Руководство по коннектору2 мин чтенияMCP-инструментов: 137 языков

Как подключить Front к Gemini — через MCP

Управляй Front (совместный почтовый ящик) из любого AI-агента: переписки, сообщения, контакты, теги, почтовые ящики, участники команды. 13 инструментов, Bearer-аутентификация по API-ключу.

HCАвтор: команда HelpCodeОбновлено 20 мая 2026 г.2 мин чтения Открытый код на GitHub

Установить Front в Cloud — бесплатно на пробу Читать пошаговое руководство

Без банковской карты · 7 дней пробного периода · Есть вариант self-host

Front

Drive Front (collaborative inbox) from any AI agent: conversations, messages, contacts, tags, inboxes, teammates. 13 tools, API-key Bearer auth.

инструментов

Регион

INTL

Категория

Поддержка клиентов

Аутентификация

Bearer Token

Требуемые env-vars

FRONT_API_TOKEN

Установить в Cloud одним кликом

7 дней бесплатно · Без карты

7 дней бесплатно
Без банковской карты
GDPR и готовность к SOC 2
Данные в ЕС, журналы аудита
Открытый код на GitHub
Open source · AGPL-3.0
Работает с ChatGPT, Claude, Gemini
Любой MCP-совместимый клиент

Пропустите установку. Заработает меньше чем за 2 минуты.

Начните бесплатный период на cloud.anythingmcp.com, добавьте Front одним кликом и направьте свой ИИ-клиент (Claude, ChatGPT, Copilot или Cursor) на сгенерированный MCP-эндпоинт. Без Docker, без git clone, без опыта разработки.

Начать бесплатный период

Кратко

Попробуй спросить

Примеры промптов для Front

Кликни по промпту — он скопируется. Вставь в Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot или OpenClaw и запусти через этот коннектор.

Front · live via MCP

Claude — это AI, он может ошибаться. Проверяйте ответы.

💡 Без установки? Используй cloud.anythingmcp.com напрямую. Войди, нажми Connectors → Front, вставь учётные данные, создай MCP API key — готово. Без Docker, без git clone, без локального сервера.

Front + Gemini

Предварительные требования

Полные инструкции по настройке встроены в коннектор (видны в магазине при выборе коннектора). Требуемые переменные окружения:

FRONT_API_TOKEN

Шаг 1 — Получи учётные данные

Setup:

Sign in to Front → Settings (top-right) → Developers → API Tokens → Create API Token.
Pick scope: private (full-access to all inboxes/conversations) or scoped to a specific inbox/role.
Copy the token. Set FRONT_API_TOKEN.

Authentication: Authorization: Bearer ${FRONT_API_TOKEN}.

Front's tile model:

Conversation = a thread between your team and one or more contacts. Has status (open/archived/spam/deleted), assignee, inbox, tags.
Message = each inbound/outbound email, SMS, chat, etc. within a conversation.
Contact = an external entity (a customer). …

Шаг 2 — Установи адаптер

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Шаг 3 — Добавь коннектор в Gemini

URL вашего сервера: в AnythingMCP откройте MCP Servers → сервер, на котором находится этот коннектор, и скопируйте его URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Используйте его везде, где в этом руководстве указано YOUR_SERVER_ID.

Gemini CLI читает MCP-серверы из ~/.gemini/settings.json (или %APPDATA%\gemini\settings.json в Windows). Добавь:

{
  "mcpServers": {
    "anythingmcp": {
      "httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
      "headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
    }
  }
}

Получи MCP API key в AnythingMCP → MCP Servers → твой сервер → API keys.
Сохрани файл и перезапусти gemini.
Запусти /mcp в Gemini CLI — Front должен быть доступен.
Vertex AI Studio: передайте https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID в массив tools запроса с тем же заголовком X-API-Key.

Доступные инструменты

Tool	What it does
`front_me`	Return the API token's identity (id, name, email)
`front_list_inboxes`	List inboxes the token can access
`front_list_conversations`	List conversations with optional filtering
`front_get_conversation`	Fetch a single conversation including assignee, tags, recipient handles, links to messages/comments
`front_list_conversation_messages`	List all messages in a conversation chronologically
`front_send_reply`	Send a reply (new message) in an existing conversation
`front_add_comment`	Add an internal comment (private note) to a conversation
`front_update_conversation`	Update conversation status, assignee, or tags
`front_list_contacts`	List contacts (external entities)
`front_get_contact`	Fetch a contact with all handles[] (email/phone/twitter/custom)
`front_create_contact`	Create a contact
`front_list_tags`	List tags
`front_list_teammates`	List teammates (Front users)

FAQ

Поддерживают ли Gemini 1.5 Pro или 2.x MCP? Да — Gemini CLI ≥ 0.4 и Vertex AI tools API принимают MCP-коннекторы httpUrl с собственными заголовками.

Следующие шаги

Это руководство помогло?

Ваш агент для Front в одном клике.

Установите коннектор, вставьте ключ, спросите Gemini. 7 дней бесплатно, без банковской карты.

Начать бесплатно в облаке Self-host с Docker Связаться с отделом продаж

Как подключить Front к Gemini — через MCP

Примеры промптов для Front

Front + Gemini

Предварительные требования

Шаг 1 — Получи учётные данные

Шаг 2 — Установи адаптер

Шаг 3 — Добавь коннектор в Gemini

Доступные инструменты

FAQ

Следующие шаги

Ваш агент для Front в одном клике.

Похожие руководства

Как подключить Front к Meta Muse — через MCP

Как подключить Front к ChatGPT — через MCP

Как подключить Front к Claude — через MCP

Как подключить Front к Cursor — через MCP

Front в MCP — управляйте Front из любого AI-агента

Как подключить Outlook (Microsoft 365 Mail and Calendar) к Gemini — через MCP