Как подключить Deutsche Bahn Fahrplan к Gemini — через MCP

💡 Без установки? Используй cloud.anythingmcp.com напрямую. Войди, нажми Connectors → Deutsche Bahn Fahrplan, вставь учётные данные, создай MCP API key — готово. Без Docker, без git clone, без локального сервера.

Deutsche Bahn Fahrplan + Gemini

Запрашивай расписание Deutsche Bahn (DB) через поддерживаемый сообществом прокси v6.db.transport.rest поверх официального HAFAS API. Ищи станции, смотри отправления/прибытия в реальном времени и строй маршруты между любыми двумя остановками DB.

Предварительные требования

Полные инструкции по настройке встроены в коннектор (видны в магазине при выборе коннектора). Требуемые переменные окружения:

(none — public API)

Шаг 1 — Получи учётные данные

db.transport.rest — a free, no-auth wrapper around Deutsche Bahn's HAFAS endpoints maintained by the public-transport community.

No authentication required, but the service is hosted best-effort — for production use you may want to self-host (see https://github.com/derhuerst/db-rest).

Typical workflow:

1. Resolve a station name to a stop id with db_search_locations
2. Call db_get_departures or db_get_arrivals with that id
3. For trip planning, use db_get_journeys with from and to stop ids

Time format: All times are ISO 8601 with timezone (e.g. 2026-04-21T08:30+02:00). If omitted, when defaults to now.

…(continued in the in-app connector instructions)

Шаг 2 — Установи адаптер

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Шаг 3 — Добавь коннектор в Gemini

URL вашего сервера: в AnythingMCP откройте MCP Servers → сервер, на котором находится этот коннектор, и скопируйте его URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Используйте его везде, где в этом руководстве указано YOUR_SERVER_ID.

Gemini CLI читает MCP-серверы из ~/.gemini/settings.json (или %APPDATA%\gemini\settings.json в Windows). Добавь:

{
  "mcpServers": {
    "anythingmcp": {
      "httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
      "headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
    }
  }
}

1. Получи MCP API key в AnythingMCP → MCP Servers → твой сервер → API keys.
2. Сохрани файл и перезапусти gemini.
3. Запусти /mcp в Gemini CLI — Deutsche Bahn Fahrplan должен быть доступен.
4. Vertex AI Studio: передайте https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID в массив tools запроса с тем же заголовком X-API-Key.

Доступные инструменты

FAQ

Поддерживают ли Gemini 1.5 Pro или 2.x MCP? Да — Gemini CLI ≥ 0.4 и Vertex AI tools API принимают MCP-коннекторы httpUrl с собственными заголовками.

Следующие шаги

• Страница коннектора
• Подключить к Claude
• Подключить к ChatGPT
• Подключить к Cursor
• Подключить к Meta Muse