Skip the install. Get this working in under 2 minutes.
Start a free trial on cloud.anythingmcp.com, add the Ecwid in one click, then point your AI client (Claude, ChatGPT, Copilot or Cursor) at the generated MCP endpoint. No Docker, no git clone, zero engineering experience required.
Summary
Drive Ecwid (Lightspeed-owned e-commerce platform) from any AI agent: products, categories, orders, customers. 10 tools, OAuth2 Bearer auth, store-scoped URL.
Попробуй спросить
Примеры промптов для Ecwid
Кликни по промпту — он скопируется. Вставь в Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot или OpenClaw и запусти через этот коннектор.
Claude — это AI, он может ошибаться. Проверяйте ответы.
💡 Без установки? Используй cloud.anythingmcp.com напрямую. Войди, нажми Connectors → Ecwid, вставь учётные данные, создай MCP API key — готово. Без Docker, без
git clone, без локального сервера.
Ecwid + Gemini
Drive Ecwid (Lightspeed-owned e-commerce platform) from any AI agent: products, categories, orders, customers. 10 tools, OAuth2 Bearer auth, store-scoped URL.
Предварительные требования
Полные инструкции по настройке встроены в коннектор (видны в магазине при выборе коннектора). Требуемые переменные окружения:
ECWID_STORE_ID, ECWID_TOKEN
Шаг 1 — Получи учётные данные
ecwid.com).
Setup:
- Sign in to Ecwid → My Profile → My Apps → Create App (or use a personal Storefront API token from your Ecwid control panel).
- Note your Store ID (numeric) — visible in your Ecwid control panel URL.
- Set:
ECWID_STORE_ID= numeric store IDECWID_TOKEN= your access token (private personal token or OAuth2 access token)
Authentication: Authorization: Bearer ${ECWID_TOKEN}.
Store-scoped URL: https://app.ecwid.com/api/v3/{{ECWID_STORE_ID}}.
Product model: products have id, sku, name, price, originalPrice, costPrice, weight, quantity, unlimited (track stock?), enabled, inStock, categoryIds[], options[], variants[].
…(continued in the in-app connector instructions)
Шаг 2 — Установи адаптер
git clone https://github.com/HelpCode-ai/anythingmcp.git
cd anythingmcp && docker compose up -d
Шаг 3 — Добавь коннектор в Gemini
Gemini CLI читает MCP-серверы из ~/.gemini/settings.json (или %APPDATA%\gemini\settings.json в Windows). Добавь:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Получи MCP API key в AnythingMCP → Profile → MCP API Keys → New Key.
- Сохрани файл и перезапусти
gemini. - Запусти
/mcpв Gemini CLI —Ecwidдолжен быть доступен. - Vertex AI Studio: передайте
https://cloud.anythingmcp.com/mcpв массивtoolsзапроса с тем же Bearer-заголовком.
Доступные инструменты
| Tool | What it does |
|---|---|
ecwid_get_profile | Get store profile (name, currency, formats, plan) |
ecwid_search_products | Search products with filters |
ecwid_get_product | Get a product by ID |
ecwid_create_product | Create a product |
ecwid_update_product | Update a product (PUT — full replacement of passed fields) |
ecwid_list_categories | List categories |
ecwid_search_orders | Search orders |
ecwid_get_order | Get an order by number |
ecwid_update_order | Update order — common: change paymentStatus, fulfillmentStatus, set trackingNumber |
ecwid_search_customers | Search customers |
FAQ
Поддерживают ли Gemini 1.5 Pro или 2.x MCP? Да — Gemini CLI ≥ 0.4 и Vertex AI tools API принимают MCP-коннекторы httpUrl с Bearer-заголовком.
Следующие шаги
Это руководство помогло?
