Skip the install. Get this working in under 2 minutes.
Start a free trial on cloud.anythingmcp.com, add the Google Analytics 4 in one click, then point your AI client (Claude, ChatGPT, Copilot or Cursor) at the generated MCP endpoint. No Docker, no git clone, zero engineering experience required.
Summary
Query Google Analytics 4 (account/property metadata, custom dimensions/metrics, core reports, realtime reports, funnel reports) from any AI agent. 8 tools, OAuth2 user auth.
Попробуй спросить
Примеры промптов для Google Analytics 4
Кликни по промпту — он скопируется. Вставь в Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot или OpenClaw и запусти через этот коннектор.
Claude — это AI, он может ошибаться. Проверяйте ответы.
💡 Без установки? Используй cloud.anythingmcp.com напрямую. Войди, нажми Connectors → Google Analytics 4, вставь учётные данные, создай MCP API key — готово. Без Docker, без
git clone, без локального сервера.
Google Analytics 4 + Gemini
Query Google Analytics 4 (account/property metadata, custom dimensions/metrics, core reports, realtime reports, funnel reports) from any AI agent. 8 tools, OAuth2 user auth.
Предварительные требования
Полные инструкции по настройке встроены в коннектор (видны в магазине при выборе коннектора). Требуемые переменные окружения:
GOOGLE_CLIENT_ID, GOOGLE_CLIENT_SECRET, GOOGLE_REFRESH_TOKEN
Шаг 1 — Получи учётные данные
This connector wraps the Google Analytics Data API v1beta (analyticsdata.googleapis.com) and Admin API v1beta (analyticsadmin.googleapis.com) — the same two APIs the official googleanalytics/google-analytics-mcp server uses.
Setup — OAuth2 user flow (one-time per account):
- Go to https://console.cloud.google.com → pick or create a project.
- APIs & Services → Library → enable both:
- Google Analytics Admin API (https://console.cloud.google.com/apis/library/analyticsadmin.googleapis.com)
- Google Analytics Data API (https://console.cloud.google.com/apis/library/analyticsdata.googleapis.com)
- …
Шаг 2 — Установи адаптер
git clone https://github.com/HelpCode-ai/anythingmcp.git
cd anythingmcp && docker compose up -d
Шаг 3 — Добавь коннектор в Gemini
Gemini CLI читает MCP-серверы из ~/.gemini/settings.json (или %APPDATA%\gemini\settings.json в Windows). Добавь:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Получи MCP API key в AnythingMCP → Profile → MCP API Keys → New Key.
- Сохрани файл и перезапусти
gemini. - Запусти
/mcpв Gemini CLI —Google Analytics 4должен быть доступен. - Vertex AI Studio: передайте
https://cloud.anythingmcp.com/mcpв массивtoolsзапроса с тем же Bearer-заголовком.
Доступные инструменты
| Tool | What it does |
|---|---|
ga4_get_account_summaries | List the user's GA4 accounts and their properties (account ID, account name, property IDs, display names) |
ga4_get_property_details | Get detailed info about one GA4 property: display name, create time, time zone, currency, parent account, industry category, service level, |
ga4_list_google_ads_links | List Google Ads accounts linked to a GA4 property (useful to confirm conversion attribution wiring) |
ga4_list_custom_dimensions | List custom dimensions defined on a property — use these parameterName values in dimensions of ga4_run_report |
ga4_list_custom_metrics | List custom metrics defined on a property — use these parameterName values in metrics of ga4_run_report |
ga4_run_report | Run a core analytics report |
ga4_run_realtime_report | Run a realtime report (last 30 minutes of activity) |
ga4_run_funnel_report | Run a funnel report — measures conversion at each step of a user journey (e |
FAQ
Поддерживают ли Gemini 1.5 Pro или 2.x MCP? Да — Gemini CLI ≥ 0.4 и Vertex AI tools API принимают MCP-коннекторы httpUrl с Bearer-заголовком.
Следующие шаги
Это руководство помогло?
