Как подключить Deutsche Bahn Fahrplan к Gemini — через MCP

💡 Без установки? Используйте cloud.anythingmcp.com напрямую. Войдите, нажмите Connectors → Deutsche Bahn Fahrplan, вставьте учётные данные, создайте MCP API key — готово. Без Docker, без git clone, без локального сервера.

Deutsche Bahn Fahrplan + Gemini

Query the Deutsche Bahn (DB) timetable via the community-maintained v6.db.transport.rest proxy over the official HAFAS API. Search stations, look up departures/arrivals in real time, and plan journeys between any two DB stops.

Предварительные требования

Полные инструкции по настройке встроены в коннектор (видны в магазине при выборе коннектора). Требуемые переменные окружения:

(none — public API)

Шаг 1 — Получите учётные данные

db.transport.rest — a free, no-auth wrapper around Deutsche Bahn's HAFAS endpoints maintained by the public-transport community.

No authentication required, but the service is hosted best-effort — for production use you may want to self-host (see https://github.com/derhuerst/db-rest).

Typical workflow:

1. Resolve a station name to a stop id with db_search_locations
2. Call db_get_departures or db_get_arrivals with that id
3. For trip planning, use db_get_journeys with from and to stop ids

Time format: All times are ISO 8601 with timezone (e.g. 2026-04-21T08:30+02:00). If omitted, when defaults to now.

…(continued in the in-app connector instructions)

Шаг 2 — Установите адаптер

git clone https://github.com/HelpCode-ai/anythingmcp.git
cd anythingmcp && docker compose up -d

Шаг 3 — Добавьте коннектор в Gemini

Gemini CLI читает MCP-серверы из ~/.gemini/settings.json (или %APPDATA%\gemini\settings.json в Windows). Добавьте:

{
  "mcpServers": {
    "anythingmcp": {
      "httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_API_KEY" }
    }
  }
}

1. Получите MCP API key в AnythingMCP → Profile → MCP API Keys → New Key.
2. Сохраните файл и перезапустите gemini.
3. Запустите /mcp в Gemini CLI — Deutsche Bahn Fahrplan должен быть доступен.
4. Vertex AI Studio: передайте https://cloud.anythingmcp.com/mcp в массив tools запроса с тем же Bearer-заголовком.

Доступные инструменты

FAQ

Поддерживают ли Gemini 1.5 Pro или 2.x MCP? Да — Gemini CLI ≥ 0.4 и Vertex AI tools API принимают MCP-коннекторы httpUrl с Bearer-заголовком.

Следующие шаги

• Страница коннектора
• Подключить к Claude
• Подключить к ChatGPT
• Подключить к Cursor