Пропустите установку. Заработает меньше чем за 2 минуты.
Начните бесплатный период на cloud.anythingmcp.com, добавьте Kimai одним кликом и направьте свой ИИ-клиент (Claude, ChatGPT, Copilot или Cursor) на сгенерированный MCP-эндпоинт. Без Docker, без git clone, без опыта разработки.
Summary
Kimai — the self-hosted open-source time tracker. Read and create timesheets, browse customers, projects, activities and users, and check the running clock. REST API v1 on your own Kimai instance, bearer API token.
Попробуй спросить
Примеры промптов для Kimai
Кликни по промпту — он скопируется. Вставь в Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot или OpenClaw и запусти через этот коннектор.
Claude — это AI, он может ошибаться. Проверяйте ответы.
💡 Без установки? Используйте cloud.anythingmcp.com напрямую. Войдите, нажмите Connectors → Kimai, вставьте учётные данные, создайте MCP API key — готово. Без Docker, без
git clone, без локального сервера.
Kimai + Gemini
Kimai — the self-hosted open-source time tracker. Read and create timesheets, browse customers, projects, activities and users, and check the running clock. REST API v1 on your own Kimai instance, bearer API token.
Предварительные требования
Полные инструкции по настройке встроены в коннектор (видны в магазине при выборе коннектора). Требуемые переменные окружения:
KIMAI_URL, KIMAI_API_TOKEN
Шаг 1 — Получите учётные данные
Getting a token (Kimai 2.x)
- Sign in to your Kimai instance, open your user profile and go to the API tab.
- Create an API token and copy it into
KIMAI_API_TOKEN. Kimai 2.x uses a bearer token here; the olderX-AUTH-USER/X-AUTH-TOKENheader pair from Kimai 1.x is deprecated and is not what this adapter sends. - Set
KIMAI_URLto the base URL of your instance without a trailing slash and without/api, e.g.https://time.example.com. The adapter appends/api.
…(continued in the in-app connector instructions)
Шаг 2 — Установите адаптер
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Шаг 3 — Добавьте коннектор в Gemini
Gemini CLI читает MCP-серверы из ~/.gemini/settings.json (или %APPDATA%\gemini\settings.json в Windows). Добавьте:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Получите MCP API key в AnythingMCP → Profile → MCP API Keys → New Key.
- Сохраните файл и перезапустите
gemini. - Запустите
/mcpв Gemini CLI —Kimaiдолжен быть доступен. - Vertex AI Studio: передайте
https://cloud.anythingmcp.com/mcpв массивtoolsзапроса с тем же Bearer-заголовком.
Доступные инструменты
| Tool | What it does |
|---|---|
kimai_get_version | Read the Kimai version and copyright of the connected instance |
kimai_list_timesheets | Read timesheet entries in a date range with their project, activity, duration, rate and billable flag |
kimai_get_active_timesheets | Read the entries that are running right now for the authenticated user — Kimai's live clock, answering 'am I still tracking something' |
kimai_list_customers | List customers with their number, country, currency and visible flag |
kimai_list_projects | List projects, optionally for one customer, with their budget, time budget and start and end dates |
kimai_list_activities | List activities — the task types time is booked against — either global or attached to one project |
kimai_list_users | List Kimai users with their username, alias, e-mail and roles |
kimai_create_timesheet | Book a timesheet entry against a project and activity |
kimai_stop_timesheet | Stop a running timesheet entry, setting its end to now |
FAQ
Поддерживают ли Gemini 1.5 Pro или 2.x MCP? Да — Gemini CLI ≥ 0.4 и Vertex AI tools API принимают MCP-коннекторы httpUrl с Bearer-заголовком.
Следующие шаги
Это руководство помогло?
