Пропустите установку. Заработает меньше чем за 2 минуты.
Начните бесплатный период на cloud.anythingmcp.com, добавьте Google Gemini API одним кликом и направьте свой ИИ-клиент (Claude, ChatGPT, Copilot или Cursor) на сгенерированный MCP-эндпоинт. Без Docker, без git clone, без опыта разработки.
Кратко
Дайте ИИ работать с Google Gemini через ваш собственный API-ключ: задавать вопросы моделям Gemini, анализировать изображения и PDF по ссылке, считать токены, создавать эмбеддинги, а также создавать и редактировать изображения с помощью Nano Banana, которые появляются прямо в чате.
Попробуй спросить
Примеры промптов для Google Gemini API
Кликни по промпту — он скопируется. Вставь в Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot или OpenClaw и запусти через этот коннектор.
Claude — это AI, он может ошибаться. Проверяйте ответы.
💡 Без установки? Используйте cloud.anythingmcp.com напрямую. Войдите, нажмите Connectors → Google Gemini API, вставьте учётные данные, создайте MCP API key, и готово. Без Docker, без
git clone, без локального сервера.
Gemini API + Meta Muse
Дайте ИИ работать с Google Gemini через ваш собственный API-ключ: задавать вопросы моделям Gemini, анализировать изображения и PDF по ссылке, считать токены, создавать эмбеддинги, а также создавать и редактировать изображения с помощью Nano Banana, которые появляются прямо в чате.
Предварительные требования
Полные инструкции по настройке встроены в коннектор (видны в магазине при выборе коннектора). Требуемые переменные окружения:
GEMINI_API_KEY
Шаг 1 — Получите учётные данные
- Откройте Google AI Studio по адресу
https://aistudio.google.com/apikeyи войдите со своей учётной записью Google. - Нажмите Create API key, выберите или создайте проект Google Cloud и скопируйте ключ. Обычно он начинается с
AIza. - Вставьте его в
GEMINI_API_KEYи установите коннектор. Ключ отправляется только в Google. - Чтобы создавать изображения или получить более высокие лимиты, включите оплату для проекта ключа в AI Studio (Get API key, затем Set up billing). У моделей изображений нет бесплатного уровня.
- Запустите
gemini_list_models, чтобы увидеть, какие модели доступны вашему ключу. Это бесплатно.
Оплата: Gemini API работает с вашим собственным ключом. Каждый вызов, кроме списка моделей, Files API и подсчёта токенов, оплачивается проектом ключа или засчитывается в его бесплатный уровень. На бесплатном уровне текстовые модели и модели эмбеддингов бесплатны в пределах поминутных и суточных лимитов, а Google может использовать промпты с бесплатного уровня для улучшения своих продуктов. ИИ использует дешёвые и быстрые модели по умолчанию (gemini-3.1-flash-lite для текста, gemini-embedding-001 для эмбеддингов), пока вы не попросите более мощную, а gemini_count_tokens бесплатно оценивает длинный промпт до отправки.
Изображения платные: gemini_generate_image и gemini_edit_image создают или изменяют изображения с помощью Nano Banana и показывают их прямо в чате. Модель изображений по умолчанию стоит около 0,034 $ за изображение, самая мощная около 0,13 $, поэтому ИИ подтверждает у вас каждое изображение. Изображения больше 4 МБ не возвращаются: попросите меньший размер.
Файлы по ссылке: gemini_analyze_file_url отвечает на вопросы об изображении, PDF, текстовом или CSV-файле или коротком видео по публичной HTTPS-ссылке размером до 15 МБ. Gemini сам открывает ссылку, поэтому она должна работать без входа в систему. Инструменты Files API показывают и читают сохранённые файлы проекта, которые удаляются через 48 часов. gemini_delete_file при установке отключён.
Частые ошибки: 400 с недействительным ключом: ключ неверный или удалён, создайте новый в AI Studio. 403: ключ ограничен другими API (в Google Cloud console в разделе Credentials, API restrictions разрешите Generative Language API), API отключён в его проекте или ссылка на файл не публичная. 404: такого кода модели нет, проверьте через gemini_list_models. 429: достигнут лимит бесплатного или платного уровня либо модель изображений вызвана без включённой оплаты; подождите или включите оплату. Ошибка 400 о том, что бесплатный уровень недоступен, означает, что в вашем регионе он не предлагается: включите оплату. Запрос, заблокированный фильтрами безопасности Google, возвращается как ошибка и не повторяется.
