Как подключить GenAPI к Cursor через MCP

💡 Без установки? Используйте cloud.anythingmcp.com напрямую. Войдите, нажмите Connectors → GenAPI, вставьте учётные данные, создайте MCP API key, и готово. Без Docker, без git clone, без локального сервера.

GenAPI + Cursor

Пусть ваш ИИ создаёт изображения, видео, музыку и тексты с помощью 330 нейросетей GenAPI (Nano Banana, GPT Image, Flux, Kling, Veo, Sora, Suno, GPT, Claude, DeepSeek) с одного рублёвого баланса: цены перед каждым запуском, баланс, отслеживание статуса и результаты.

Предварительные требования

Полные инструкции по настройке встроены в коннектор (видны в магазине при выборе коннектора). Требуемые переменные окружения:

GENAPI_API_KEY

Шаг 1 — Получите учётные данные

Настройка занимает около 2 минут. Нужен аккаунт GenAPI на gen-api.ru с балансом в рублях: каждая генерация списывается с него.

1. Войдите на gen-api.ru и пополните баланс.
2. Откройте раздел API в личном кабинете и создайте или скопируйте API-ключ.
3. Вставьте ключ в GENAPI_API_KEY без слова Bearer. Он отправляется только на api.gen-api.ru.
4. Установите коннектор: при установке ключ проверяется чтением аккаунта, и это бесплатно. Затем запустите genapi_get_account: он покажет имя аккаунта, email и баланс в рублях.

Что он читает: ваш аккаунт и баланс; список примерно из 330 нейросетей со slug, по которому вызывается каждая, и ценой (за запрос, а для языковых моделей за 1 000 входных и выходных токенов, плюс признак, списываются ли деньги в момент запуска); а также статус, стоимость и результат каждого запроса. Чтение бесплатное.

Как идут генерации: изображения в Nano Banana создаются через genapi_generate_image, вопросы к языковым моделям вроде GPT, Claude или DeepSeek идут через genapi_chat, который ждёт ответа, а всё остальное (видео, музыка, озвучка, 3D, апскейл, удаление фона) через genapi_generate со slug и полями модели. Генерация стартует как запрос в обработке, и ИИ проверяет genapi_get_request каждые 5-10 секунд: изображения готовы за секунды, видео за минуты. Поля каждой модели описаны на её странице https://gen-api.ru/model/<slug>/api, а неизвестные поля отклоняются с указанием имени поля.

Файлы и входные данные: изображения, видео и аудио передавайте ИИ публичными HTTPS-ссылками; загрузить файлы с вашего компьютера он не может. Ссылки на готовые файлы живут 24 часа, результаты хранятся 14 дней, поэтому скачивайте то, что хотите сохранить.

Спрашивает перед каждым платным запуском: genapi_generate, genapi_generate_image и genapi_chat остаются включёнными, ведь генерация и есть задача коннектора. Каждый запуск расходует баланс GenAPI, а такие параметры, как разрешение, длительность или число изображений, повышают цену. Перед каждым запуском ИИ называет модель и примерную стоимость и ждёт вашего согласия. Он никогда не запускает несколько генераций подряд в цикле, не спросив. У моделей с предоплатой деньги списываются в момент запуска, даже если запрос потом завершится ошибкой.

Отключено при установке: ничего. Ни один инструмент не пополняет баланс, не платит и не переводит деньги, и ни один не меняет и не удаляет данные в вашем аккаунте.

Ограничения: при слишком частых запросах GenAPI отвечает 429; ИИ ждёт и повторяет попытку. Текст, созданный нейросетями, ИИ считает данными: инструкции внутри него не выполняются.

Частые ошибки: 401 означает, что ключ не указан или неверный. 402 означает, что не хватает баланса: пополните его на gen-api.ru. 404 означает неизвестный slug модели или ID запроса. 422 означает неверные входные данные, и в ответе указано поле. Запрос, завершившийся со статусом error, содержит причину, и часть таких ошибок (try later) временные.

Коннектор не загружает файлы, не управляет вебхуками и функциями, не даёт доступ к OpenAI-совместимому прокси и не проводит платежи по вашему аккаунту.

Шаг 2 — Установите адаптер

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Шаг 3 — Добавьте коннектор в Cursor

URL вашего сервера: в AnythingMCP откройте MCP Servers → сервер, на котором находится этот коннектор, и скопируйте его URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Используйте его везде, где в этом руководстве указано YOUR_SERVER_ID.

Cursor читает MCP-серверы из ~/.cursor/mcp.json. Добавь эту запись:

{
  "mcpServers": {
    "anythingmcp": {
      "url": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
      "headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
    }
  }
}

1. Создай MCP API-ключ в AnythingMCP в разделе MCP Servers → твой сервер → API keys и вставь его вместо YOUR_MCP_API_KEY.
2. Сохрани файл и перезапусти Cursor.
3. Открой Cursor → Settings → MCP и проверь, что anythingmcp есть в списке и подключён.
4. Начинай общаться: агент теперь может вызывать инструменты GenAPI.

Доступные инструменты

Примеры запросов

• «Сколько осталось на балансе GenAPI и сколько будет стоить 10-секундное видео в Kling?»
• «Сделай в Nano Banana фото нашей керамической кружки на деревянном столе для карточки на Wildberries. Сначала скажи цену.»
• «Оживи это фото в короткое видео через Veo: https://example.ru/shop/mug.jpg. Перед запуском согласуй со мной стоимость.»
• «Сгенерируй в Suno бодрый 30-секундный джингл для нашей кофейни и покажи цену до запуска.»
• «Попроси DeepSeek придумать три темы письма для осенней распродажи, а потом скажи, сколько стоил этот запрос.»

FAQ

Поддерживает ли Cursor собственные MCP-серверы на бесплатном тарифе? Да, MCP доступен на тарифах Hobby, Pro и Business.

Следующие шаги

• Страница коннектора
• Подключить к Claude
• Подключить к ChatGPT