice (POST /v1/speak) |
deepgram_list_models | List the public Deepgram models: speech-to-text models under stt (name, version, uuid, languages, batch and streaming support) and… |
deepgram_get_model | Get one public Deepgram model or voice by its uuid: name, canonical name, architecture, languages, version and capabilities |
deepgram_list_projects | List the Deepgram projects the API key can reach, with their project_id and name |
deepgram_get_project | Get one Deepgram project: its name and whether it opted out of the Model Improvement Program (mip_opt_out) |
deepgram_list_project_models | List the models a Deepgram project can use, including custom or early-access models it has been given, split into stt and tts |
deepgram_list_keys | List the API keys of a Deepgram project: api_key_id, comment, scopes, creation date and the member who owns each key |
deepgram_list_members | List the members of a Deepgram project with member_id, email, first and last name and their scopes (role) |
deepgram_list_requests | List the API requests of a Deepgram project, newest first: request_id, time, endpoint path, API key id, HTTP status code, deployment and… |
deepgram_get_request | Get one logged Deepgram API request by id: when it ran, the endpoint, the key used, the status code, and the details Deepgram keeps (audio… |
deepgram_get_usage_breakdown | Usage of a Deepgram project for a date range: hours of audio, total hours, agent hours, tokens in and out, TTS characters and request count |
deepgram_list_usage_fields | List the values that occur in a Deepgram project's usage for a date range: the models (with name and uuid), tags, features and processing… |
deepgram_list_balances | List the credit balances of a Deepgram project: balance_id, remaining amount, units (usually usd) and the purchase order it came from |
deepgram_get_balance | Get one credit balance of a Deepgram project: remaining amount, units and purchase order id |
deepgram_get_billing_breakdown | Spend of a Deepgram project in US dollars for a date range, optionally grouped by API key, deployment, line item (such as… |
deepgram_list_purchases | List the purchases (credit top-ups and orders) of a Deepgram project with amount, units and date |
Примеры запросов
- «Расшифруй звонок по ссылке https://example.com/calls/2026-10-29.mp3 с метками говорящих и дай краткое резюме.»
- «Какие темы и какая тональность встречаются в этом транскрипте поддержки? Вот текст.»
- «Озвучь этот абзац английским голосом Aura и дай мне MP3.»
- «Сколько часов аудио наш проект транскрибировал в этом месяце, с разбивкой по моделям?»
- «Сколько кредита осталось у проекта и сколько мы потратили на прошлой неделе в USD?»
FAQ
Где доступен Muse? Сейчас Meta предлагает Muse в США и Канаде: в вебе, в приложениях для iOS и Android и в WhatsApp.
Проверяет ли Meta этот коннектор? Нет. Meta не проверяет пользовательские коннекторы. Muse видит только те инструменты, которые ты включил для этого MCP-сервера в AnythingMCP, а отключить коннектор можно в любой момент в Settings → Connectors.
Следующие шаги
- Страница коннектора
- Подключить к Claude
- Подключить к ChatGPT
- Подключить к Cursor
- Подключить к Gemini
- Подключить к Microsoft Copilot
Это руководство помогло?