Коннектор не загружает файлы, не передаёт аудио и видео в потоке (Live API), не создаёт речь и видео (Veo) и не работает с кэшированием контекста, пакетными заданиями, дообученными моделями и хранилищами для поиска по файлам.
Шаг 2 — Установите адаптер
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Шаг 3 — Добавьте коннектор в Muse
URL вашего сервера: в AnythingMCP откройте MCP Servers → сервер, на котором находится этот коннектор, и скопируйте его URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Используйте его везде, где в этом руководстве указаноYOUR_SERVER_ID.
Muse добавляет удалённые MCP-серверы как пользовательские коннекторы и входит в них через OAuth.
- В Muse открой Settings → Connectors и выбери Add custom connector.
- Вставь URL MCP-сервера
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID. - Muse откроет страницу входа AnythingMCP: войди и подтверди доступ.
- В чате попроси Muse о том, для чего нужны инструменты
Gemini API.
Настроить коннектор можно и из чата: в вебе, в приложениях для iOS и Android или в WhatsApp. Отправь Muse это сообщение:
Create a Custom Connector for a new remote MCP server, then connect to it:
Name: AnythingMCP
Transport: remote streamable HTTP
URL: https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID
Auth: OAuth
Размещаешь сам? Используй публичный HTTPS-адрес своего экземпляра вместо https://cloud.anythingmcp.com. Muse подключается из облака Meta, поэтому localhost не подойдёт.
Доступные инструменты
| Tool | What it does |
|---|---|
gemini_list_models | List the Gemini models this API key can use, with their input and output token limits, whether they think, and the methods they support… |
gemini_get_model | Read one Gemini model: display name, description, version, input and output token limits, default temperature, top-p and top-k, whether it… |
gemini_generate_text | Ask a Gemini model one question and get its text answer (generateContent) |
gemini_generate_content | Full generateContent call for conversations and mixed input. contents is the list of turns: [{"role": "user", "parts": [{"text": "..."}]}… |
gemini_analyze_file_url | Ask a Gemini model about a file on the web: an image, a PDF, a text or CSV file or a short video, given by its public HTTPS link (up to 15… |
gemini_count_tokens | Count how many input tokens a text is for a Gemini model, to estimate cost or check it fits the context window before a long call |
gemini_embed_text | Turn one text into an embedding vector (embedContent) for semantic search, clustering or similarity |
gemini_batch_embed_texts | Embed up to 20 texts in one call (batchEmbedContents); the vectors come back in the order given |
gemini_generate_image | Create a picture from a text description with a Gemini image model (Nano Banana) and return it as an image the user can see |
gemini_edit_image | Change an existing picture with a Gemini image model: describe the edit ("replace the sky with a sunset", "remove the person on the left"… |
gemini_list_files | List the files stored in the project's Gemini Files API (uploaded for prompts, or generated), newest first, with name, display name, MIME… |
gemini_get_file | Read one file of the Gemini Files API: display name, MIME type, size, state (PROCESSING, ACTIVE or FAILED), uri to use in… |
gemini_delete_file | Delete a file from the Gemini Files API before it expires |
Примеры запросов
- «Прочитайте PDF с прайс-листом поставщика по ссылке, которую я вставлю ниже, и перечислите все товары с ценами.»
- «Попросите Gemini переписать это описание товара для нашего интернет-магазина короче и дружелюбнее.»
- «Сколько токенов это коммерческое предложение для Gemini и сколько будет стоить его краткое изложение на модели по умолчанию?»
- «Создайте с помощью Nano Banana фото нашей синей керамической кружки на деревянном столе, но сначала назовите стоимость и дождитесь моего согласия.»
FAQ
Где доступен Muse? Сейчас Meta предлагает Muse в США и Канаде: в вебе, в приложениях для iOS и Android и в WhatsApp.
Проверяет ли Meta этот коннектор? Нет. Meta не проверяет пользовательские коннекторы. Muse видит только те инструменты, которые ты включил для этого MCP-сервера в AnythingMCP, а отключить коннектор можно в любой момент в Settings → Connectors.
Следующие шаги
Это руководство помогло?
