Пропустите установку. Заработает меньше чем за 2 минуты.
Начните бесплатный период на cloud.anythingmcp.com, добавьте Height одним кликом и направьте свой ИИ-клиент (Claude, ChatGPT, Copilot или Cursor) на сгенерированный MCP-эндпоинт. Без Docker, без git clone, без опыта разработки.
Кратко
Управляй Height (современное AI-native управление проектами) из любого AI-агента: задачи, списки, поля, пользователи, активности. 9 инструментов, Bearer-аутентификация по API-ключу.
Попробуй спросить
Примеры промптов для Height
Кликни по промпту — он скопируется. Вставь в Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot или OpenClaw и запусти через этот коннектор.
Claude — это AI, он может ошибаться. Проверяйте ответы.
💡 Без установки? Используй cloud.anythingmcp.com напрямую. Войди, нажми Connectors → Height, вставь учётные данные, создай MCP API key — готово. Без Docker, без
git clone, без локального сервера.
Height + Gemini
Управляй Height (современное AI-native управление проектами) из любого AI-агента: задачи, списки, поля, пользователи, активности. 9 инструментов, Bearer-аутентификация по API-ключу.
Предварительные требования
Полные инструкции по настройке встроены в коннектор (видны в магазине при выборе коннектора). Требуемые переменные окружения:
HEIGHT_API_KEY
Шаг 1 — Получи учётные данные
Setup:
- Sign in to Height → top-right avatar → Settings → API & webhooks → Generate API key.
- Set
HEIGHT_API_KEY.
Authentication: Authorization: api-key ${HEIGHT_API_KEY} (literal api-key prefix, NOT Bearer).
Tasks are the primary object. Each task has status, name, description, assignees, dueDate, listIds[], fields (custom), parentTaskId (for subtasks).
Lists: how tasks are organized (similar to ClickUp lists or Linear projects). A task can belong to multiple lists.
Custom fields: defined at the workspace level. Reference via fields object {fieldId: value}.
Pagination: cursor-based via ?cursor=....
…(continued in the in-app connector instructions)
Шаг 2 — Установи адаптер
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Шаг 3 — Добавь коннектор в Gemini
URL вашего сервера: в AnythingMCP откройте MCP Servers → сервер, на котором находится этот коннектор, и скопируйте его URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Используйте его везде, где в этом руководстве указаноYOUR_SERVER_ID.
Gemini CLI читает MCP-серверы из ~/.gemini/settings.json (или %APPDATA%\gemini\settings.json в Windows). Добавь:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Получи MCP API key в AnythingMCP → MCP Servers → твой сервер → API keys.
- Сохрани файл и перезапусти
gemini. - Запусти
/mcpв Gemini CLI —Heightдолжен быть доступен. - Vertex AI Studio: передайте
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDв массивtoolsзапроса с тем же заголовкомX-API-Key.
Доступные инструменты
| Tool | What it does |
|---|---|
height_get_workspace | Return workspace info: id, model, url, name |
height_list_lists | List all lists in the workspace |
height_list_tasks | List tasks with a filter query |
height_search_tasks | Full-text search tasks |
height_get_task | Fetch a single task by ID OR index (e |
height_create_task | Create a task |
height_update_task | Update a task (PATCH) |
height_list_users | List workspace users (members) |
height_list_fields | List custom fields defined in the workspace |
FAQ
Поддерживают ли Gemini 1.5 Pro или 2.x MCP? Да — Gemini CLI ≥ 0.4 и Vertex AI tools API принимают MCP-коннекторы httpUrl с собственными заголовками.
Следующие шаги
- Страница коннектора
- Подключить к Claude
- Подключить к ChatGPT
- Подключить к Cursor
- Подключить к Meta Muse
Это руководство помогло?