Kimai MCP с Gemini CLI: учёт времени

💡 Без установки? Используйте cloud.anythingmcp.com напрямую. Войдите, нажмите Connectors → Kimai, вставьте учётные данные, создайте MCP API key — готово. Без Docker, без git clone, без локального сервера.

Kimai + Gemini

Kimai: self-hosted трекер времени с открытым исходным кодом. Читай и создавай табели учёта времени, просматривай клиентов, проекты, активности и пользователей, а также проверяй запущенный таймер. REST API v1 в твоём собственном экземпляре Kimai, Bearer API-токен.

Предварительные требования

Полные инструкции по настройке встроены в коннектор (видны в магазине при выборе коннектора). Требуемые переменные окружения:

KIMAI_URL, KIMAI_API_TOKEN

Шаг 1 — Получите учётные данные

Getting a token (Kimai 2.x)

1. Sign in to your Kimai instance, open your user profile and go to the API tab.
2. Create an API token and copy it into KIMAI_API_TOKEN. Kimai 2.x uses a bearer token here; the older X-AUTH-USER/X-AUTH-TOKEN header pair from Kimai 1.x is deprecated and is not what this adapter sends.
3. Set KIMAI_URL to the base URL of your instance without a trailing slash and without /api, e.g. https://time.example.com. The adapter appends /api.

…(continued in the in-app connector instructions)

Шаг 2 — Установите адаптер

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Шаг 3 — Добавьте коннектор в Gemini

URL вашего сервера: в AnythingMCP откройте MCP Servers → сервер, на котором находится этот коннектор, и скопируйте его URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Используйте его везде, где в этом руководстве указано YOUR_SERVER_ID.

Gemini CLI читает MCP-серверы из ~/.gemini/settings.json (или %APPDATA%\gemini\settings.json в Windows). Добавьте:

{
  "mcpServers": {
    "anythingmcp": {
      "httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
      "headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
    }
  }
}

1. Получите MCP API key в AnythingMCP → MCP Servers → твой сервер → API keys.
2. Сохраните файл и перезапустите gemini.
3. Запустите /mcp в Gemini CLI — Kimai должен быть доступен.
4. Vertex AI Studio: передайте https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID в массив tools запроса с тем же заголовком X-API-Key.

Доступные инструменты

FAQ

Поддерживают ли Gemini 1.5 Pro или 2.x MCP? Да — Gemini CLI ≥ 0.4 и Vertex AI tools API принимают MCP-коннекторы httpUrl с собственными заголовками.

Следующие шаги

• Страница коннектора
• Подключить к Claude
• Подключить к ChatGPT
• Подключить к Cursor
• Подключить к Meta Muse
• Подключить к Microsoft Copilot