No install? Use cloud.anythingmcp.com directly.
Sign in, install the Insightly in one click, paste the credentials, mint an MCP API key — done. No Docker, no git clone, no local server to run.
TL;DR
Drive Insightly (CRM + project management) from any AI agent: contacts, organisations, leads, opportunities, projects, tasks. 12 tools, Basic auth.
💡 Без установки? Используйте cloud.anythingmcp.com напрямую. Войдите, нажмите Connectors → Insightly, вставьте учётные данные, создайте MCP API key — готово. Без Docker, без
git clone, без локального сервера.
Insightly + Gemini
Drive Insightly (CRM + project management) from any AI agent: contacts, organisations, leads, opportunities, projects, tasks. 12 tools, Basic auth.
Предварительные требования
Полные инструкции по настройке встроены в коннектор (видны в магазине при выборе коннектора). Требуемые переменные окружения:
INSIGHTLY_API_KEY, INSIGHTLY_POD
Шаг 1 — Получите учётные данные
1 (api.insightly.com/v3.1).
Setup:
- Sign in to Insightly → bottom-left avatar → User Settings → API Key.
- Copy the key. Set
INSIGHTLY_API_KEY. - Note the API URL pod — visible in the same screen as the API key (e.g.
api.na1.insightly.comfor North America #1). SetINSIGHTLY_POD(just the pod part, e.g.na1,eu2).
Authentication: HTTP Basic with username=API_KEY, password=empty.
Pod-specific URL: https://api.{{INSIGHTLY_POD}}.insightly.com/v3.1. Wrong pod → 404.
Lead vs Contact: Insightly has both. Leads are unqualified (no opportunity yet); contacts are people in opportunities or just relationships.
…(continued in the in-app connector instructions)
Шаг 2 — Установите адаптер
git clone https://github.com/HelpCode-ai/anythingmcp.git
cd anythingmcp && docker compose up -d
Шаг 3 — Добавьте коннектор в Gemini
Gemini CLI читает MCP-серверы из ~/.gemini/settings.json (или %APPDATA%\gemini\settings.json в Windows). Добавьте:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Получите MCP API key в AnythingMCP → Profile → MCP API Keys → New Key.
- Сохраните файл и перезапустите
gemini. - Запустите
/mcpв Gemini CLI —Insightlyдолжен быть доступен. - Vertex AI Studio: передайте
https://cloud.anythingmcp.com/mcpв массивtoolsзапроса с тем же Bearer-заголовком.
Доступные инструменты
| Tool | What it does |
|---|---|
insightly_get_current_user | Return the user the API key belongs to (whoami) |
insightly_list_contacts | List contacts with filter/sort |
insightly_get_contact | Fetch one contact by ID |
insightly_create_contact | Create a contact |
insightly_list_organisations | List organisations (companies) |
insightly_list_leads | List leads (unqualified prospects) |
insightly_create_lead | Create a lead |
insightly_list_opportunities | List opportunities |
insightly_create_opportunity | Create an opportunity |
insightly_list_pipelines | List pipelines + their stages (FOR_OPPORTUNITIES or FOR_PROJECTS) |
insightly_list_projects | List projects |
insightly_list_tasks | List tasks (CRM activities) |
FAQ
Поддерживают ли Gemini 1.5 Pro или 2.x MCP? Да — Gemini CLI ≥ 0.4 и Vertex AI tools API принимают MCP-коннекторы httpUrl с Bearer-заголовком.
Следующие шаги
Это руководство помогло?