Как подключить Google Search Console к Gemini — через MCP

💡 Без установки? Используйте cloud.anythingmcp.com напрямую. Войдите, нажмите Connectors → Google Search Console, вставьте учётные данные, создайте MCP API key — готово. Без Docker, без git clone, без локального сервера.

Google Search Console + Gemini

Google Search Console для ИИ-агентов: эффективность в поиске (запросы, страницы, страны, устройства, клики, показы, CTR, позиция), проверка URL, файлы Sitemap и ресурсы, а также встроенный SEO-playbook. 11 инструментов, OAuth2.

Предварительные требования

Полные инструкции по настройке встроены в коннектор (видны в магазине при выборе коннектора). Требуемые переменные окружения:

GOOGLE_CLIENT_ID, GOOGLE_CLIENT_SECRET

Шаг 1 — Получите учётные данные

This connector wraps the Google Search Console API (searchconsole.googleapis.com): Search Analytics (clicks, impressions, CTR, average position), the URL Inspection API (index status, canonical, crawl, rich results), sitemaps and property management. 11 tools.

Start with gsc_seo_playbook. It costs no API call and returns ready-made recipes (period comparison, striking-distance keywords, cannibalisation, traffic-drop diagnosis, indexing audit…) with the exact request bodies to send.

…(continued in the in-app connector instructions)

Шаг 2 — Установите адаптер

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Шаг 3 — Добавьте коннектор в Gemini

URL вашего сервера: в AnythingMCP откройте MCP Servers → сервер, на котором находится этот коннектор, и скопируйте его URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Используйте его везде, где в этом руководстве указано YOUR_SERVER_ID.

Gemini CLI читает MCP-серверы из ~/.gemini/settings.json (или %APPDATA%\gemini\settings.json в Windows). Добавьте:

{
  "mcpServers": {
    "anythingmcp": {
      "httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
      "headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
    }
  }
}

1. Получите MCP API key в AnythingMCP → MCP Servers → your server → API keys.
2. Сохраните файл и перезапустите gemini.
3. Запустите /mcp в Gemini CLI — Google Search Console должен быть доступен.
4. Vertex AI Studio: передайте https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID в массив tools запроса с тем же Bearer-заголовком.

Доступные инструменты

FAQ

Поддерживают ли Gemini 1.5 Pro или 2.x MCP? Да — Gemini CLI ≥ 0.4 и Vertex AI tools API принимают MCP-коннекторы httpUrl с Bearer-заголовком.

Следующие шаги

• Страница коннектора
• Подключить к Claude
• Подключить к ChatGPT
• Подключить к Cursor
• Подключить к Meta Muse